docker中镜像和容器的区别:1、镜像是包含了各种环境或者服务的一个模板,而容器是镜像的一个实例;2、镜像是不能运行的,是静态的,而容器是可以运行的,是动态的。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker中镜像和容器的区别是什么
一、Docker镜像
要理解Docker镜像和Docker容器之间的区别,确实不容易。
假设Linux内核是第0层,那么无论怎么运行Docker,它都是运行于内核层之上的。这个Docker镜像,是一个只读的镜像,位于第1层,它不能被修改或不能保存状态。
一个Docker镜像可以构建于另一个Docker镜像之上,这种层叠关系可以是多层的。第1层的镜像层我们称之为基础镜像(Base Image),其他层的镜像(除了最顶层)我们称之为父层镜像(Parent Image)。这些镜像继承了他们的父层镜像的所有属性和设置,并在Dockerfile中添加了自己的配置。
Docker镜像通过镜像ID进行识别。镜像ID是一个64字符的十六进制的字符串。但是当我们运行镜像时,通常我们不会使用镜像ID来引用镜像,而是使用镜像名来引用。要列出本地所有有效的镜像,可以使用命令
# docker images
镜像可以发布为不同的版本,这种机制我们称之为标签(Tag)。
如上图所示,neo4j镜像有两个版本:lastest版本和2.1.5版本。
可以使用pull命令加上指定的标签:
# docker pull ubuntu:14.04 # docker pull ubuntu:12.04
二、Docker容器
Docker容器可以使用命令创建:
# docker run imagename
它会在所有的镜像层之上增加一个可写层。这个可写层有运行在CPU上的进程,而且有两个不同的状态:运行态(Running)和退出态(Exited)。这就是Docker容器。当我们使用docker run启动容器,Docker容器就进入运行态,当我们停止Docker容器时,它就进入退出态。
当我们有一个正在运行的Docker容器时,从运行态到停止态,我们对它所做的一切变更都会永久地写到容器的文件系统中。要切记,对容器的变更是写入到容器的文件系统的,而不是写入到Docker镜像中的。
我们可以用同一个镜像启动多个Docker容器,这些容器启动后都是活动的,彼此还是相互隔离的。我们对其中一个容器所做的变更只会局限于那个容器本身。
如果对容器的底层镜像进行修改,那么当前正在运行的容器是不受影响的,不会发生自动更新现象。
如果想更新容器到其镜像的新版本,那么必须当心,确保我们是以正确的方式构建了数据结构,否则我们可能会导致损失容器中所有数据的后果。
64字符的十六进制的字符串来定义容器ID,它是容器的唯一标识符。容器之间的交互是依靠容器ID识别的,由于容器ID的字符太长,我们通常只需键入容器ID的前4个字符即可。当然,我们还可以使用容器名,但显然用4字符的容器ID更为简便。
推荐学习:《docker视频教程》
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在Linux上使用Docker可以提高开发和部署效率。1.安装Docker:使用脚本在Ubuntu上安装Docker。2.验证安装:运行sudodockerrunhello-world。3.基本用法:创建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。4.高级用法:创建自定义镜像,使用Dockerfile构建并运行。5.优化与最佳实践:使用多阶段构建和DockerCompose,遵循编写Dockerfile的最佳实践。

Docker监控的核心在于收集和分析容器的运行数据,主要包括CPU使用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等指标。通过使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以实现对容器的全面监控和性能优化。

DockerSwarm可用于构建可扩展和高可用性的容器集群。1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。3)创建服务使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。4)部署复杂服务使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes进行企业应用的容器编排?通过以下步骤实现:创建Docker镜像并推送到DockerHub。在Kubernetes中创建Deployment和Service以部署应用。使用Ingress管理外部访问。应用性能优化和最佳实践,如多阶段构建和资源限制。

Docker常见问题可以通过以下步骤诊断和解决:1.查看容器状态和日志,2.检查网络配置,3.确保卷挂载正确。通过这些方法,可以快速定位并修复Docker中的问题,提升系统稳定性和性能。

Docker是DevOps工程师必备的技能。1.Docker是开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包到容器中,实现隔离和可移植性。2.Docker的工作原理包括命名空间、控制组和联合文件系统。3.基本用法包括创建、运行和管理容器。4.高级用法包括使用DockerCompose管理多容器应用。5.常见错误有容器无法启动、端口映射问题和数据持久化问题,调试技巧包括查看日志、进入容器和查看详细信息。6.性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源限制、网络优化和使用Dockerfile的最佳实践。

Docker安全强化的方法包括:1.使用--cap-drop参数限制Linux能力,2.创建只读容器,3.设置SELinux标签。这些策略通过减少漏洞暴露面和限制攻击者能力来保护容器安全。

DockerVolumes可确保数据在容器重启、删除或迁移时依然安全。1.创建Volume:dockervolumecreatemydata。2.运行容器并挂载Volume:dockerrun-it-vmydata:/app/dataubuntubash。3.高级用法包括数据共享和备份。


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