在docker中,一共有四种网络模式,分别是host模式容器共享宿主机的ip和端口号、container模式共享容器ip地址和端口、none模式容器没有网卡等信息、bridge模式容器直接可以互相通讯。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker有几种网络模式
Docker使用Linux桥接(参考《Linux虚拟网络技术》),在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP,同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥,这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。
Docker网桥是宿主机虚拟出来的,并不是真实存在的网络设备,外部网络是无法寻址到的,这也意味着外部网络无法通过直接Container-IP访问到容器。如果容器希望外部访问能够访问到,可以通过映射容器端口到宿主主机(端口映射),即docker run创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用,访问容器的时候就通过[宿主机IP]:[容器端口]访问容器。
四类网络模式
host模式
如果启动容器的时候使用host模式,那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace,而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。但是,容器的其他方面,如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。
使用host模式的容器可以直接使用宿主机的IP地址与外界通信,容器内部的服务端口也可以使用宿主机的端口,不需要进行NAT,host最大的优势就是网络性能比较好,但是docker host上已经使用的端口就不能再用了,网络的隔离性不好。
Host模式如下图所示:
container模式
这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个 Network Namespace,而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的 IP,而是和一个指定的容器共享 IP、端口范围等。同样,两个容器除了网络方面,其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过 lo 网卡设备通信。
Container模式示意图:
none模式
使用none模式,Docker容器拥有自己的Network Namespace,但是,并不为Docker容器进行任何网络配置。也就是说,这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。
这种网络模式下容器只有lo回环网络,没有其他网卡。none模式可以在容器创建时通过--network=none来指定。这种类型的网络没有办法联网,封闭的网络能很好的保证容器的安全性。
None模式示意图:
bridge模式
当Docker进程启动时,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥,此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似,这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。
从docker0子网中分配一个IP给容器使用,并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备,Docker将veth pair设备的一端放在新创建的容器中,并命名为eth0(容器的网卡),另一端放在主机中,以vethxxx这样类似的名字命名,并将这个网络设备加入到docker0网桥中。可以通过brctl show命令查看。
bridge模式是docker的默认网络模式,不写--net参数,就是bridge模式。使用docker run -p时,docker实际是在iptables做了DNAT规则,实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL查看。
bridge模式如下图所示:
推荐学习:《docker视频教程》
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LXC是Docker的基础,通过Linux内核的cgroups和namespaces实现资源和环境隔离。1)资源隔离:cgroups限制CPU、内存等资源。2)环境隔离:namespaces提供独立的进程、网络、文件系统视图。

在Linux上使用Docker的最佳实践包括:1.使用dockerrun命令创建和运行容器,2.利用DockerCompose管理多容器应用,3.定期清理未使用的镜像和容器,4.采用多阶段构建优化镜像大小,5.限制容器资源使用提升安全性,6.遵循Dockerfile最佳实践提高可读性和维护性。这些实践能帮助用户高效使用Docker,避免常见问题并优化容器化应用。

在Linux上使用Docker可以提高开发和部署效率。1.安装Docker:使用脚本在Ubuntu上安装Docker。2.验证安装:运行sudodockerrunhello-world。3.基本用法:创建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。4.高级用法:创建自定义镜像,使用Dockerfile构建并运行。5.优化与最佳实践:使用多阶段构建和DockerCompose,遵循编写Dockerfile的最佳实践。

Docker监控的核心在于收集和分析容器的运行数据,主要包括CPU使用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等指标。通过使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以实现对容器的全面监控和性能优化。

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如何利用Docker和Kubernetes进行企业应用的容器编排?通过以下步骤实现:创建Docker镜像并推送到DockerHub。在Kubernetes中创建Deployment和Service以部署应用。使用Ingress管理外部访问。应用性能优化和最佳实践,如多阶段构建和资源限制。

Docker常见问题可以通过以下步骤诊断和解决:1.查看容器状态和日志,2.检查网络配置,3.确保卷挂载正确。通过这些方法,可以快速定位并修复Docker中的问题,提升系统稳定性和性能。

Docker是DevOps工程师必备的技能。1.Docker是开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包到容器中,实现隔离和可移植性。2.Docker的工作原理包括命名空间、控制组和联合文件系统。3.基本用法包括创建、运行和管理容器。4.高级用法包括使用DockerCompose管理多容器应用。5.常见错误有容器无法启动、端口映射问题和数据持久化问题,调试技巧包括查看日志、进入容器和查看详细信息。6.性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源限制、网络优化和使用Dockerfile的最佳实践。


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