swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的DockerClient(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到Swarm上,同时Swarm内置了对Docker网络插件的支持,用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。
Swarm 和 Kubernetes 比较类似,但是更加轻,具有的功能也较 kubernetes 更少一些。
Docker Swarm 包含两方面:一个企业级的 Docker 安全集群,以及一个微服务应用编排引擎。
集群方面,Swarm 将一个或多个 Docker 节点组织起来,使得用户能够以集群方式管理它们。
Swarm 默认内置有加密的分布式集群存储(encrypted distributed cluster store)、加密网络(Encrypted Network)、公用TLS(Mutual TLS)、安全集群接入令牌 Secure Cluster Join Token)以及一套简化数字证书管理的 PKI(Public Key Infrastructure)。我们可以自如地添加或删除节点。
编排方面,Swarm 提供了一套丰富的 API 使得部署和管理复杂的微服务应用变得易如反掌。通过将应用定义在声明式配置文件中,就可以使用原生的 Docker 命令完成部署。
此外,甚至还可以执行滚动升级、回滚以及扩缩容操作,同样基于简单的命令即可完成。
以往,Docker Swarm 是一个基于 Docker 引擎之上的独立产品。自 Docker 1.12 版本之后,它已经完全集成在 Docker 引擎中,执行一条命令即可启用。到 2018 年,除了原生 Swarm 应用,它还可以部署和管理 Kubernetes 应用。
Docker Swarm 初步介绍
从集群角度来说,一个 Swarm 由一个或多个 Docker 节点组成。这些节点可以是物理服务器、虚拟机、树莓派(Raspberry Pi)或云实例。唯一的前提就是要求所有节点通过可靠的网络相连。
节点会被配置为管理节点(Manager)或工作节点(Worker)。管理节点负责集群控制面(Control Plane),进行诸如监控集群状态、分发任务至工作节点等操作。工作节点接收来自管理节点的任务并执行。
Swarm 的配置和状态信息保存在一套位于所有管理节点上的分布式 etcd 数据库中。该数据库运行于内存中,并保持数据的最新状态。关于该数据库最棒的是,它几乎不需要任何配置,作为 Swarm 的一部分被安装,无须管理。
关于集群管理,最大的挑战在于保证其安全性。搭建 Swarm 集群时将不可避免地使用 TLS,因为它被 Swarm 紧密集成。
在安全意识日盛的今天,这样的工具值得大力推广。Swarm 使用 TLS 进行通信加密、节点认证和角色授权。自动密钥轮换(Automatic Key Rotation)更是锦上添花!其在后台默默进行,用户甚至感知不到这一功能的存在。
关于应用编排,Swarm 中的最小调度单元是服务。它是随 Swarm 引入的,在 API 中是一个新的对象元素,它基于容器封装了一些高级特性,是一个更高层次的概念。当容器被封装在一个服务中时,我们称之为一个任务或一个副本,服务中增加了诸如扩缩容、滚动升级以及简单回滚等特性。
综上所述,从概括性的视角来看 Swarm,如下图所示。
推荐学习:《docker视频教程》
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在小型项目或开发环境中选择Docker,在大型项目或生产环境中选择Kubernetes。1.Docker适合快速迭代和测试,2.Kubernetes提供强大的容器编排能力,适合管理和扩展大型应用。

Docker在Linux上重要,因为Linux是其原生平台,提供了丰富的工具和社区支持。1.安装Docker:使用sudoapt-getupdate和sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io。2.创建和管理容器:使用dockerrun命令,如dockerrun-d--namemynginx-p80:80nginx。3.编写Dockerfile:优化镜像大小,使用多阶段构建。4.优化和调试:使用dockerlogs和dockerex

Docker是容器化工具,Kubernetes是容器编排工具。1.Docker打包应用及其依赖成容器,可在任何支持Docker的环境中运行。2.Kubernetes管理这些容器,实现自动化部署、扩展和管理,使应用高效运行。

Docker的目的是简化应用部署,通过容器化技术确保应用在不同环境中一致运行。1)Docker通过将应用和依赖打包到容器中,解决了环境差异问题。2)使用Dockerfile创建镜像,确保应用在任何地方一致运行。3)Docker的工作原理基于镜像和容器,利用Linux内核的命名空间和控制组实现隔离和资源管理。4)基本用法包括从DockerHub拉取并运行镜像,高级用法涉及使用DockerCompose管理多容器应用。5)常见错误如镜像构建失败和容器无法启动,可通过日志和网络配置调试。6)性能优化建

在Ubuntu、CentOS和Debian上安装和使用Docker的方法各有不同。1)Ubuntu:使用apt包管理器,命令为sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker.io。2)CentOS:使用yum包管理器,需添加Docker仓库,命令为sudoyuminstall-yyum-utils&&sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/lin

在Linux上使用Docker可以提高开发效率和简化应用部署。1)拉取Ubuntu镜像:dockerpullubuntu。2)运行Ubuntu容器:dockerrun-itubuntu/bin/bash。3)创建包含nginx的Dockerfile:FROMubuntu;RUNapt-getupdate&&apt-getinstall-ynginx;EXPOSE80。4)构建镜像:dockerbuild-tmy-nginx.。5)运行容器:dockerrun-d-p8080:80

Docker在Linux上可以简化应用部署和管理。1)Docker是容器化平台,将应用及其依赖打包进轻量、可移植容器。2)在Linux上,Docker利用cgroups和namespaces实现容器隔离和资源管理。3)基本用法包括拉取镜像和运行容器,高级用法如DockerCompose可定义多容器应用。4)调试常用dockerlogs和dockerexec命令。5)性能优化可通过多阶段构建减小镜像大小,保持Dockerfile简洁是最佳实践。

Docker是一种基于Linux容器技术的工具,用于打包、分发和运行应用,提升应用的可移植性和可扩展性。1)通过dockerbuild和dockerrun命令,可以构建和运行Docker容器。2)DockerCompose用于定义和运行多容器的Docker应用,简化微服务管理。3)使用多阶段构建可以优化镜像大小,提升应用启动速度。4)查看容器日志是调试容器问题的有效方法。


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