oracle的分页查询原理:1、利用ORACLE的rownum字段的特性查询;2、查询指定数量N条数据;3、从指定数量N条查询结果中,取出M条数据;4、在web开发中将M、N作为参数进行传递,就可以得到分页的结果。
本教程操作环境:Windows10系统、Oracle 11g版、Dell G3电脑。
oracle分页查询原理是什么
分页的原理:
1.借助ORACLE的rownum这个字段的特性查询。
2. 查询前N条数据
3.从第2步的查询结果中取M到N条数据
4.在web开发中将M,N作为参数进行传递,就可以得到分页的结果。
例子: 查询表中20~30条记录,sql语句如下。
select * from( select rownum as pageNo, A.* from tableName A where rownum <= 30) B where B.pageNo >=20;
示例:
--如何获取雇员表中薪水最高的前5人?
SELECT * FROM( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) WHERE Rownum<6
--如何获取雇员表中薪水排名第5的雇员信息
SELECT * FROM( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) WHERE Rownum=5
--结果查询不出内容
--同样ROWNUM>=5查询5名之后的成绩也失败
--这里就涉及到ROWNUM只能小于不能大于等于。所以--oracle数据库分页查询的一个重要障碍就是这个。
--至于原理因为ROWNUM是一个每一次都要从1开始排列的伪列。于是ROWNUM>=n。比如1大于任何n(第几条)都不成立。倒是可以ROWNUM=1.可以查到。因为1>=1成立。N=2,1>=2就不成立了。所以大于等于只能查第一条。加上小于等于。只能查这些了。所以这个困难算是增加了分页查询的难度与障碍。
--方法一 最简单的查询
--第五条到第十条。
--只有一层嵌套,一个子查询,
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn ,e.* FROM emp e WHERE ROWNUM<=10) WHERE rn>=5;
--这样其实就是下面的方法转化而来。
--也就是子查询得到的新表再次被查询。
--关键的一步就是ROWNUM rn。
--而且不要忘了e.*,不然没有完整数据。
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn, e.* FROM emp e WHERE ROWNUM <= 10) table_1 WHERE table_1.rn>= 5;
--上面的没有排序,下面进行排序
--因为要先排序,才能查询,所以表越大,效率越慢。
--方法二
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rm ,e.* FROM emp e order by sal DESC ) WHERE rm>=5 AND rm<=10
--下面是用分析函数的方法;
--方法三
SELECT * FROM (SELECT emp.*, ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY sal DESC) rank FROM emp) WHERE rank >=6 AND rank<=10;
--可是我们实际查询看一下结果,发现完全不一样。
--人工查看了一下。分析函数的方法结果是正确的。不理解。
--有没有谁能解释一下。
--下面来一个没有意义的
SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM AS rn from ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) e )ee WHERE ee.rn>=5 AND ee.rn<=10
--方法四(海量数据查询,如百度,天猫查询)
SELECT * FROM( SELECT e.* ,ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) e WHERE ROWNUM<=10 )WHERE rn>=6;
--分解步骤
--第一步:
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC
--第二步:
SELECT e .*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) e
--第三步:
SELECT e .*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) e WHERE ROWNUM<=10
--第四步:
SELECT * FROM( SELECT e .*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) e WHERE ROWNUM<=10) WHERE rn>=5
--猜测错误。
SELECT e .*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC) e WHERE rn<=10
--起别名必须查询出数据表才行,
--而查询条件用还不存在的条件去判断,自然失败。
--方法五,闲的无聊的用法
WITH ee AS ( SELECT e.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC )e ) SELECT ee.* FROM ee WHERE ee.rn>=5 AND ee.rn<=10
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MySQL和Oracle的主要区别在于许可证、功能和优势。1.许可证:MySQL提供GPL许可证,免费使用,Oracle采用专有许可证,价格昂贵。2.功能:MySQL功能简单,适合Web应用和中小型企业,Oracle功能强大,适合大规模数据和复杂业务。3.优势:MySQL开源免费,适合初创公司,Oracle性能可靠,适合大型企业。

MySQL和Oracle在性能、成本和使用场景上有显着差异。 1)性能:Oracle在复杂查询和高并发环境下表现更好。 2)成本:MySQL开源,成本低,适合中小型项目;Oracle商业化,成本高,适用于大型企业。 3)使用场景:MySQL适用于Web应用和中小型企业,Oracle适合复杂的企业级应用。选择时需根据具体需求权衡。

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MySQL和Oracle各有优劣,选择时需综合考虑:1.MySQL适合轻量级、易用需求,适用于Web应用和中小型企业;2.Oracle适合功能强大、可靠性高需求,适用于大型企业和复杂业务系统。

MySQL采用GPL和商业许可,适合小型和开源项目;Oracle采用商业许可,适合需要高性能的企业。MySQL的GPL许可免费,商业许可需付费;Oracle许可费用按处理器或用户计算,成本较高。

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