docker中目前只能运行linux系统,但是在windows中可以利用virtualbox运行docker,在freebsd中需要利用linux模拟层原生运行docker,在mac中需要利用virtualbox运行docker。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker用于什么系统
Docker最初依赖于linux kernel的一些功能,所以最开始只能在linux系统下运行,常用发行版本,CentOS, Ubuntu, Suse,Federa都是支持;
2015年微软在windows server 2016下实现了Docker,因此也能在windows下运行,只不过技术成熟度还不够,但是日后肯定会日趋完善。除此之外,Docker提供了Docker-machine,让其他操作系统也能运行Docker。只不过,这并不是原生态运行,而是在你的操作系统上运行一个VM,然后通过定制的Docker client去远程操作,是一种变相的运行,因此只能用于开发测试环境。
目前Docker跑在ubuntu下面比较适合,因为ubuntu内核更新很快,支持aufs,其他系统只能用device-mapper,aufs要比device-mapper快。
使用Docker 需要了解的一些预备知识,主要包括Linux和公有云的使用,因为Docker 主要是运行在Linux下的,而且它的基础镜像也是基于Linux,如果你了解Linux 将会避免很多障碍;而公有云的话是日后的一个趋势,也是Docker 为什么这么火热的的促成因素。Linux 是开源软件的鼻祖,Docker 目前基本上都依赖于于linux 的内核,所以首先得了解Linux 。公有云主机,其实就是将主机托管到公网上,用户不需要去关心如何管理主机,把这些事情交给专业的厂商。
docker中目前只能运行linux系统。
不同环境上使用docker:
1、windows目前还是依靠virtualbox实现基本系统,以后会出现兼容docker的windows docker,不过还早。
2、freebsd已经可以原生运行docker,需要linux模拟层。
3、mac需要用virtualbox使用docker。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。

Docker和Kubernetes通过容器编排提升应用部署和管理效率。1.Docker通过Dockerfile构建镜像并运行容器,确保应用一致性。2.Kubernetes通过Pod、Deployment和Service管理容器,实现自动化部署和扩展。

Docker和Kubernetes是容器化和编排的领军者。Docker专注于容器生命周期管理,适合小型项目;Kubernetes则擅长容器编排,适用于大规模生产环境。两者结合可提升开发和部署效率。


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