在mysql中,in常用于where表达式中,用于查询某个范围内的数据,语法为“select*from where field in(value1,value2,..)”,当in前面加not运算符时,表示与in相反不在这些列表项内选择。
本教程操作环境:windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。
mysql怎样使用in查询
一、基础用法
mysql中in常用于where表达式中,其作用是查询某个范围内的数据。
select * from where field in (value1,value2,value3,…)
当 IN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 IN 相反的意思,即不在这些列表项内选择
select * from where field not in (value1,value2,value3,…)
二、IN 子查询
更多情况下,IN 列表项的值是不明确的,而可能是通过一个子查询得到的:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
在这个 SQL 例子里,我们实现了查出所有状态为 0 的用户(可能是被禁止)的所有文章。首先通过一个查询得到所有所有 status=0 的用户:
SELECT uid FROM user WHERE status=0
然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果,注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
在in的子查询中常常会遇到查询效率太低问题,解决方法如下:
1、仍使用in子查询,多查询一次
SELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h )
2、使用LEFT JOIN
SELECT zd.* FROM ( SELECT DISTINCT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h LEFT JOIN basic_zdjbxx zd ON zd.suiji = h.zdcode
三、IN 运算符补充说明
IN 列表项不仅支持数字,也支持字符甚至时间日期类型等,并且可以将这些不同类型的数据项混合排列而无须跟 column 的类型保持一致:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
一个 IN 只能对一个字段进行范围比对,如果要指定更多字段,可以使用 AND 或 OR 逻辑运算符:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','manong')
使用 AND 或 OR 逻辑运算符后,IN 还可以和其他如 LIKE、>=、= 等运算符一起使用。
四、关于 IN 运算符的效率问题
如果 IN 的列表项是确定的,那么可以用多个 OR 来代替:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5) // 等效为: SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
一般认为:
1、如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询的时候,也是适用 IN 运算符的。
in或or在字段没有添加索引的情况下,所连接的字段越多(1 or 2 or 3 or 4 or…),or比in的查询效率低很多
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

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MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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