转换方法:1、用“+”运算符,语法“SELECT 1+'字符串';”;2、用CAST()函数,可将任意类型转为指定类型,语法“CAST(expr AS type)”;3、用DATE_FORMAT()函数,可将日期按照给定的模式转换成字符串。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
1、隐式类型转换和显式类型转换的概念
隐式类型装换:
两个值进行运算或者比较,首先要求数据类型必须一致。如果发现两个数据类型不一致时就会发生隐式类型转换。例如,把字符串转成数字,或者相反:
SELECT 1+'1'; – 字符串1转成数字 SELECT concat(2,'test'); – 数字2转成字符串
显式类型转换:
利用函数进行数据类型的转换
2.Cast函数
CAST(expr AS type)
将任意类型的表达式expr转换成指定类型type的值。type可以是以下任意类型之一:
BINARY[(N)] :二进制字符串,转换后长度小于N个字节( 不足长度N则尾部补上0x00 )
CHAR[(N)] :字符串,转换后长度小于N个字符
DATE :日期
DATETIME :日期时间
DECIMAL[(M[,N])] :浮点数,M为数字总位数(包括整数部分和小数部分),N为小数点后的位数
SIGNED [INTEGER] :有符号整数
TIME :时间
UNSIGNED [INTEGER] :无符号整数
字符串转成数字
转成decimal时,从头扫描字符串直到第一个不为数字的字符为至。对截断的那一位进行四舍五入
1)默认不限定M,N,转换为整数,按照小数点后第一位进行四舍五入:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL);
2)限定M不限定N,转换为整数(M尽量大一些):
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(4));
如果M的长度小于实际的数字位数时,会转换成设定位数的最大值。下面这个转换中M为1,即显示不了29这个两位数,就会显示1位数中最大的9
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(1));
M、N都限定,必须先满足小数点后的N位小数。下例中,先满足了1位小数,再取1位整数:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(2,1));
先满足2位小数,不取整数部分:
SELECT cast(‘28.82abc’ AS DECIMAL(2,2));
SELECT cast(‘28.82abc’ AS UNSIGNED);
SELECT cast(’-28abc’ AS SIGNED);
字符串到日期
SELECT cast(‘2007-12-25’ AS DATETIME);
SELECT cast(‘2007-12-25’ AS DATE);
SELECT cast(‘20:20:20’ AS TIME);
日期格式必须是‘YYYY-MM-DD’
SELECT cast(‘25-12-2007’ AS DATETIME); SELECT cast(‘2007-may-25’ AS DATETIME);
数字到字符串
SELECT cast(123 AS CHAR); SELECT cast(123 AS BINARY);
日期到字符串
SELECT cast(now() AS CHAR);
字符串到二进制字符串(binary string)
二进制字符串:二进制字符串被视为一个连续的字节序列,与字符集无关。非二进制字符串(即我们通常所说的字符串)被视为一个连续排列的字符序列,与字符集有关。所谓与字符集无关,是指与MySQL自己的字符集无关,而是按照操作系统的字符集把字符串转换成字节进行存储
两种字符串的比较方式:二进制字符串的比较方式是一个字节一个字节进行的,比较的依据是两个字节的二进制值。因为同一个字母的大小写的数值编码是不一样的,因此它是区分大小写的。另外,由于它和字符集无关,因此也就没有大写和小写字母一说
非二进制字符串的比较方式是一个字符一个字符进行的,比较的依据是两个字符在字符集中的先后顺序。根据使用的校对不同,可以进行区分大小写的比较和不区分大小写的比较
使用CAST(str AS BINARY)将字符串转换成二进制字符串时,通常使用它的快捷方式写法: BINARY str
查看当前字符集和校对规则设置
SHOW VARIABLES LIKE ‘collation_%’;
在比较表达式中,binary影响后面所有的字符串,并且不会忽略字符串的尾部空格
SELECT ‘a’ = ‘A’ ,BINARY ‘a’ = ‘A’; SELECT ‘a’ = 'a ',BINARY ‘a’ = 'a ';
Cast(col_name as date_type)
将指定的列或者表达式转换为指定的数据类型
使用场景:当两个值进行比较,但是数据源的表中列的数据不一致,这个时候可以使用cast函数进行转化
3.Convert函数
CONVERT(expr, type), CONVERT(expr USING sharset_name)
convert函数的作用和cast函数几乎相同,但是它可以把字符串从一种字符集转换成另一种字符集。下例将字符串’abc’从默认的字符集转换成utf8字符集
SELECT convert(‘abc’ USING utf8);
SELECT convert(‘你好’ USING gbk);
如果目标字符集不能表示该字符,则返回乱码
SELECT convert(‘你好’ USING latin1);
日期字符串转换函数
DATE_FORMAT(date, format)
将日期date按照给定的模式format转换成字符串。format中可使用以下模式元素
SELECT date_format(‘2009-10-04 22:23:00’, ‘%W %M %Y’);
SELECT date_format(now(), ‘%W %M %Y’);
SELECT date_format(‘2007-10-04 22:23:00’, ‘%H:%i:%s’);
TIME_FORMAT(date, format)
format中只可使用时、分、秒和微秒模式元素
SELECT time_format(‘22:23:01’, ‘%H.%i.%s’);
STR_TO_DATE(str, format)
将字符串str以指定的模式format转换成日期。format中可以包含模式元素和字面量,字面量必须匹配str中的字面量:
SELECT str_to_date(‘01,5,2013’,’%d,%m,%Y’); SELECT str_to_date(‘May 1, 2013’,’%M %d,%Y’);
以下在会话变量@@sql_mode设置中包含no_zero_date和no_zero_in_date时转换失败,没有包含这些设置时转换成功
SELECT str_to_date(‘a09:30:17’,‘a%h:%i:%s’); SELECT str_to_date(‘09:30:17a’,’%h:%i:%s’);
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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