在mysql中,可以利用“alter table”语句和“ENGINE子句”来修改表类型,语法为“alter table 数据表名 ENGINE = 需要的表类型值;”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。
本想将表类型修改为MyISAM,却报错了,如下图:
出错原因:
由于MYSQL查询语句写法 TYPE=MyISAM
太老了,在MYSQL 5.5即以上上已经被禁用
使用sql语句修改表类型:
alter table product ENGINE = MyISAM; #(用ENGINE = MyISAM代替TYPE=MyISAM,修改成功了)
扩展知识:
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MyISAM 默认的MySQL插件式存储引擎,它是基于ISAM类型,但它增加了许多有用的扩展,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
优点:
1.比ISAM表更小,所占资源更少
2.可以在不同平台间二进制移植表的类型在创建表时指定。
ISAM 是MyISAM类型出现之前MySQL表使用的默认类型,现在已经被MyISAM代替。
Memory (HEAP) 是MySQL表中访问最快的表,将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。注意,这种类型下数据是非持久化设计的,它一般适应于临时表,如果MySQL或者服务器崩溃,表中数据全部丢失。
Merge 是一种值得关注的新式表,它是由一组MyISAM表组成,之所合并主要出于性能上考虑,因为它能够提高搜索速度,提高修复效率,节省磁盘空 间。允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。有时它以 MRG_MYISAM 名称出现。
Archive 为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
Federated 能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
NDBCluster/Cluster/NDB MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
CSV 使用标准的CSV格式,由逗号隔开的文本文件,适应于外部数据交换
Blackhole 它会接受数据但不保存,而且对任何检索请求返回一个空集。它一般适应于数据会被自动复制并不进行本地保存的分布式数据库设计。(不确定的)似乎也可以用于临时禁止/忽略对数据库的应用程序输入。
Example 这是一个测试引擎,你可以创建一个这样的表,但既不能写入数据,也不能检索数据。它似乎是一个针对MySql开发者提供的示例引擎。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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