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mysql怎么实现字段求和

青灯夜游
青灯夜游原创
2021-12-31 16:34:1923865浏览

在mysql中,可以利用SUM()函数实现字段求和,该函数返回指定字段值的总和,语法“SELECT SUM(DISTINCT expression) FROM 表名 [WHERE子句];)”。

mysql怎么实现字段求和

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以利用SUM()函数实现字段求和。

SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,可返回指定字段值的总和,SUM()函数的语法如下:

SUM(DISTINCT expression)

SUM()函数是如何工作的?

  • 如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数,则SUM函数返回NULL,而不是0
  • DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值。
  • SUM函数忽略计算中的NULL值。

MySQL SUM()函数示例

我们来看看示例数据库(yiibaidb)中的orderdetails表。

可以使用SUM()函数来计算订单编号10100的总金额,如下查询所示:

SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100;
+-----------+
| total     |
+-----------+
| 10,223.83 |
+-----------+
1 row in set

请注意,FORMAT()函数用于格式化SUM()函数的返回值。

MySQL SUM与GROUP BY子句

当与GROUP BY子句组合时,SUM()函数计算GROUP BY子句中指定的每个分组的总和。

例如,可以使用具有GROUP BY子句的SUM函数计算每个订单的总金额,如下所示:

SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach) DESC;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+-------------+-----------+
| orderNumber | total     |
+-------------+-----------+
|       10165 | 67,392.85 |
|       10287 | 61,402.00 |
|       10310 | 61,234.67 |
|       10212 | 59,830.55 |
*** 此处省略了一大波数据 *****
|       10116 | 1,627.56  |
|       10158 | 1,491.38  |
|       10144 | 1,128.20  |
|       10408 | 615.45    |
+-------------+-----------+
327 rows in set

MySQL SUM与HAVING

您可以使用HAVING子句中在SUM函数中来根据特定条件过滤结果。例如,您可以计算总订单量,只能选择总金额大于60000的订单。如下查询语句 -

SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2)
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2)
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
+-------------+--------------------------------------------+
| orderNumber | FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) |
+-------------+--------------------------------------------+
|       10310 | 61,234.67                                  |
|       10287 | 61,402.00                                  |
|       10165 | 67,392.85                                  |
+-------------+--------------------------------------------+
3 rows in set

MySQL SUM与LIMIT

假设您想要计算products表中前十名最昂贵的产品的总和,可以提出以下查询:

SELECT SUM(buyprice)
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT SUM(buyprice)
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10;
+---------------+
| SUM(buyprice) |
+---------------+
| 5983.47       |
+---------------+
1 row in set

它不起作用,因为具有SUM函数的SELECT语句只返回一行,LIMIT子句约束要返回的行数无效。

要解决此问题,请使用以下子查询:

SELECT FORMAT(SUM(buyprice),2) FROM
(SELECT buyprice
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10) price;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+-------------------------+
| FORMAT(SUM(buyprice),2) |
+-------------------------+
| 958.71                  |
+-------------------------+
1 row in set

上面语句是怎么运行的?

  • 子查询选择十大价格最高的产品。
  • 外部查询计算从子查询返回的前10个价格最高的产品的总和。

MySQL SUM与NULL

如果没有匹配的行,则SUM函数返回NULL值。 有时,您希望SUM函数返回0而不是NULL。 在这种情况下,可以使用COALESCE函数。COALESCE函数接受两个参数,如果第一个参数为NULL,则返回第二个参数,否则返回第一个参数; 参考以下查询语句:

SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0)
FROM orderdetails
WHERE productCode = 'S1_212121';

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0)
FROM orderdetails
WHERE productCode = 'S1_212121';
+----------------------------------------------+
| COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) |
+----------------------------------------------+
| 0.00                                         |
+----------------------------------------------+
1 row in set

MySQL SUM与连接语句

您可以使用SELECT JOIN语句中的SUM函数根据另一个表中的值指定的条件来计算表中的值的总和。

例如,要计算取消订单金额的总和,请使用以下语句:

SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) loss
FROM orderdetails
INNER JOIN orders USING(orderNumber)
WHERE status = 'Cancelled'

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