docker对比虚拟机的优势:1、占用磁盘空间小;2、启动速度快,以秒计时;3、并发性好,一台宿主机可以启动成千上百个容器;4、资源利用率高;5、更容易迁移;6、更容易维护;7、更容易扩展。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
虚拟机
虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
传统的虚拟机(Vmware,VirtualBox等等)不同在于:虚拟系统不会降低电脑的性能,启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间,运行程序更加方便快捷;
虚拟系统只能模拟和现有操作系统相同的环境,而虚拟机则可以模拟出其他种类的操作系统;而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令,所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多。
容器(Docker)
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势,过去需要用数天乃至数周的 任务,在Docker容器的处理下,只需要数秒就能完成。
随着云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件,Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合,让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟化的方式。
相比于VM的优势
容器技术 | 虚拟机技术 | |
占用磁盘空间 | 小,甚至几十KB(镜像层的情况) | 非常大,上GB |
启动速度 | 快,几秒钟 | 慢,几分钟 |
运行形态 | 直接运行于宿主机的内核上,不同容器共享同一个Linux内核 | 运行于Hypervisior |
并发性 | 一台宿主机可以启动成千上百个容器 | 最多几十个虚拟机 |
性能 | 接近宿主机本地进程 | 逊于宿主机 |
资源利用率 | 高 | 低 |
1、启动速度快
启动虚拟机需要先启动虚拟机的操作系统,再启动应用,这个过程非常慢;
而启动 Docker 相当于启动宿主操作系统上的一个进程。
2、占用资源(占用磁盘空间)少
虚拟机是一个完整的操作系统,需要占用大量的磁盘、内存和 CPU 资源,一台机器只能开启几十个的虚拟机。而 Docker 只是一个进程,只需要将应用以及相关的组件打包,在运行时占用很少的资源,一台机器可以开启成千上万个 Docker。
3、更容易迁移
提供一致性的运行环境。已经打包好的应用可以在不同的机器上进行迁移,而不用担心环境变化导致无法运行。
4、更容易维护
使用分层技术和镜像,使得应用可以更容易复用重复的部分。复用程度越高,维护工作也越容易。
5、更容易扩展
可以使用基础镜像进一步扩展得到新的镜像,并且官方和开源社区提供了大量的镜像,通过扩展这些镜像可以非常容易得到我们想要的镜像。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。

Docker和Kubernetes通过容器编排提升应用部署和管理效率。1.Docker通过Dockerfile构建镜像并运行容器,确保应用一致性。2.Kubernetes通过Pod、Deployment和Service管理容器,实现自动化部署和扩展。

Docker和Kubernetes是容器化和编排的领军者。Docker专注于容器生命周期管理,适合小型项目;Kubernetes则擅长容器编排,适用于大规模生产环境。两者结合可提升开发和部署效率。

Docker和Linux是完美的搭配,因为它们可以简化应用的开发和部署流程。1)Docker利用Linux的namespaces和cgroups实现容器隔离和资源管理。2)Docker容器比虚拟机更高效,启动速度快,镜像分层结构便于构建和分发。3)在Linux上,Docker的安装和使用非常简单,只需几条命令即可。4)通过DockerCompose,可以方便地管理和部署多容器应用。


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