本文由golang教程栏目给大家介绍关于go get时出现‘xxx is deprecated’的问题,希望对需要的朋友有所帮助!
最近在学习go的grpc需要使用protobuf,protoc-gen-go包可以生成golang的protobuf版本协议代码
在mac开发环境下,使用以下命令安装包时会报错
go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
报错内容是以下内容:
报错信息为go1.17版本以后,不赞成使用go get来安装包,而是通过go install的方式安装包
这里我使用了我个人的解决方法
进入到golang/protobuf下载源码
- 进入protobuf目录
- 进入protoc-gen-go目录下
- 运行命令go build
- 运行命令go install
这里简单介绍一下go build和go install
go build
通过go build加上要编译的Go源文件名,我们即可得到一个可执行文件,默认情况下这个文件的名字为源文件名字去掉.go后缀。
go install
与build命令相比,install命令在编译源码后还会将可执行文件或库文件安装到约定的目录下。
go install编译出的可执行文件以其所在目录名(DIR)命名
go install将可执行文件安装到与src同级别的bin目录下,bin目录由go install自动创建
go install将可执行文件依赖的各种package编译后,放在与src同级别的pkg目录下
此时在GOPATH的/bin目录下会存在protoc-gen-go的可执行文件
将$GOPATH/bin目录加入到环境变量中,这样后续只要使用go install生成的命令就可以直接执行了。
这时编辑/etc/profile文件将此文本加入profile文件中,这里的$GOPATH变量为你本地GO的GOPATH路径
export PATH="$PATH:$GOPATH/bin" >> /etc/profile
这时问题就解决了!可以通过命令protoc --go_out=plugins=grpc:. *.proto
导出golang的protocbuf协议代码
以上是解决go get时出现xxx is deprecated的问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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