在删除缓存的时候,我们在一些场景下需要批量删除,但不确定具体的key值,可通过匹配的方式进行查询后删除。
但是使用keys会导致redis服务器宕机。
慎用。。。
一般公司也会禁用keys等比较敏感的命令的。
所以工作中会使用scan命令来进行匹配查询
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
比如
# 从游标 0 开始扫描 匹配 test1:* 的键值,一次扫描1000条scan 0 match test1:* count 1000
1) 表示下一次扫描的游标值 ,命令行显示的是字符串类型的。2)表示本次扫描匹配到的键值列表
用php代码怎么实现呢,举个例子
function getKeysByPattern($pattern) { $keysList = []; while(true){ //@todo 这里的client替换为自己的redis客户端对象 $keys = $client->scan($iterator, $pattern,1000); $keysList = array_merge($keysList, $keys??[]); if ($iterator === 0) {//迭代结束,未找到匹配pattern的key break; } if ($iterator === null) {//"游标为null了,重置为0,继续扫描" $iterator = "0"; } } $keysList = array_unique($keysList); return keysList; }
推荐学习:《redis视频教程》
以上是redis的scan怎么用?(附代码实例)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis超越SQL数据库的原因在于其高性能和灵活性。1)Redis通过内存存储实现极快的读写速度。2)它支持多种数据结构,如列表和集合,适用于复杂数据处理。3)单线程模型简化开发,但高并发时可能成瓶颈。

Redis在高并发和低延迟场景下优于传统数据库,但不适合复杂查询和事务处理。1.Redis使用内存存储,读写速度快,适合高并发和低延迟需求。2.传统数据库基于磁盘,支持复杂查询和事务处理,数据一致性和持久性强。3.Redis适用于作为传统数据库的补充或替代,但需根据具体业务需求选择。

Redisisahigh-performancein-memorydatastructurestorethatexcelsinspeedandversatility.1)Itsupportsvariousdatastructureslikestrings,lists,andsets.2)Redisisanin-memorydatabasewithpersistenceoptions,ensuringfastperformanceanddatasafety.3)Itoffersatomicoper

Redis主要是一个数据库,但它不仅仅是数据库。1.作为数据库,Redis支持持久化,适合高性能需求。2.作为缓存,Redis提升应用响应速度。3.作为消息代理,Redis支持发布-订阅模式,适用于实时通信。

redisisamultifaceTedToolThatServesAsAdatabase,server和more.itfunctionsasanin-memorydatastrustore,supportsvariousDataStructures,and CanbeusedAsacache,MessageBroker,sessionStorage,sessionStorage,sessionstorage,andford forderibedibedlocking。

Redisisanopen-Source,内存内部的库雷斯塔氏菌,卡赫和梅斯吉级,excellingInsPeedAndVersatory.itiswidelysusedforcaching,Real-Timeanalytics,Session Management,Session Managements,and sessighterboarderboarderboardobboardotoitsssupportfortfortfortfortfortfortfortfortorvortfortfortfortfortfortforvortfortforvortforvortforvortfortforvortforvortforvortforvortdatastherctuct anddatataCcessandcessanddataaCces

Redis是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理,适合需要快速响应和高并发的场景。1.Redis使用内存存储数据,提供微秒级的读写速度。2.它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。3.Redis通过RDB和AOF机制实现数据持久化。4.使用单线程模型和多路复用技术高效处理请求。5.性能优化策略包括LRU算法和集群模式。

Redis的功能主要包括缓存、会话管理和其他功能:1)缓存功能通过内存存储数据,提高读取速度,适用于电商网站等高频访问场景;2)会话管理功能在分布式系统中共享会话数据,并通过过期时间机制自动清理;3)其他功能如发布-订阅模式、分布式锁和计数器,适用于实时消息推送和多线程系统等场景。


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