docker查看最后几行日志的方法:1、打开命令窗口;2、通过“docker logs -f -t --tail=100 c337e9df72a7”命令动态查看日志最后100行即可。
本文操作环境:ubuntu 18.04系统、Docker 20.10.11版、Dell G3电脑。
docker怎么查看最后几行日志?
docker动态查看日志最后100行:
docker logs -f -t --tail=100 c337e9df72a7
指的是实时查看容器id为c337e9df72a7的最后100行日志
$ docker logs [OPTIONS] CONTAINER Options: --details 显示更多的信息 -f, --follow 跟踪实时日志 --since string 显示自某个timestamp之后的日志,或相对时间,如42m(即42分钟) --tail string 从日志末尾显示多少行日志, 默认是all -t, --timestamps 显示时间戳 --until string 显示自某个timestamp之前的日志,或相对时间,如42m(即42分钟)
例子:
查看指定时间后的日志,只显示最后100行:
$ docker logs -f -t --since="2018-02-08" --tail=100 CONTAINER_ID
查看最近30分钟的日志:
$ docker logs --since 30m CONTAINER_ID
查看某时间之后的日志:
$ docker logs -t --since="2018-02-08T13:23:37" CONTAINER_ID
查看某时间段日志:
$ docker logs -t --since="2018-02-08T13:23:37" --until "2018-02-09T12:23:37" CONTAINER_ID
推荐学习:《Docker视频教程》
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Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。


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