在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量,语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名 [...];”或“SELECT COUNT(字段名) FROM 表名 [...];”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量。
SELECT
的语法格式如下:
SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,] <row count>] ]
其中,各条子句的含义如下:
{*|91f4a644069eb08f05815c14fcb8b2df}
包含星号通配符的字段列表,表示所要查询字段的名称。1db5ee5e96c8774919312b86ea1e4ece,e612022ea012f486e2b8f4eb394bb6e0…
,表 1 和表 2 表示查询数据的来源,可以是单个或多个。WHERE a8db8f1ba937e93d98acf65ecbbdce13
是可选项,如果选择该项,将限定查询数据必须满足该查询条件。GROUP BY628258a999ccbeb31a9b66d6d3301cc9
,该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据,并按照指定的字段分组。[ORDER BY628258a999ccbeb31a9b66d6d3301cc9]
,该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据,可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC),默认情况下是升序。[LIMIT[ab76cfca1a1dc7ff1291dcdf873f72ec,]bc984d207842008469e14f06321b6461]
,该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。
COUNT()
函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数
COUNT(*)
计算表中总的行数,无论某列有数值或者为空值。COUNT(表达式)
计算不包含NULL
值的行数。COUNT(DISTINCT 表达式)
返回不包含NULL
值的唯一行数
COUNT()函数的返回类型为BIGINT
。 如果没有找到匹配的行,则COUNT()函数返回0
。
MySQL COUNT示例
我们来创建一个名为demo
的新表,并插入一些示例数据。
USE testdb; -- create a demos table CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos( id int auto_increment primary key, val int ); -- insert some sample data INSERT INTO demos(val) VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5); -- select data from demos table SELECT * FROM demos;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+----+------+ | id | val | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 2 | | 4 | 2 | | 5 | NULL | | 6 | 3 | | 7 | 4 | | 8 | NULL | | 9 | 5 | +----+------+ 9 rows in set
要计算demos
表中的所有行,请使用COUNT(*)
函数,如下所示:
mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 9 | +----------+ 1 row in set
您可以添加一个WHERE
子句来指定一个条件来计数,例如,只计算val
列包含值等于2
的行,使用以下查询:
mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 2 | +----------+ 1 row in set
如果在COUNT
函数中指定val
列,则COUNT
函数计数其val
列仅包含非NULL
值的所有行。 请参阅以下查询:
SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
val
列中的两个NULL
值将被忽略。
要计算demos
表中的唯一行,可以将DISTINCT
运算符添加到COUNT
函数中,如下查询语句:
SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos; +---------------------+ | COUNT(DISTINCT val) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+ 1 row in set
在计数中忽略两个重复值1
,2
和两个NULL
值。
具有GROUP BY的MySQL COUNT
我们经常将COUNT
函数与GROUP BY
子句结合使用来统计不同分组中的数据。请参见以下products
表的结构 -
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | | | | productName | varchar(70) | NO | MUL | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | stockValue | double | YES | | NULL | STORED GENERATED | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ 10 rows in set
例如,要查找每个产品系列中的产品数量,可以使用COUNT
函数与GROUP BY
子句,如下查询所示:
SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;
执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline; +------------------+----------+ | productline | count(*) | +------------------+----------+ | Classic Cars | 38 | | Motorcycles | 13 | | Planes | 12 | | Ships | 9 | | Trains | 3 | | Trucks and Buses | 11 | | Vintage Cars | 24 | +------------------+----------+ 7 rows in set
要查找供应商提供的产品数量,请使用以下查询:
SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;
执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor; +---------------------------+----------+ | productvendor | count(*) | +---------------------------+----------+ | Autoart Studio Design | 8 | | Carousel DieCast Legends | 9 | | Classic Metal Creations | 10 | | Exoto Designs | 9 | | Gearbox Collectibles | 9 | | Highway 66 Mini Classics | 9 | | Min Lin Diecast | 8 | | Motor City Art Classics | 9 | | Red Start Diecast | 7 | | Second Gear Diecast | 8 | | Studio M Art Models | 8 | | Unimax Art Galleries | 8 | | Welly Diecast Productions | 8 | +---------------------------+----------+ 13 rows in set
要查找哪个供应商提供至少9
个产品,您可以使用HAVING
子句在COUNT
函数中,如以下查询语句所示:
SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor HAVING count(*) >= 9;
执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor HAVING count(*) >= 9; +--------------------------+----------+ | productvendor | count(*) | +--------------------------+----------+ | Carousel DieCast Legends | 9 | | Classic Metal Creations | 10 | | Exoto Designs | 9 | | Gearbox Collectibles | 9 | | Highway 66 Mini Classics | 9 | | Motor City Art Classics | 9 | +--------------------------+----------+ 6 rows in set
MySQL COUNT IF
可以使用COUNT
函数中的控制流程功能,例如IF
,IFNULL
,CASE
等来计数其值与条件匹配的行。
例如,以下查询可以查找有多少被取消,暂停和有争议的订单:
SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled', COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold', COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed' FROM orders;
执行上面代码,得到以下结果 -
mysql> SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled', COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold', COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed' FROM orders; +-----------+---------+----------+ | Cancelled | On Hold | Disputed | +-----------+---------+----------+ | 6 | 4 | 3 | +-----------+---------+----------+ 1 row in set
如果订单的状态被取消,保留或有争议,IF函数将返回1
,否则返回NULL
。 COUNT
函数只计数1
,而不是NULL
值,因此查询根据相应的状态返回订单数。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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