本篇文章给大家总结了几款好用Redis可视化工具,觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考,希望对大家有所帮助!
不啰嗦,我们直接开始!
1、命令行
1.1、iredis
利用iredis,用|
将redis通过pipe用shell的其他工具,比如jq/fx/rg/sort/uniq/cut/sed/awk
等处理。还能自动补全,高亮显示,功能很多。【相关推荐:Redis视频教程】
官网地址
2、可视化工具
2.1、桌面客户端版
2.1.1、Redis Desktop Manager
这个工具应该是现在使用率最广的可视化工具了。存在时间很久。经过了数次迭代。跨平台支持。以前是免费的,现在为收费工具。试用可以有半个月的时间。官网地址
评测:
之前用觉得功能还行,就是界面UI丑了点。最近下了最新版,感觉经过了那么长时间迭代,界面看着也还凑合。该有的功能都有。界面看着比较简洁,功能很全。
key的显示可以支持按冒号分割的键名空间,除了基本的五大数据类型之外,还支持redis 5.0新出的Stream数据类型。在value的显示方面。支持多达9种的数据显示方式。
命令行模式也同以前有了很大的进步,支持了命令自动提示。
从功能看上去中规中矩,使用起来便捷。最大的缺点就是不免费。个人使用的话,大概一年要200多RMB的价格。
2.1.2、medis
现阶段我使用率最高的redis可视化工具。界面符合个人审美。布局简洁。跨平台支持,关键是免费。官网地址
评测:
颜值挺高,功能符合日常使用要求。对key有颜色鲜明的图标标识。在key的搜索上挺方便的,可以模糊搜索出匹配的key,渐进式的scan,无明显卡顿。在搜索的体验上还是比较出色的。
缺点是不支持key的命名空间展示,不支持redis 5.0的stream数据类型,命令行比较单一,不支持自动匹配和提示。支持的value的展现方式也只有3种
2.1.3、Another Redis Desktop Manager
一款比较稳定简洁的redis UI工具 。GitHub 地址 Gitee地址
评测:
很中规中矩的一款免费的redis可视化工具,基本的功能都有,支持stream数据类型。有监控统计,支持暗黑主题,还支持集群的添加。
缺点是没什么亮点,UI很简单,命令行模式也比较单一。不过作者也在不断更新优化
2.1.4、FastoRedis
FastoRedis之前没听到过。然后去下了体验了下。
使用这款工具首先得去官网注册账号。这款软件是收费软件,虽然跨平台,但是试用只有一天的时间。官网地址
评测:
毕竟是收费软件,虽然界面一股浓浓的windows风格,乍看上去有点像redis desktop manager,但是就功能而言。确实不错,支持了集群模式和哨兵模式,key的命名空间展示,redis 5.0的stream数据类型也支持。
命令行模式支持自动提示补全
value的显示支持树状,表格状等等显示方式。令我惊讶的是,值对象支持多达17种渲染方式
总的来说,除了界面UI交互略生硬,还有是一款收费软件之外,还是一款很不错的redis可视化工具。
2.1.5、RedisPlus
一款开源的免费桌面客户端软件。官网地址
评测:
没什么亮点,也就基本功能。加分项可能也就是有一个监控。其他的都很普通 。甚至于这款软件连命令行模式都没有。用的是javafx开发,按道理说,应该是跨平台的软件 ,但是提供的下载地址,并没有mac的直接安装包。况且就算是跨平台的吧。
2.1.6、Red
这是一款在苹果app store下载的redis可视化工具。Mac用户可以去app store里面搜
评测:
只支持Mac端,颜值还是不错的。功能中规中矩。基本功能都有,支持key命名空间的展示。
2.1.7、Redis Assistant
详见这位老哥博文==》传送门
2.2、web版
2.2.1、Redis Insight
这个软件来头挺大的,是redis labs出的一款监控分析级别的redis可视化工具。这款软件是web版的。
那redis labs是啥公司,redis labs创立于2011年,公司致力于为Redis、Memcached等流行的NoSQL开源数据库提供云托管服务。可以算是专门致力于redis云的一家专业公司。他们的提供的软件中,除了可以连接企业私有的redis服务,也可以连接他们的redis云。官网地址
评测:
虽然是web版本,但是这个软件超越了我对redis可视化工具的认识,一看界面就觉得很专业,不像是个人开发出来的开源产品。我发现key的查询和浏览只是这里的一个功能模块而已
命令行方面:
除了有命令补全提示,右边还有相关命令的文档解释。怎么样,是不是超人性化呢?
同样支持redis 5.0的Stream数据类型
下面的三个功能,是需要在server端安装他们家的其他redis模块的。分别是可查询的图表,redis的时间序列展示和全文本查询功能。
最牛的是,redisInsight竟然还支持rdb的分析功能,之前分析rdb的存储分布,有点经验的都会用rdb-tools去分析。而redisInsight竟然把这个都集成进去了。我之前用这个分析了公司生产环境的rdb,找出了导致数据量增长过快的原因,简直是一个神器。
这是我上次利用这个软件分析rdb出来的结果。很明确的找到了哪个key占据内存过大。
在分析功能中的Profiler能监听一段时间内所有执行的redis命令 ,Slowlog能显示出执行比较慢的redis命令。
除此之外,这个软件还能批量操作
RedisInsight这个可视化工具对redis的覆盖之全面令人咋舌。虽然他的查询key的功能算不上优秀,但是他的全面性和分析监控方面,确实是其他redis可视化工具难以企及的,况且颜值还那么高,强烈推荐。
2.3、IDE工具的plugin
2.3.1、Iedis2
Iedis是一款基于IntelliJ IDEA的插件,在IDEA的plugin市场里就可以搜到,但是为收费插件。可试用7天
评测:
作为IDEA的插件,当然是跨平台的,风格完全遵从于IDEA,颜值有保障。从功能上来说,Iedis也是不含糊。基本查询功能基本上挑不出毛病。加上IDEA的使用习惯,让你用起来得心应手,不需要另外打开软件。在代码和插件窗口中切换也是能提高效率的
这个插件最大的特点就是能支持lua脚本的编写和调试,这在其他软件中是不曾看到的。以前在一个业务中大量用了lua进行redis操作,虽然尝到了redis lua原子性和性能上的甜头,但是在编写调试的时候,那叫一个痛苦,因为不能在debug所以每次都需要返回一个值来检查是哪里出了错。看到这个工具,悔恨没早点发现这个插件,付费也愿意
这个插件还能支持慢命令的查看
总的来说,Iedis除了需要付费,其他的一切都看上去很美好。价格是。。。$139/年。还是美元,看到这个价格,是不是长叹一口气呢。
3.总结
对于前面介绍的几款redis可视化工具,希望大家在日常开发中,能挑选好的工具,以最快的效率解决最复杂的事情。
不啰嗦,文章结束,期待三连!
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以上是分享一些好用Redis可视化工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。


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