在mysql中,可以利用AVG()函数来求平均值,该函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值;语法“SELECT AVG(column_name) FROM table_name”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中,可以利用AVG()函数来求平均值。
MySQL AVG()函数是一个聚合函数,它用于计算一组值或表达式的平均值。
AVG() 函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
AVG()函数的语法如下:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
AVG()函数中还可添加DISTINCT运算符来计算不同值的平均值。 例如,如果您有一组值1
、1
、2
、3
,具有DISTINCT操作的AVG()函数将返回不同值的和,即:(1 + 2 + 3)/3 = 2.00
。
MySQL AVG示例
我们将在示例数据库中使用products
表进行演示,下图是products
表的结构 -
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | | | | productName | varchar(70) | NO | MUL | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | stockValue | double | YES | | NULL | STORED GENERATED | +--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+ 10 rows in set
要计算products
表中所有产品的平均价格,可以使用AVG函数,如下查询:
SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products; +---------------+ | Avarage Price | +---------------+ | 54.395182 | +---------------+ 1 row in set
请注意,FORMAT
函数用于格式化AVG
函数返回的平均值。
您可以向SELECT
语句添加一个WHERE
子句来计算子集值的平均值。 例如,要计算产品线为Classic Cars
的产品的平均价格,您可以使用以下查询:
SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price' FROM products WHERE productline = 'Classic Cars';
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price' FROM products WHERE productline = 'Classic Cars'; +----------------------------+ | Avarage Classic Cars Price | +----------------------------+ | 64.446316 | +----------------------------+ 1 row in set
具有DISTINCT的MySQL AVG()函数
有些产品价格相同,可以使用以下查询来检查它:
SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products; +--------------------------------------------+ | COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) | +--------------------------------------------+ | 2 | +--------------------------------------------+ 1 row in set
可以使用AVG()函数通过添加DISTINCT
运算符来计算不同价格的平均值,如下所示:
SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products; +------------------------+ | AVG(DISTINCT buyprice) | +------------------------+ | 54.372870 | +------------------------+ 1 row in set
结果与使用DISTINCT
操作符的平均价格略有不同。
具有GROUP BY子句的MySQL AVG
我们经常使用AVG函数与GROUP BY
子句一起计算表中每组行的平均值。
例如,要计算每个产品线的产品的平均价格,您将使用带有GROUP BY
子句的AVG函数,如下查询语句:
SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline; +------------------+---------------+ | productline | Avarage Price | +------------------+---------------+ | Classic Cars | 64.446316 | | Motorcycles | 50.685385 | | Planes | 49.629167 | | Ships | 47.007778 | | Trains | 43.923333 | | Trucks and Buses | 56.329091 | | Vintage Cars | 46.066250 | +------------------+---------------+ 7 rows in set
具有HAVING子句的MySQL AVG
您可以使用AVG函数中的HAVING
子句中为分组的平均值设置条件。 例如,如果要仅选择产品平均价格大于50
的产品线,则可以使用以下查询:
SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50; +------------------+---------------+ | productline | Avarage Price | +------------------+---------------+ | Classic Cars | 64.446316 | | Motorcycles | 50.685385 | | Trucks and Buses | 56.329091 | +------------------+---------------+ 3 rows in set
MySQL AVG()函数与子查询
您可以在SQL语句中多次使用AVG()函数来计算一组平均值的平均值。 例如,可以计算产品线平均购买价格的平均买价如下:
SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product' FROM ( SELECT AVG(buyprice) pl_avg FROM products GROUP BY productline ) avgs;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product' FROM ( SELECT AVG(buyprice) pl_avg FROM products GROUP BY productline ) avgs; +-----------------+ | Average Product | +-----------------+ | 51.1553314286 | +-----------------+ 1 row in set
怎么运行的 -
- 子查询根据产品线计算平均购买价格。
- 外部查询计算从子查询返回的产品线的平均购买价格的平均购买价格。
具有NULL值的MySQL AVG函数
AVG()函数忽略计算中的NULL
值,请参阅以下示例:
首先,创建一个名为t
的新表,其中有两列id
和val
,val
列可以包含NULL
值。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t( id int auto_increment primary key, val int );
其次,在t
表中插入一些行,包括NULL
值。
INSERT INTO t(val) VALUES(1),(2),(nulL),(3);
第三,使用AVG()
函数计算val
列中值的平均值:
SELECT AVG(val) FROM t;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(val) FROM t; +----------+ | AVG(val) | +----------+ | 2.0000 | +----------+ 1 row in set
该语句按预期返回2
,因为在AVG函数的计算中不包括NULL
值。
具有控制流函数的MySQL AVG
要计算列的平均值,并在单个语句中有条件地计算相同列的平均值,可以使用具有控制流函数(如IF
,CASE
,IFNULL
,NULLIF
等)的AVG函数。
例如,要计算Classic Cars
产品线的平均价格与所有产品的平均价格的比例,请使用以下声明:
SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products' FROM products;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products' FROM products; +------------------------+ | Classic Cars/ Products | +------------------------+ | 1.1847798580 | +------------------------+ 1 row in set
如果产品线是Classic Cars
,则IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)
表达式返回价格,否则返回NULL
。
因为AVG函数忽略了计算中的NULL
值,所以AVG(IF(productline ='Classic Cars',buyprice,NULL))
表达式只计算产品线是Classic Cars
的产品的平均价格。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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