搜索
首页数据库mysql教程mysql中怎么求平均值

mysql中怎么求平均值

Dec 02, 2021 am 11:29 AM
mysql平均值

在mysql中,可以利用AVG()函数来求平均值,该函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值;语法“SELECT AVG(column_name) FROM table_name”。

mysql中怎么求平均值

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以利用AVG()函数来求平均值。

MySQL AVG()函数是一个聚合函数,它用于计算一组值或表达式的平均值。

AVG() 函数可以通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。

AVG()函数的语法如下:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

AVG()函数中还可添加DISTINCT运算符来计算不同值的平均值。 例如,如果您有一组值1123,具有DISTINCT操作的AVG()函数将返回不同值的和,即:(1 + 2 + 3)/3 = 2.00 。

MySQL AVG示例

我们将在示例数据库中使用products表进行演示,下图是products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

要计算products表中所有产品的平均价格,可以使用AVG函数,如下查询:

SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products;
+---------------+
| Avarage Price |
+---------------+
| 54.395182     |
+---------------+
1 row in set

请注意,FORMAT函数用于格式化AVG函数返回的平均值。

您可以向SELECT语句添加一个WHERE子句来计算子集值的平均值。 例如,要计算产品线为Classic Cars的产品的平均价格,您可以使用以下查询:

SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price'
FROM products
WHERE productline = 'Classic Cars';

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) 'Avarage Classic Cars Price'
FROM products
WHERE productline = 'Classic Cars';
+----------------------------+
| Avarage Classic Cars Price |
+----------------------------+
| 64.446316                  |
+----------------------------+
1 row in set

具有DISTINCT的MySQL AVG()函数

有些产品价格相同,可以使用以下查询来检查它:

SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;
+--------------------------------------------+
| COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) |
+--------------------------------------------+
|                                          2 |
+--------------------------------------------+
1 row in set

可以使用AVG()函数通过添加DISTINCT运算符来计算不同价格的平均值,如下所示:

SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;
+------------------------+
| AVG(DISTINCT buyprice) |
+------------------------+
| 54.372870              |
+------------------------+
1 row in set

结果与使用DISTINCT操作符的平均价格略有不同。

具有GROUP BY子句的MySQL AVG

我们经常使用AVG函数与GROUP BY子句一起计算表中每组行的平均值。

例如,要计算每个产品线的产品的平均价格,您将使用带有GROUP BY子句的AVG函数,如下查询语句:

SELECT productline,
       AVG(buyprice) 'Avarage Price'
FROM products
GROUP BY productline;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline,
       AVG(buyprice) 'Avarage Price'
FROM products
GROUP BY productline;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Planes           | 49.629167     |
| Ships            | 47.007778     |
| Trains           | 43.923333     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
| Vintage Cars     | 46.066250     |
+------------------+---------------+
7 rows in set

具有HAVING子句的MySQL AVG

您可以使用AVG函数中的HAVING子句中为分组的平均值设置条件。 例如,如果要仅选择产品平均价格大于50的产品线,则可以使用以下查询:

SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) 'Avarage Price' FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
+------------------+---------------+
3 rows in set

MySQL AVG()函数与子查询

您可以在SQL语句中多次使用AVG()函数来计算一组平均值的平均值。 例如,可以计算产品线平均购买价格的平均买价如下:

SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product'
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(pl_avg) 'Average Product'
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;
+-----------------+
| Average Product |
+-----------------+
| 51.1553314286   |
+-----------------+
1 row in set

怎么运行的 -

  • 子查询根据产品线计算平均购买价格。
  • 外部查询计算从子查询返回的产品线的平均购买价格的平均购买价格。

具有NULL值的MySQL AVG函数

AVG()函数忽略计算中的NULL值,请参阅以下示例:

首先,创建一个名为t的新表,其中有两列idvalval列可以包含NULL值。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t(
    id  int auto_increment primary key,
    val int
);

其次,在t表中插入一些行,包括NULL值。

INSERT INTO t(val)
VALUES(1),(2),(nulL),(3);

第三,使用AVG()函数计算val列中值的平均值:

SELECT AVG(val) FROM t;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(val) FROM t;
+----------+
| AVG(val) |
+----------+
| 2.0000   |
+----------+
1 row in set

该语句按预期返回2,因为在AVG函数的计算中不包括NULL值。

具有控制流函数的MySQL AVG

要计算列的平均值,并在单个语句中有条件地计算相同列的平均值,可以使用具有控制流函数(如IFCASEIFNULLNULLIF等)的AVG函数。

例如,要计算Classic Cars产品线的平均价格与所有产品的平均价格的比例,请使用以下声明:

SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products'
FROM products;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) 'Classic Cars/ Products'
FROM products;
+------------------------+
| Classic Cars/ Products |
+------------------------+
| 1.1847798580           |
+------------------------+
1 row in set

如果产品线是Classic Cars,则IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)表达式返回价格,否则返回NULL

因为AVG函数忽略了计算中的NULL值,所以AVG(IF(productline ='Classic Cars',buyprice,NULL))表达式只计算产品线是Classic Cars的产品的平均价格。

【相关推荐:mysql视频教程

以上是mysql中怎么求平均值的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

在解释输出(类型,键,行,额外)中要查找的关键指标是什么?在解释输出(类型,键,行,额外)中要查找的关键指标是什么?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

在解释中使用临时状态以及如何避免它是什么?在解释中使用临时状态以及如何避免它是什么?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

描述不同的SQL交易隔离级别(读取未读取,读取,可重复的读取,可序列化)及其在MySQL/InnoDB中的含义。描述不同的SQL交易隔离级别(读取未读取,读取,可重复的读取,可序列化)及其在MySQL/InnoDB中的含义。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL与其他数据库:比较选项MySQL与其他数据库:比较选项Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数如何影响查询性能?MySQL索引基数如何影响查询性能?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL:新用户的资源和教程MySQL:新用户的资源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

现实世界Mysql:示例和用例现实世界Mysql:示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具