mysql查询数据库有多少表的方法:1、使用MySQL客户端登录到MySQL数据库服务器;2、使用“USE 数据库名”语句切换到指定的数据库中;3、使用“SHOW TABLES;”语句列出指定数据库中的所有表即可。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在mysql中,可以利用SHOW TABLES
语句来查询数据库有多少表,该语句可以列出数据库的所有表。
要在MySQL数据库中列出所有表,请按照下列步骤操作:
使用MySQL客户端(如
mysql
)登录到MySQL数据库服务器使用
USE 数据库名
语句切换到特定的数据库。使用
SHOW TABLES
命令。
下面说明了MySQL SHOW TABLES
命令的语法:
SHOW TABLES;
MySQL SHOW TABLES示例
以下示例说明如何列出yiibaidb
数据库中的所有表。
步骤1 - 连接到MySQL数据库服务器:
C:\Users\Administrator>mysql -u root -p
步骤2 -切换到yiibaidb
数据库:
mysql> USE yiibaidb; Database changed mysql>
步骤3 - 显示yiibaidb
数据库中的所有表:
mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_yiibaidb | +--------------------+ | aboveavgproducts | | article_tags | | bigsalesorder | | contacts | | customerorders | | customers | | departments | | employees | | employees_audit | | officeinfo | | offices | | offices_bk | | offices_usa | | orderdetails | | orders | | organization | | payments | | price_logs | | productlines | | products | | saleperorder | | user_change_logs | | v_contacts | | vps | +--------------------+ 24 rows in set
SHOW TABLES
命令可显示表是基表还是视图。 要在结果中包含表类型,请使用SHOW TABLES
语句,如下所示 -
SHOW FULL TABLES;
执行上面语句,如下所示 -
mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | aboveavgproducts | VIEW | | article_tags | BASE TABLE | | bigsalesorder | VIEW | | contacts | BASE TABLE | | customerorders | VIEW | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | employees_audit | BASE TABLE | | officeinfo | VIEW | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | organization | VIEW | | payments | BASE TABLE | | price_logs | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | | user_change_logs | BASE TABLE | | v_contacts | VIEW | | vps | VIEW | +--------------------+------------+ 24 rows in set
我们在yiibaidb
数据库中创建一个名为view_contacts
的视图,其中包括来自employees
和customers
表的名字,姓氏和电话。
CREATE VIEW view_contacts AS SELECT lastName, firstName, extension as phone FROM employees UNION SELECT contactFirstName, contactLastName, phone FROM customers;
现在,执行查询SHOW FULL TABLES
命令:
mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | aboveavgproducts | VIEW | | article_tags | BASE TABLE | | bigsalesorder | VIEW | | contacts | BASE TABLE | | customerorders | VIEW | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | employees_audit | BASE TABLE | | officeinfo | VIEW | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | organization | VIEW | | payments | BASE TABLE | | price_logs | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | | user_change_logs | BASE TABLE | | v_contacts | VIEW | | view_contacts | VIEW | | vps | VIEW | +--------------------+------------+ 25 rows in set
您可以看到,v_contacts
,view_contacts
,vps
等是视图(VIEW),而其它表则都是基表(BASE TABLE)。
对于具有很多表的数据库,一次显示所有表可能不免直观。
幸运的是,SHOW TABLES
命令提供了一个选项,允许使用LIKE
运算符或WHERE
子句中的表达式对返回的表进行过滤,如下所示:
SHOW TABLES LIKE pattern; SHOW TABLES WHERE expression;
例如,要显示yiibaidb
数据库中以字母p
开头的所有表,请使用以下语句:
mysql> SHOW TABLES LIKE 'p%'; +-------------------------+ | Tables_in_yiibaidb (p%) | +-------------------------+ | payments | | price_logs | | productlines | | products | +-------------------------+ 4 rows in set
或者显示以’es
‘字符串结尾的表,可使用以下语句:
mysql> SHOW TABLES LIKE '%es'; +--------------------------+ | Tables_in_yiibaidb (%es) | +--------------------------+ | employees | | offices | | productlines | +--------------------------+ 3 rows in set
以下语句说明了如何在SHOW TABLES
语句中使用WHERE
子句列出yiibai
数据库中的所有视图 -
mysql> SHOW FULL TABLES WHERE table_type = 'VIEW'; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | aboveavgproducts | VIEW | | bigsalesorder | VIEW | | customerorders | VIEW | | officeinfo | VIEW | | organization | VIEW | | saleperorder | VIEW | | v_contacts | VIEW | | view_contacts | VIEW | | vps | VIEW | +--------------------+------------+ 9 rows in set
有时,希望看到非当前使用的数据库中的表。可以使用SHOW TABLES
语句的FROM
子句来指定要显示表的数据库。
以下示例演示如何显示以’time
‘开头的表;
mysql> SHOW TABLES FROM mysql LIKE 'time%'; +---------------------------+ | Tables_in_mysql (time%) | +---------------------------+ | time_zone | | time_zone_leap_second | | time_zone_name | | time_zone_transition | | time_zone_transition_type | +---------------------------+ 5 rows in set
以下语句相当于上面的语句,但它使用IN
而不是FROM
子句,如下所示 -
mysql> SHOW TABLES IN mysql LIKE 'time%'; +---------------------------+ | Tables_in_mysql (time%) | +---------------------------+ | time_zone | | time_zone_leap_second | | time_zone_name | | time_zone_transition | | time_zone_transition_type | +---------------------------+ 5 rows in set
请注意,如果您没有基表或视图的权限,则它不会显示在SHOW TABLES
命令的结果集中。
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以上是mysql怎么查询数据库有多少表的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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