有区别,分别为:1、MySQL自动提交事务,Oracle手动提交;2、隔离级别上,MySQL是“read commited”,Oracle是“repeatable read”;3、MySQL是轻量型,且免费,而Oracle是重量型,且收费。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
mysql和oracle的区别
(1) 对事务的提交
MySQL默认是自动提交,而Oracle默认不自动提交,需要用户手动提交,需要在写commit;指令或者点击commit按钮
(2) 分页查询
MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit x, y",有limit就可以实现分页
而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
(3) 事务隔离级别
MySQL是read commited的隔离级别,而Oracle是repeatable read的隔离级别,同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别,可以实现最高级别的
读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,每个session
查询时,如果对应的数据块发生变化,Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据
(4) 对事务的支持
MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务,而Oracle则完全支持事务
(5) 保存数据的持久性
MySQL是在数据库更新或者重启,则会丢失数据,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,可以随时恢复
(6) 并发性
MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。
(7) 逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致
(8) 复制
MySQL:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
Oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
(9) 性能诊断
MySQL的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
(10)权限与安全
MySQL的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
Oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
(11)分区表和分区索引
MySQL的分区表还不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
(12)管理工具
MySQL管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。
Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
(13)最重要的区别
MySQL是轻量型数据库,并且免费,没有服务恢复数据。
Oracle是重量型数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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