浅谈Redis中缓存过期、内存被缓存占用要怎么处理?下面本篇文章带大家了解一下Redis中的缓存过期处理策略和内存淘汰机制,希望对大家有所帮助!
已过期的key如何处理?
设置了expire的key缓存过期了,但是服务器的内存还是会被占用,这是因为redis所基于的两种删除策略
redis有两种策略:
-
(主动)定时删除
- 定时随机的检查过期的key,如果过期则清理删除。(每秒检查次数在redis.conf中的hz配置)
-
(被动)惰性删除
- 当客户端请求一个已经过期的key的时候,那么redis会检查这个key是否过期,如果过期了,则删除,然后返回一个nil。这种策略对cpu比较友好,不会有太多的损耗,但是内存占用会比较高。
所以,虽然key过期了,但是只要没有被redis清理,那么其实内存还是会被占用着的。【相关推荐:Redis视频教程】
那么如果内存被Redis缓存占用慢了咋办?
内存占满了,可以使用硬盘,来保存,但是没意义,因为硬盘没有内存快,会影响redis性能。
所以,当内存占用满了以后,redis提供了一套缓存淘汰机制:MEMORY MANAGEMENT
maxmemory
:当内存已使用率到达,则开始清理缓存
* noeviction:旧缓存永不过期,新缓存设置不了,返回错误 * allkeys-lru:清除最少用的旧缓存,然后保存新的缓存(推荐使用) * allkeys-random:在所有的缓存中随机删除(不推荐) * volatile-lru:在那些设置了expire过期时间的缓存中,清除最少用的旧缓存,然后保存新的缓存 * volatile-random:在那些设置了expire过期时间的缓存中,随机删除缓存 * volatile-ttl:在那些设置了expire过期时间的缓存中,删除即将过期的`
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以上是浅谈Redis中缓存过期、内存被缓存占用要怎么处理?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。


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