本篇文章带大家了解一下Redis的持久化机制(RDB和AOF),聊聊到底采用RDB还是AOF呢?希望对大家有所帮助!
RDB
1. 什么是RDB
RDB:每隔一段时间,把内存中的数据写入磁盘的临时文件,作为快照,恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启,那么内存里的数据肯定会没有的,那么再次启动redis后,则会恢复。【相关推荐:Redis视频教程】
2. 备份与恢复
内存备份 --> 磁盘临时文件
临时文件 --> 恢复到内存
3. RDB优劣势
- 优势
每隔一段时间备份,全量备份
灾备简单,可以远程传输
子进程备份的时候,主进程不会有任何io操作(不会有写入修改或删除),保证备份数据的的完整性
相对AOF来说,当有更大文件的时候可以快速重启恢复
- 劣势
发生故障是,有可能会丢失最后一次的备份数据
子进程所占用的内存比会和父进程一模一样,如会造成CPU负担
由于定时全量备份是重量级操作,所以对于实时备份,就无法处理了。
4. RDB的配置
保存位置,可以在redis.conf自定义:
/user/local/redis/working/dump.rdb保存机制:
save 900 1 save 300 10 save 60 10000 save 10 3
* 如果1个缓存更新,则15分钟后备份 * 如果10个缓存更新,则5分钟后备份 * 如果10000个缓存更新,则1分钟后备份
-
stop-writes-on-bgsave-error
- yes:如果save过程出错,则停止写操作
- no:可能造成数据不一致
-
rdbcompression
- yes:开启rdb压缩模式
- no:关闭,会节约cpu损耗,但是文件会大,道理同nginx
-
rdbchecksum
- yes:使用CRC64算法校验对rdb进行数据校验,有10%性能损耗
- no:不校验
总结
RDB适合大量数据的恢复,但是数据的完整性和一致性可能会不足。
AOF
AOF特点
以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录,因为写操作才会存存储。
文件以追加的形式而不是修改的形式。
redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
优势
AOF更加耐用,可以以秒级别为单位备份,如果发生问题,也只会丢失最后一秒的数据,大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可以每秒备份一次,使用fsync操作。
以log日志形式追加,如果磁盘满了,会执行 redis-check-aof 工具
当数据太大的时候,redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时,重写也是非常安全的,不会影响客户端的读写操作。
AOF 日志包含的所有写操作,会更加便于redis的解析恢复。
劣势
相同的数据,同一份数据,AOF比RDB大
针对不同的同步机制,AOF会比RDB慢,因为AOF每秒都会备份做写操作,这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病,但是如果客户端的每次写入就做一次备份fsync的话,那么redis的性能就会下降。
AOF发生过bug,就是数据恢复的时候数据不完整,这样显得AOF会比较脆弱,容易出现bug,因为AOF没有RDB那么简单,但是呢为了防止bug的产生,AOF就不会根据旧的指令去重构,而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构,这样就更加健壮和可靠了。
AOF的配置
`# AOF 默认关闭,yes可以开启 appendonly no # AOF 的文件名 appendfilename "appendonly.aof" # no:不同步 # everysec:每秒备份,推荐使用 # always:每次操作都会备份,安全并且数据完整,但是慢性能差 appendfsync everysec # 重写的时候是否要同步,no可以保证数据安全 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写机制:避免文件越来越大,自动优化压缩指令,会fork一个新的进程去完成重写动作,新进程里的内存数据会被重写,此时旧的aof文件不会被读取使用,类似rdb # 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m,满足两者则触发重写 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb`
到底采用RDB还是AOF呢?
如果你能接受一段时间的缓存丢失,那么可以使用RDB
如果你对实时性的数据比较care,那么就用AOF
使用RDB和AOF结合一起做持久化,RDB做冷备,可以在不同时期对不同版本做恢复,AOF做热备,保证数据仅仅只有1秒的损失。当AOF破损不可用了,那么再用RDB恢复,这样就做到了两者的相互结合,也就是说Redis恢复会先加载AOF,如果AOF有问题会再加载RDB,这样就达到冷热备份的目的了。
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以上是聊聊Redis的持久化机制,到底采用RDB还是AOF呢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。


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