docker中的三剑客是指swarm、compose和machine。compose是用来定义和运行一个或多个容器运行和应用的工具;Machine是一个简化Docker安装的命令行工具;Swarm是社区提供的原生支持Docker集群的工具。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker容器中的三剑客是swarm、compose和machine。
Compose
1. 概述
在实际生产环境中,一个应用往往由许多服务构成,而 docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程,因此运行多个微服务就要运行多个容器。多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理他们,定义这些容器如何相互关联。compose 应运而生。
compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。
compose 使用 YAML 文件来定义多容器之间的关系。一个 docker-compose up
就可以把完整的应用跑起来。 本质上, compose 把 YAML 文件解析成 docker 命令的参数,然后调用相应的 docker 命令行接口,从而将应用以容器化的方式管理起来。它通过解析容器间的依赖关系顺序地启动容器。而容器间的依赖关系由 YAML 文件中的 links
标记指定。
2. compose 配置简介
Compose 是对 docker 命令的封装,默认使用 docker-compose.yml 文件指定各个命令中的参数。
一个简单的例子:
web: build: . ports: - 8080:80 volumes: - . : /code links: - redis redis: image: redis
这个 YAML 文件定义了两个服务: Web 和 Redis, 服务的名称由用户自定义。提供 Web 服务的镜像从 Dockerfile 构建; Web 服务监听80端口,并和主机的8080端口建立映射;主机的当前目录挂载到容器里的 /code 目录上;Web 服务器通过链接 Redis 容器来访问后台 Redis 数据库。而 Redis 数据库服务是通过运行 Redis 镜像来提供的。
在 docker-compose.yml 文件中,每个定义的服务都至少包含 build
或image
其中之一,其他命令都是可选的。 build 命令指定了包含 Dockerfile 的目录,可以是相对目录也可以是绝对目录。
docker-compose.yml 文件中的 "ports" 标记对应于 docker run 的 "-p"选项; "volumes"标记对应 docker run 的 "-v" 选项; "links" 标记对应 docker run 的 "--links"选项。
此外,image
用于指定服务的镜像。
最后,在 docker-compose.yml 所在的目录下执行 docker-compose up
命令,Web 和 Redis 服务都会成功运行起来。
Machine
1. 概述
Docker Machine 是一个简化Docker 安装的命令行工具。通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装 Docker,为用户提供了灵活的功能,使得用户可以在任一主机上运行 Docker 容器。简单说,一个 Docker Machine 就是一个 Docker host 主机和经过配置的 Docker client 的结合体。
技术上讲, Machine 是一个框架,比较开放。对于任何提供虚拟机服务的平台,只要在这个框架下开发针对该平台的驱动,,Docker Machine 就可以集成到该平台,在该平台上执行创建、删除、启动、停止等行为。
Docker Machine 的架构如图所示
2. Machine 的基本概念和流程
Docker Machine 首先会创建一个虚拟机并在其上创建一个 Docker host,然后使用Docker client 和 Docker host 通信,从而在 Docker host 上创建镜像,启动容器。
用 Docker Machine 创建虚拟机的时候需要制定相应的驱动,目前支持本机的驱动有 VirtualBox 驱动、VMware 驱动及 Windows 下的 Hyper-V 驱动。除此之外,Machine 还支持云主机的创建。只要开发了符合框架规范的驱动,Docker Machine 就可以支持相应的平台。
Machine 创建的 Docker host 的IP地址是所创建的虚拟机的IP地址。
使用Docker Machine 及 VirtualBox 驱动创建本地虚拟机并搭建 Docker host 的运行流程如下:
执行
docker-machine create --driver virtualbox dev
命令。此命令首先创建用于 Docker client 和 Docker host 通信用的 CA 证书。 其次创建 VirtualBox 虚拟机, 并配置用于通信的 TLS 参数及配置网络, 最后部署 Docker 的运行环境 即 Docker host。在 Docker client 里运行
eval "$(docker-machine env dev)"
命令, 配置用于 Docker host 通信的环境变量。使用 docker 相关命令创建或启动相应的容器。
Swarm
1. 概述
Swarm 是 Docker 社区提供的原生支持 Docker 集群的工具。 它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换成为单一的虚拟 Docker 主机。Swarm 对外提供两种 API。一种是标准的 Docker API,例如 Dokku、Compose、Krane、Flynn、Deis、Jenkins等;另一种是 Swarm 的集群管理 API,用于集群的管理。
Swarm工具本身不是很成熟,不建议用在生产环境。
而 Google 开源的Kubernetes 是目前容器生态圈中最受欢迎的编排部署工具。
Kubernetes 的架构基于有多个 Minion 节点的 Master 服务器。关于 K8s我还没有接触到,后面学到后再总结在这里。
K8s 架构框图
组件解释:
- Master:主控服务器,运行 kebernetes 的管理进程,包括 API 服务、备份控制器和调度器等。
- Minion: Kubelet 服务和 Docker 引擎的主机, Minion 接受来自 Master 的指令
- Kubelet:Kubernetes 节点层面的管理器, 运行在 Minion 上
- Pod:多个容器的集合,并且这些容器运行在同一个 Minion 上。 Pod 是 K8s 的最小管理单元
- Replication Controller:管理 Pod 的生命周期
- Service:定义允许容器暴露出的服务和端口,以及通信交互的外部代理
- Kubecfg:命令行接口,与 Master 交互,请求应用业务的部署、管理
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker在实际项目中的应用场景包括简化部署、管理多容器应用和性能优化。1.Docker简化了应用部署,如使用Dockerfile部署Node.js应用。2.DockerCompose管理多容器应用,如微服务架构中的Web和数据库服务。3.性能优化使用多阶段构建减小镜像大小,并通过健康检查监控容器状态。

在小型项目或开发环境中选择Docker,在大型项目或生产环境中选择Kubernetes。1.Docker适合快速迭代和测试,2.Kubernetes提供强大的容器编排能力,适合管理和扩展大型应用。

Docker在Linux上重要,因为Linux是其原生平台,提供了丰富的工具和社区支持。1.安装Docker:使用sudoapt-getupdate和sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io。2.创建和管理容器:使用dockerrun命令,如dockerrun-d--namemynginx-p80:80nginx。3.编写Dockerfile:优化镜像大小,使用多阶段构建。4.优化和调试:使用dockerlogs和dockerex

Docker是容器化工具,Kubernetes是容器编排工具。1.Docker打包应用及其依赖成容器,可在任何支持Docker的环境中运行。2.Kubernetes管理这些容器,实现自动化部署、扩展和管理,使应用高效运行。

Docker的目的是简化应用部署,通过容器化技术确保应用在不同环境中一致运行。1)Docker通过将应用和依赖打包到容器中,解决了环境差异问题。2)使用Dockerfile创建镜像,确保应用在任何地方一致运行。3)Docker的工作原理基于镜像和容器,利用Linux内核的命名空间和控制组实现隔离和资源管理。4)基本用法包括从DockerHub拉取并运行镜像,高级用法涉及使用DockerCompose管理多容器应用。5)常见错误如镜像构建失败和容器无法启动,可通过日志和网络配置调试。6)性能优化建

在Ubuntu、CentOS和Debian上安装和使用Docker的方法各有不同。1)Ubuntu:使用apt包管理器,命令为sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker.io。2)CentOS:使用yum包管理器,需添加Docker仓库,命令为sudoyuminstall-yyum-utils&&sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/lin

在Linux上使用Docker可以提高开发效率和简化应用部署。1)拉取Ubuntu镜像:dockerpullubuntu。2)运行Ubuntu容器:dockerrun-itubuntu/bin/bash。3)创建包含nginx的Dockerfile:FROMubuntu;RUNapt-getupdate&&apt-getinstall-ynginx;EXPOSE80。4)构建镜像:dockerbuild-tmy-nginx.。5)运行容器:dockerrun-d-p8080:80

Docker在Linux上可以简化应用部署和管理。1)Docker是容器化平台,将应用及其依赖打包进轻量、可移植容器。2)在Linux上,Docker利用cgroups和namespaces实现容器隔离和资源管理。3)基本用法包括拉取镜像和运行容器,高级用法如DockerCompose可定义多容器应用。4)调试常用dockerlogs和dockerexec命令。5)性能优化可通过多阶段构建减小镜像大小,保持Dockerfile简洁是最佳实践。


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