docker是一个开源的应用容器引擎,docker能做的事:1、快速搭建开发环境;2、模拟生产环境;3、自动测试;4、进行自我部署;5、进行持续集成(持续部署);6、管理单个机器上的所有服务;7、扩容QPS等。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
docker是什么?
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
docker能做什么?
1、快速搭建开发环境
你需要在本地系统快速尝试 Magento,或者为一个项目使用 MySQL?还是希望尝试大部分开源项目?那就使用 Docker 吧,它将帮你节省大量时间。Docker 能提升开发者的开发效率,让我们快速搭建开发环境。
开发环境的机器通常内存比较小,此前使用虚拟的时候,经常需要为开发环境的机器加内存,而通过 Docker 可以轻易的让几十个服务在 Docker 中跑起来。
2、微服务(Microservices)
你在使用微服务吗?微服务架构 —— 将一个整体式的应用拆分成松耦合的单个服务。
那不妨考虑一下 Docker,你可以将每个服务打包为一个 docker 镜像并使用 docker-compose 来模拟生产环境(checkout docker networks)。最开始实践的时候可能会比较费时费力,但长远地来看,最终将产生巨大的生产力。
3、自动测试(Automated testing)
试想这样一个问题,如何编写自动化的集成测试用例,这些测试用例无需花很长时间来开始运行,使用者也可轻松管理。
这里不是指在 Docker 中运行测试用例,而是将测试用例与镜像紧密运行在一起。当你针对一个 docker 镜像编写测试用例时会有一个很大的优势。下面简单介绍一下我的测试流程:运行两个 docker 镜像(app + db),在 MySQL 启动时加载数据,并在 app docker 上使用 API。
4、进行自我部署
你可以使用 docker 镜像进行自我部署。许多主流的主机提供商都支持托管 docker,如果你拥有一个具有 shell 访问权限的专用节点/vm,那么事情将变得更容易。只需要设置好 docker,并在你想要的端口上运行你的镜像即可。
5、持续集成/持续部署(Continuous Deployment)
都说 Docker 天生适合持续集成/持续部署,在部署中使用 Docker,持续部署将变得非常简单,并会在进入新的镜像后重新开始。
关于这个部分的自动化工作,现在已经有许多方案以供选择,Kubernetes 就是一个耳熟能详的名字。Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
6、多租户环境(Multi-tenancy)
Docker 有意思的一个使用场景是在多租户的应用中,它可以避免关键应用的重写。如果你将应用程序服务公开给多个租户(租户指一组用户,例如组织),使用单租户方案设计的应用程序如果用上了 sub-domain + docker 可以快速获得提供多租户的服务。
关于这个场景的一个例子是为物联网的应用开发一个快速、易用的多租户环境。这种多租户的基本代码非常复杂,很难处理,重新规划这样一个应用不但消耗时间,也浪费金钱。使用 Docker,可以为每一个租户的应用层的多个实例创建隔离的环境,这不仅简单而且成本低廉,当然这一切得益于 Docker 环境的启动速度和其高效的 diff 命令。
7、来自一台机器的多个 APP(Multiple apps from one machine)
这与上面提到的微服务有些联系,但即使你没有使用微服务,只是提供服务,Docker 仍可以很好地管理单个机器上的所有服务。你应该使用文件夹挂载来为每个基于数据的 docker 镜像保留数据。
8、扩容 QPS(Scaling QPS)
Docker 通过创建另一个容器来帮助你轻松地进行水平扩展。如果遇到巨大的高峰流量,Docker 可以帮助你解决问题 —— 只需添加更多的机器并增加负载均衡器背后运行的容器数量。
使用docker有什么好处
1、简单易操作,简化了以往复杂的应用程序安装步骤,使用docker会变得非常简便。
2、可兼容多种应用,Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成镜像部署。
3、省钱 docker结合云可以做到高性能低价格
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。


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