docker部署的好处:1、标准化应用发布,可以跨平台和主机使用;2、节约时间,方便快速部署和启动;3、方便构建基于SOA架构或微服务架构的系统;4、节约成本;5、方便持续集成;6、可以作为集群系统的轻量主机或节点。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
什么是容器?
依托与linux 内核功能的虚拟化技术
docker 是什么?
能够把应用程序自动部署到容器的开源引擎
docker 跟原有的工具有何区别?
- 传统的部署模式是:安装(包管理工具或者源码包编译)->配置->运行;
- Docker的部署模式是:复制->运行。
docker 会对服务器端开发/部署带来什么变化?
实现更轻量级的虚拟化,方便快速部署
对于部署来说可以极大的减少部署的时间成本和人力成本
docker部署的好处:
1)标准化应用发布,docker容器包含了运行环境和可执行程序,可以跨平台和主机使用;
2)节约时间,快速部署和启动,VM启动一般是分钟级,docker容器启动是秒级;
3)方便构建基于SOA架构或微服务架构的系统,通过服务编排,更好的松耦合;
4)节约成本,以前一个虚拟机至少需要几个G的磁盘空间,docker容器可以减少到MB级;
5)方便持续集成,通过与代码进行关联使持续集成非常方便;
6)可以作为集群系统的轻量主机或节点,在IaaS平台上,已经出现了CaaS,通过容器替代原来的主机。
Docker支持将应用打包进一个可以移植的容器中,重新定义了应用开发,测试,部署上线的过程,核心理念就是 Build once, Run anywhere。典型应用场景是开发运维上提供持续集成和持续部署的服务。
推荐学习:《docker视频教程》
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Docker和Kubernetes的关系是:Docker用于打包应用,Kubernetes用于编排和管理容器。1.Docker通过容器技术简化应用打包和分发。2.Kubernetes管理容器,确保高可用性和可扩展性。它们结合使用可提升应用部署和管理效率。

Docker通过容器技术解决了软件在不同环境中运行一致性的问题。其发展历程从2013年至今,推动了云计算生态系统的演进。Docker利用Linux内核技术实现进程隔离和资源限制,提高了应用的可移植性。在开发和部署中,Docker提升了资源利用率和部署速度,支持DevOps和微服务架构,但也面临镜像管理、安全性和容器编排的挑战。

Docker和虚拟机各有优缺点,选择应根据具体需求。1.Docker轻量、快速,适合微服务和CI/CD,启动快,资源占用少。2.虚拟机提供高隔离性和多操作系统支持,但资源消耗大,启动慢。

Docker架构的核心概念是容器和镜像:1.镜像是容器的蓝图,包含应用及其依赖。2.容器是镜像的运行实例,基于镜像创建。3.镜像由多个只读层组成,容器运行时添加可写层。4.通过Linux命名空间和控制组实现资源隔离和管理。

Docker通过容器化技术简化了应用程序的构建、部署和运行。1)Docker是一个开源平台,使用容器技术打包应用及其依赖,确保跨环境一致性。2)镜像和容器是Docker的核心,镜像为应用的可执行包,容器为镜像的运行实例。3)Docker的基本用法如运行Nginx服务器,高级用法如使用DockerCompose管理多容器应用。4)常见错误包括镜像下载失败和容器启动失败,调试技巧包括查看日志和检查端口。5)性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源管理和安全性提升。

使用Kubernetes和Docker部署容器化应用的步骤包括:1.构建Docker镜像,使用Dockerfile定义应用镜像并推送到DockerHub。2.在Kubernetes中创建Deployment和Service来管理和暴露应用。3.使用HorizontalPodAutoscaler实现动态扩展。4.通过kubectl命令调试常见问题。5.优化性能,定义资源限制和请求,并使用Helm管理配置。

Docker是一个开源平台,用于开发、打包和运行应用程序,通过容器化技术解决应用在不同环境中的一致性问题。1.构建镜像:通过Dockerfile定义应用环境和依赖,使用dockerbuild命令构建。2.运行容器:使用dockerrun命令从镜像启动容器。3.管理容器:通过dockerps、dockerstop、dockerrm等命令管理容器生命周期。

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。


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