docker镜像应该遵循的原则:1、镜像最小化原则;需要选择最精简的基础镜像、清理镜像构建的中间产物、减少镜像的层数。2、构建速度最快化原则;充分利用镜像构建缓存,再利用构建的缓存来加快镜像构建速度。3、注意优化网络请求。
本教程操作环境:linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。
1.为什么要做镜像优化?
随着我们对docker镜像的持续使用,在此过程中如果不加以注意并且优化,镜像的体积会越来越大
很多时候我们在使用docker部署应用时,会发现镜像的体积至少有1G以上
镜像体积的增大,不单单会增加磁盘资源与网络资源的开销,也会影响应用的部署效率,使得应用的部署时间会越来越长
因此我们需要减少部署镜像的体积以加快部署效率,降低资源的开销
而对于镜像的优化,可以通过对dockerfile的优化来实现
2.构建镜像的几个原则
(1)镜像最小化原则
选择最精简的基础镜像
选择体积最小的基础镜像可有效降低镜像体积。如:alpine、busybox等.
清理镜像构建的中间产物
构建镜像的过程中,当dockerfile的指令执行完成后,删除镜像不需要用的的文件。
如使用yum安装组件,最后可使用yum clean all镜像清理不需要的文件或者使用系统rm命令删除不需要的源文件等。
减少镜像的层数
镜像是一个分层存储的文件,并且镜像对层数也是有一定数量的限制,当前镜像的层数最高是127层,
如果不多加注意,将会导致镜像越来越臃肿。
在使用dockerfile构建镜像时,dockerfile中的每一条指令都会生成一个层,
因此可以通过合并dockerfile中可合并的指令,减少最终生成镜像的层数。
例如:在dockerfile中使用RUN执行shell命令是,可以用"&&"将多条命令连接起来
采用最最基础的镜像
,
镜像越小越精简
(2)构建速度最快化原则
充分利用镜像构建缓存
我们可以利用构建的缓存来加快镜像构建速度,Docker构建默认会开启缓存,缓存生效有三个关键点,
镜像父层没有发生变化,构建指令不变,添加文件校验和一致。
只要一个构建指令满足这三个条件,这一层镜像构建就不会再执行,它会直接利用之前构建的结果。
某一层的镜像缓存失效之后,它之后的镜像层缓存都会失效。
我们应该把变化最少的部分放在Dockerfile的前面,这样可以充分利用镜像缓存。
dockerfile中有可能导致缓存失效的命令WORKDIR、CMD、ENV、ADD等,
像这些命令最好放到dockerfile底部,以便在构建镜像过程中最大限度使用缓存。
删除构建目录中(默认:Dockerfile所在目录)不需要用的的文件
编写.dockerignore文件过滤构建过程中不必要的文件或者创建单独的目录,并且目录中仅存在镜像构建过程中需要使用的文件。
Docker 在运行时分为 Docker 引擎(也就是服务端守护进程)和客户端工具。
Docker 的引擎提供了一组 REST API,被称为 Docker Remote API,
而如 docker 命令这样的客户端工具,则是通过这组 API 与 Docker 引擎交互,从而完成各种功能。
因此,虽然表面上我们好像是在本机执行各种 docker 功能,但实际上,一切都是使用的远程调用形式在服务端(Docker 引擎)完成。docker build 命令构建镜像,其实并非在本地构建,而是在服务端,也就是 Docker 引擎中构建的。
构建镜像时,Docker需要先准备context ,将所有需要的文件收集到进程中。
默认的context包含Dockerfile目录中的所有文件。
(3)注意优化网络请求
我们使用一些镜像源或者在dockerfile中使用互联网上的url时,
去用一些网络比较好的开源站点,这样可以节约时间、减少失败率。
3.在虚拟机模拟源码编译nginx
选择最精简的基础镜像 减少镜像的层数 清理镜像构建的中间产物 注意优化网络请求 尽量去用构建缓存
启动docker
:
查看镜像并删除无用的镜像
:
先源码编译nginx,熟悉步骤后好在容器中运行nginx
:
关闭debug
:
查看执行命令
:
4.镜像的优化
阶段构建镜像接下来我们以rhel7镜像构建容器,并在容器中安装nginx的源码包。以此容器构建新的镜像并做做优
(1)在真机上面给server1传两个包
优化思路:将RUN都放在一行,减少镜像层数
:
编写Dockerfile如下
优化思路:使用多阶段构建
:
Dokcerfile如下:
先模拟命令行关闭debug:
优化思路:从底层优化
:
首先我们需要导入一个distroless和nginx镜像 distroless”镜像只包含应用程序及其运行时依赖项,不包含程序包管理器、shell以及在标准Linux发行版中可以找到的任何其他程序 用distroless去除容器中所有不必要的东西
1)从github网站查看例子:
(2)从真机给server1发送东西
(3)导入镜像
(4)编写Dockerfile如下
(5)构建镜像并查看镜像大小
(6)构建容器并测试
查看IP并能正常访问到Nginx默认发布页,证明容器镜像可以正常使用,但只要内网可以访问:
按照查看桥接的工具:
查看桥接:
做端口映射
可以通过外网访问了:
推荐学习:《docker视频教程》
以上是docker镜像应该遵循哪些原则的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

如何利用Docker和Linux构建可移植的应用程序?首先,使用Dockerfile容器化应用,然后在Linux环境中管理和部署容器。1)编写Dockerfile,将应用及其依赖打包成镜像。2)使用dockerbuild和dockerrun命令在Linux上构建和运行容器。3)通过DockerCompose管理多容器应用,定义服务依赖关系。4)优化镜像大小和资源配置,增强安全性,提升应用性能和可移植性。

Docker和Kubernetes通过容器编排提升应用部署和管理效率。1.Docker通过Dockerfile构建镜像并运行容器,确保应用一致性。2.Kubernetes通过Pod、Deployment和Service管理容器,实现自动化部署和扩展。

Docker和Kubernetes是容器化和编排的领军者。Docker专注于容器生命周期管理,适合小型项目;Kubernetes则擅长容器编排,适用于大规模生产环境。两者结合可提升开发和部署效率。

Docker和Linux是完美的搭配,因为它们可以简化应用的开发和部署流程。1)Docker利用Linux的namespaces和cgroups实现容器隔离和资源管理。2)Docker容器比虚拟机更高效,启动速度快,镜像分层结构便于构建和分发。3)在Linux上,Docker的安装和使用非常简单,只需几条命令即可。4)通过DockerCompose,可以方便地管理和部署多容器应用。

Docker和Kubernetes的区别在于:Docker是容器化平台,适合小型项目和开发环境;Kubernetes是容器编排系统,适合大型项目和生产环境。1.Docker简化应用部署,适用于资源有限的小型项目。2.Kubernetes提供自动化和扩展能力,适用于需要高效管理的大型项目。

使用Docker和Kubernetes可以构建可扩展的应用。1)使用Dockerfile创建容器镜像,2)通过kubectl命令部署Kubernetes的Deployment和Service,3)使用HorizontalPodAutoscaler实现自动扩展,从而构建高效、可扩展的应用架构。

Docker和Kubernetes的主要区别在于:Docker用于容器化,Kubernetes用于容器编排。1.Docker提供一致的环境来开发、测试和部署应用,通过容器实现隔离和资源限制。2.Kubernetes管理容器化应用,提供自动化部署、扩展和管理功能,支持负载均衡和自动伸缩。两者结合使用能提升应用的部署和管理效率。

在Linux上安装和配置Docker需要确保系统为64位且内核版本3.10及以上,使用命令“sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io”安装,并用“sudodockerrunhello-world”验证。Docker利用Linux内核的命名空间和控制组实现容器隔离和资源限制,镜像是只读模板,容器可进行修改。使用示例包括运行Nginx服务器和自定义Dockerfile创建镜像。常见


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