Python中怎么用Redis?下面本篇文章给大家介绍一下Python使用Redis的方法,希望对大家有所帮助!
前面我们都是使用 Redis
客户端对 Redis
进行使用的,但是实际工作中,我们大多数情况下都是通过代码来使用 Redis
的,由于小编对 Python
比较熟悉,所以我们今天就一起来学习下如何使用 Python
来操作 Redis
。【相关推荐:Redis视频教程】
环境准备
-
Redis
首先需要安装好。 -
Python
安装好(建议使用Python3
)。 -
Redis
的Python
库安装好(pip install redis
)。
开始实践
小试牛刀
例:我们计划通过 Python
连接到 Redis
。然后写入一个 kv
,最后将查询到的 v
打印出来。
直接连接
#!/usr/bin/python3 import redis # 导入redis模块 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,password为认证密码,redis默认端口是6379 r.set('name', 'phyger-from-python-redis') # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存 print(r['name']) # 第一种:取出键name对应的值 print(r.get('name')) # 第二种:取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))
其中的
get
为连接池最后一个执行的命令。
连接池
通常情况下,需要连接 redis
时,会创建一个连接,基于这个连接进行 redis
操作,操作完成后去释放。正常情况下,这是没有问题的,但是并发量较高的情况下,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响,于是连接池发挥作用。
连接池的原理:预先创建多个连接,当进行 redis
操作时,直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后,不会释放这个连接,而是让其返回连接池,用于后续 redis
操作!这样避免连续创建和释放,从而提高了性能!
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis') print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))
你会发现,在实际使用中直连和使用连接池的效果是一样的,只是在高并发的时候会有明显的区别。
基操实践
对于众多的 Redis
命令,我们在此以 SET
命令为例进行展示。
格式: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 redis-py 中 set 命令的参数:
参数名 | 释义 |
---|---|
ex |
bd43222e33876353aff11e13a7dc75f6 过期时间(m) |
px |
bd43222e33876353aff11e13a7dc75f6 过期时间(ms) |
nx |
9eac9cfd9e022188a134e2cbc39820d5 如果为真,则只有 name 不存在时,当前 set 操作才执行 |
xx |
9eac9cfd9e022188a134e2cbc39820d5 如果为真,则只有 name 存在时,当前 set 操作才执行 |
ex
我们计划创建一个 kv
并且设置其 ex
为 3
,期待 3
秒后此 k
的 v
会变为 None
。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3) print(r['name']) # 应当有v time.sleep(3) print(r.get('name')) # 应当无v print(type(r.get('name')))
nx
由于 px 的单位太短,我们就不做演示,效果和 ex 相同。
我们计划去重复 set
前面已经 set
过的 name
,不出意外的话,在 nx
为真时,我们将会 set
失败。但是人如果 set
不存在的 name1
,则会成功。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当不生效 r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功 print(r.get('name1')) # 应当生效 print(type(r.get('name')))
如上,你会发现
name
的set
未生效,因为name
已经存在于数据库中。而name1
的set
已经生效,因为name1
是之前在数据库中不存在的。
xx
我们计划去重复 set
前面已经 set
过的 name
,不出意外的话,在 nx
为真时,我们将会 set
成功。但是人如果 set
不存在的 name2
,则会失败。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',xx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当变了 r.set('name2', 'phyger-1',xx=3) # set成功 print(r.get('name2')) # 应当没有set成功 print(type(r.get('name')))
以上,就是今天全部的内容,更多信息建议参考
redis
官方文档。
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以上是浅析Python中怎么用Redis的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使


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