用javascript编程求水仙花数的方法:1、使用for循环查找遍历所有三位数;2、判断遍历的数字是否是各个位数的数字的3次幂数之和是否等于数字本身;3、分别选取个十百位上的数;4、用if语句判断i是否是水仙花数即可。
本文操作环境:windows7系统、javascript1.8.5版、Dell G3电脑。
怎么用javascript编程求水仙花数?
首先我们要知道什么是水仙花数:
水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数(Armstrong number),水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身。例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。
通过JS取得水仙花数:
思路分析:
1、使用for循环查找遍历 从100到 999的所有三位数;
2、判断遍历的数字是否是各个位数的数字的3次幂数之和是否等于数字本身,如果是即为水仙花数,则在控制台输出(如何选取各个位数)
(1)选取个位数 模以10,得到余数即为个位数
(2)选取十位数 i除以10,再对结果进行取整,取整后得到一个两位数的整数。用这个结果对10取模,得到十位数
(3)选取百位数 三位数除以100,再取整,就得到了百位数。
3、使用 if语句 判断 i 是否是水仙花数。Math对象用于执行数学任务,pow(x , y)函数用于求取 x 的 y 次幂。
for(var i = 100;i<=999;i++){ var gw = i%10; var sw = parseInt(i/10) % 10; var bw = parseInt(i/100); if(i == Math.pow(gw,3)+Math.pow(sw,3)+Math.pow(bw,3)){ console.log(i); } }
输出结果为:
推荐学习:《javascript基础教程》
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JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。


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