如何降低node.js的版本?本篇文章给大家介绍一下Node版本管理工具--nvm-windows的安装,以及使用nvm-windows来管理Node版本,进行版本切换的方法。
由于业务需求需要降低node的版本,但是网上找了一大堆教程,windows电脑都无法使用,没办法自己研究了一下,成功在自己电脑上安装了多个版本的node,几个命令就能切换,那么就让我们开始吧。
【推荐学习:《nodejs 教程》】
首先 nvm 和 n 都无法在windows上使用,只能在 mac 或者linux上使用,本篇文章专门讲解 nvm-windows 在 windows上的使用,如果你是非windows用户,本篇文章对你目前需求来说,可能意义不大。
一、下载
文末有安装包 蓝奏云链接。
首先去往 github
下载 nvm-windows
。
https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
解压后双击安装包,双击过后 这里是选择nvm-windows的安装目录。
接下来还有一个目录,这个目录是 之后交给nvm-windows
下载不同版本node的目录。
之后点击下一步就好了,如果你电脑上已经安装有node
它会提示你是否需要把该版本交给nvm-windows
管理,点击是~
1.1、检查 nvm 是否已安装
cmd => nvm
如果出现下图信息,则代表安装成功。
二、使用 nvm
npm list
列出已经交给 nvm管理的版本。
nvm list available
可以查看所有可用的版本。
接下来我们开始安装。
nvm install 指定版本
可以直接输入上图中的版本号
或者
nvm install latest 安装最新的测试版 nvm install lts 安装最新的稳定版
如果安装到中途是失败的话,是你的网太慢 找个好点的网吧! 或者搞个镜像
三、切换版本
安装好过后就可以切换版本了
nvm use 指定版本即可
如下图所示:
四、国内下载地址 蓝奏云
nvm-windows下载地址:蓝奏云 nvm-windows
https://wws.lanzous.com/iji8qna8vqd
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以上是Node版本管理工具--nvm-windows的使用方法(windows环境)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

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本文展示了与许可证确保的后端的前端集成,并使用Next.js构建功能性Edtech SaaS应用程序。 前端获取用户权限以控制UI的可见性并确保API要求遵守角色库

JavaScript是现代Web开发的核心语言,因其多样性和灵活性而广泛应用。1)前端开发:通过DOM操作和现代框架(如React、Vue.js、Angular)构建动态网页和单页面应用。2)服务器端开发:Node.js利用非阻塞I/O模型处理高并发和实时应用。3)移动和桌面应用开发:通过ReactNative和Electron实现跨平台开发,提高开发效率。

JavaScript的最新趋势包括TypeScript的崛起、现代框架和库的流行以及WebAssembly的应用。未来前景涵盖更强大的类型系统、服务器端JavaScript的发展、人工智能和机器学习的扩展以及物联网和边缘计算的潜力。


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