在sql中,可以使用SUBSTRING语句截取某字段的一部分,语法格式为“SUBSTRING(字符串,开始位置,截取长度)”。SQL中的substring函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
SUBSTRING ( expression, start, length )
参数
expression
字符串、二进制字符串、文本、图像、列或包含列的表达式。请勿使用包含聚合函数的表达式。
start
整数或可以隐式转换为 int 的表达式,指定子字符串的开始位置,索引是从1开始。
length
整数或可以隐式转换为 int 的表达式,指定子字符串的长度。经测试,暂且发现只能是非负数。
返回值
1、如果 expression 是一种支持的二进制数据类型,则返回二进制数据,这种情况我们暂且不讨论。
2、如果 expression 是一种支持的字符数据类型,则返回字符数据。
(1)如果 start的索引是从1开始,则从表达式的第一个字符开始进行字符串截取,从2开始就从表达式的第二个字符开始截取,以此类推。
例如:
select SUBSTRING('abcde',1,2) 返回结果 ab select SUBSTRING('abcde',2,3) 返回结果 bcd select SUBSTRING('abcde',1,0) 返回结果为空 select SUBSTRING('abcde',0,8) 返回结果为abcde,注意后面没有空格了。
(2) 如果start的索引是从小于1(0或负数)开始,则返回长度等于从1开始,截取长度为 length - ((start - 1)的绝对值), 如果这个差为负数就返回空。
例如:下面的 || 表示绝对值计算
select SUBSTRING('abcde',0,2) 返回结果为 a , 计算公式为SUBSTRING(1,2-|2-1|) select SUBSTRING('abcde',0,-1) 返回错误提示“传递到 substring 函数的长度参数无效” select SUBSTRING('abcde',-1,2) 返回结果为空, 计算公式为SUBSTRING(1,2-|-1-1|) select SUBSTRING('abcde',-5,3) 返回结果为空, 计算公式为SUBSTRING(1,3-|-5-1|) select SUBSTRING('abcde',-1,4) 返回结果为ab, 计算公式为SUBSTRING(1,4-|-1-1|) select SUBSTRING('abcde',-2,8) 返回结果为abcde, 计算公式为SUBSTRING(1,8-|-2-1|)
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以上是sql语句如何截取某字段的一部分的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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