区别:1、视图是已经编译好的sql语句,表不是;2、视图没有实际的物理记录,表有;3、表是内容,视图是窗口;4、表占用物理空间,视图不占用物理空间;5、表是概念模式,视图是外模式;6、表属于全局模式中的表,视图属于局部模式的表等等。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8、Dell G3电脑。
数据库中视图和表的区别
视图是已经编译好的sql语句,而表不是;
视图没有实际的物理记录,而表有;
表是内容,视图是窗口;
表占用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,但视图只能用创建的语句来修改;
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表是三级模式结构中的概念模式,视图是外模式;
视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合,从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构;
表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表;
视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表;
不能对视图进行update或者insert into操作。
数据库中视图和表的联系
1、视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在;
2、一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表;
3、视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
总结:
视图是一个子查询,性能肯定会比直接查询要低(尽管sql内部有优化),所以使用视图时有一个必须要注意的,就是不要嵌套使用查询,尤其是复杂查询。
视图有什么用
1、当一个查询需要频频的作为子查询使用时,视图可以简化代码,直接调用而不是每次都去重复写这个东西。
2、系统的数据库管理员需要给他人提供一张表的某两列数据,而不希望他可以看到其他任何数据,这时可以建一个只有这两列数据的视图,然后把视图公布给他。
性能损失解决方案
对视图的查询语句进行优化。
通常来说直接查询和查询视图是没有什么区别的(sql 本身会进行优化),除非是视图嵌套了视图,或者子查询很复杂要计算。
特别说明:
每次SELECT视图的时候,视图都会重新计算创建它的规则(sql算法),如果算法复杂,数据量大,就会比较慢,那样每次就很慢了。
而且,表的索引对于视图view来说是无效的,它是全表扫描的。
示例
数据库是Oracle,使用的试图工具是免费版Navicat。
定位到指定数据,点击视图,右边展示所有当前数据库的视图,双击后打开视图窗口,和表看起来并无区别:
Ctrl+D 即可进入视图的SQL语句进行查看,如下:
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以上是数据库视图和表的区别是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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