本篇文章给大家详细介绍一下用Python的第三方库openpyxl画真散点图的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
之前在博客上看见不少类似的问题,点进去一看,发现都是完全照抄的官方文档。然而官方文档的demo,画出来并不是我们想要的效果:
说好的散点图,出来却是我们一般定义上的折线图。
直接上代码:
先安装openpyxl第三方库,以Windows为例,在cmd指令窗下发如下命令:
pip install openpyxl
Python代码如下:
""" __author__ = '伴月雎' __time__ = '2021/4/21 19:15' """ from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( ScatterChart, Reference, Series, ) wb = Workbook() ws = wb.active rows = [ ['Size', 'Batch 1', 'Batch 2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 25], [6, 25, 35], [7, 20, 40], ] for row in rows: ws.append(row) chart = ScatterChart() chart.title = "Scatter Chart" chart.style = 10 chart.x_axis.title = 'Size' chart.y_axis.title = 'Percentage' xvalues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7) for i in range(2, 4): values = Reference(ws, min_col=i, min_row=1, max_row=7) series = Series(values, xvalues, title_from_data=True) chart.series.append(series) # 第一条散点 s1 = chart.series[0] # 散点标记类型 'auto', 'dash', 'triangle', 'square', 'picture', 'circle', 'dot', 'plus', 'star', 'diamond', 'x' s1.marker.symbol = "circle" s1.marker.graphicalProperties.solidFill = "0000FF" # Marker filling 设定标记填充的颜色 s1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF" # Marker outline 标记轮廓的颜色 s1.graphicalProperties.line.noFill = True # 关闭连线填充 # 第二条带连线的散点 s2 = chart.series[1] s2.marker.symbol = "circle" s2.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" s2.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000" s2.graphicalProperties.dashStyle = "dash" s2.graphicalProperties.line.width = 1000 # width in EMUs ws.add_chart(chart, "A10") wb.save("scatter.xlsx")
效果如下:
大家可以根据自己的需要做相应的扩展:
1.读取自己的Excel表格数据,替换上面代码中手动生成的数据:
wb = openpyxl.load_workbook('D:\\data.xlsx') # 填写你的Excel文件路径 ws = workbook['sheet1'] # 填写你的sheet标题
再参考上述代码,指定你的xvalues和values(即x轴,y轴)对应的行、列位就OK了。
2.最后修改画图元素的属性值,画出你自己定制化的散点图!
相关免费学习推荐:python视频教程!
以上是一分钟学会用Python的第三方库openpyxl画真散点图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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