笛卡尔积
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 [3] 。
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
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内连接
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
--左外连接,表1完全显示select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;-- 右外连接,表2完全显示select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
自连接
涉及到行与行之间的比较时,就需要自连接了
示例:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的idselect id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息SELECTs1.*FROMscore s1,score s2WHEREs1.student_id = s2.student_idAND s1.score < s2.scoreAND s1.course_id = 1AND s2.course_id = 3;
-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询SELECTs1.*FROMscore s1JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_idAND s1.score < s2.scoreAND s1.course_id = 1AND s2.course_id = 3;
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
单行子查询:返回一行记录的子查询
案例:查询与“小白” 同学的同班同学:
select * from student where classes_id=(select classes_id from student wherename='小白');
多行子查询:返回多行记录的子查询
- [NOT] IN关键字:
先执行子查询的SQL,得到的结果放到内存中,再进行外层查询,就直接把给出的限制条件和子查询的结果比较,筛选就好了。(依赖内存,适合子查询的结果集合比较小的情况) - [NOT] EXISTS关键字:
先执行外层查询,依次取每一条外层查询的记录,带入到里层查询中
如果里层查询的结果集合非空,就保留外层查询到的结果
如果里层查询的结果集合为空,就丢弃外层查询到的结果
不依赖内存,适合外层查询结果集合小,子查询的结果集合比较大的情况
合并查询
为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION
和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程:
select * from course where id<3unionselect * from course where name='英文';-- 或者使用or来实现select * from course where id<3 or name='英文';
union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
案例:查询id小于3,或者名字为“Java”的课程:
-- 可以看到结果集中出现重复数据Javaselect * from course where id<3union allselect * from course where name='英文';
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以上是详解MySQL 联合查询 (IN和EXISTS区别)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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