本篇文章带大家详细了解一下Redis中的事务。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
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相关命令
命令 | 格式 | 作用 | 返回结果 |
---|---|---|---|
WATCH | WATCH key [key ...] | 将给出的Keys 标记为监测态 ,作为事务执行的条件 |
always OK. |
UNWATCH | UNWATCH | 清除事务中Keys 的 监测态 ,如果调用了EXEC or DISCARD,则没有必要再手动调用UNWATCH
|
always OK. |
MULTI | MULTI |
显式 开启redis事务 ,后续commands 将排队,等候使用EXEC进行原子执行 |
always OK. |
EXEC | EXEC | 执行事务中的commands 队列,恢复连接状态。如果WATCH在之前被调用,只有监测 中的Keys 没有被修改,命令才会被执行,否则停止执行(详见下文,CAS机制 ) |
成功: 返回数组 —— 每个元素对应着原子事务中一个 command 的返回结果;失败: 返回 NULL (Ruby 返回`nil` ); |
DISCARD | DISCARD | 清除事务中的commands 队列,恢复连接状态。如果WATCH在之前被调用,释放 监测 中的Keys
|
always OK. |
注意:
------
MULTI
,EXEC
,DISCARD
才是显式
开启并控制事务的常用命令,可类比关系型数据库
中的BEGAIN
,COMMIT
,ROLLBACK
(事实上,差距很大);------
WATCH
命令的使用是为了解决事务并发
产生的不可重复读
和幻读
的问题(简单理解为给Key加锁
);
Redis事务
MULTI, EXEC, DISCARD and WATCH 是Redis事务的基础。用来显式开启并控制一个事务,它们允许在一个步骤中执行一组命令
。并提供两个重要的保证:
- 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行。在执行Redis事务的过程中,不会出现由另一个客户端发出的请求。这保证
命令队列
作为一个单独的原子操作被执行。 - 队列中的命令要么全部被处理,要么全部被忽略。EXEC命令触发事务中所有命令的执行,因此,当客户端在事务上下文中失去与服务器的连接,
- 如果发生在调用MULTI命令之前,则不执行任何
commands
; - 如果在此之前EXEC命令被调用,则所有的
commands
都被执行。
同时,redis使用AOF(append-only file),使用一个额外的write操作
将事务写入磁盘。如果发生宕机,进程奔溃等情况,可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file,使服务正常启动,并恢复部分操作。
用法
使用MULTI
命令显式开启
Redis事务。 该命令总是以OK回应。此时用户可以发出多个命令,Redis不会执行这些命令,而是将它们排队
。EXEC
被调用后,所有的命令都会被执行。而调用DISCARD
可以清除
事务中的commands队列
并退出事务
。
- 以下示例以原子方式,递增键foo和bar。
>MULTI OK >INCR foo QUEUED >INCR bar QUEUED >EXEC 1)(整数)1 2)(整数)1
从上面的命令执行中可以看出,EXEC
返回一个数组
,其中每个元素都是事务中单个命令的返回结果,而且顺序与命令的发出顺序相同
。
当Redis连接处于MULTI
请求的上下文中时,所有命令将以字符串QUEUED
(从Redis协议的角度作为状态回复发送)作为回复,并在命令队列
中排队。只有EXEC被调用时,排队的命令才会被执行,此时才会有真正的返回结果
。
事务中的错误
事务期间,可能会遇到两种命令错误:
- 在调用
EXEC
命令之前出现错误(COMMAND
排队失败)。 - 例如,命令可能存在
语法错误
(参数数量错误,错误的命令名称...); - 或者可能存在
某些关键条件
,如内存不足的情况(如果服务器使用maxmemory
指令做了内存限制
)。
客户端会在EXEC
调用之前检测第一种错误。 通过检查排队命令的状态回复
(***注意:这里是指排队
的状态回复
,而不是执行结果
***),如果命令使用QUEUED
进行响应,则它已正确排队,否则Redis将返回错误。如果排队命令时发生错误,大多数客户端将中止该事务并清除命令队列
。然而:
- 在
Redis 2.6.5之前
,这种情况下,在EXEC
命令调用后,客户端会执行命令的子集(成功排队的命令)而忽略之前的错误。 - 从
Redis 2.6.5开始
,服务端会记住在累积命令期间发生的错误,当EXEC
命令调用时,将拒绝执行事务,并返回这些错误,同时自动清除命令队列
。 - 示例如下:
>MULTI +OK >INCR a b c -ERR wrong number of arguments for 'incr' command
这是由于
INCR
命令的语法错误,将在调用EXEC
之前被检测出来,并终止事务(version2.6.5+)。
- 在调用
EXEC
命令之后出现错误。 - 例如,使用
错误的值
对某个key
执行操作(如针对String
值调用List
操作)
EXEC
命令执行之后发生的错误并不会被特殊对待:即使事务中的某些命令执行失败,其他命令仍会被正常执行
。
- 示例如下:
>MULTI +OK >SET a 3 +QUEUED >LPOP a +QUEUED >EXEC *2 +OK -ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
EXEC
返回一个包含两个元素的字符串数组,一个元素是OK
,另一个是-ERR……
。- 能否将错误合理的反馈给用户这取决于
客户端library
(如:Spring-data-redis.redisTemplate
)的自身实现。- 需要注意的是,即使命令失败,队列中的所有其他命令也会被处理----Redis不会停止命令的处理。
Redis事务不支持Rollback(重点
)
事实上Redis命令
在事务执行时可能会失败,但仍会继续执行剩余命令
而不是Rollback
(事务回滚)。如果你使用过关系数据库
,这种情况可能会让你感到很奇怪。然而针对这种情况具备很好的解释:
-
Redis命令
可能会执行失败,仅仅是由于错误的语法被调用(命令排队时检测不出来的错误),或者使用错误的数据类型操作某个Key
: 这意味着,实际上失败的命令都是编程错误造成的,都是开发中能够被检测出来的,生产环境中不应该存在。(这番话,彻底甩锅,“都是你们自己编程错误,与我们无关”。) - 由于不必支持
Rollback
,Redis
内部简洁并且更加高效。
“如果错误就是发生了呢?”这是一个反对Redis
观点的争论
。然而应该指出的是,通常情况下,回滚并不能挽救编程错误。鉴于没有人能够挽救程序员的错误,并且Redis命令
失败所需的错误类型不太可能进入生产环境,所以我们选择了不支持错误回滚(Rollback)这种更简单快捷的方法。
清除命令队列
DISCARD
被用来中止事务。事务中的所有命令将不会被执行,连接将恢复正常状态。
> SET foo 1 OK > MULTI OK > INCR foo QUEUED > DISCARD OK > GET foo "1"
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以上是详细了解Redis中的事务的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。


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