MySQL函数
- 常用函数
- 聚合函数
- 数据库级别的MD5加密
常用函数
函数 | 作用 | 例子 |
---|---|---|
ABS(x) | 返回x的绝对值 | SELECT ABS(-1) – 返回1 |
CEIL(x),CEILING(x) | 返回大于或等于x的最小整数 | SELECT CEIL(1.5) – 返回2 |
FLOOR(x) | 返回小于或等于x的最大整数 | SELECT FLOOR(1.5) – 返回1 |
RAND() | 返回0->1的随机数 | SELECT RAND() --0.6264973735683573 |
RAND(x) | 返回0->1的随机数,x值相同时返回的随机数相同 | SELECT RAND(2) – 1.5865798029924 |
SIGN(x) | 返回x的符号,x是负数、0、正数分别返回-1、0和1 | SELECT SIGN(-10) – (-1) |
PI() | 返回圆周率(3.141593) | SELECT PI()– 3.141593 |
TRUNCATE(x,y) | 返回数值x保留到小数点后y位的值(与ROUND最大的区别是不会进行四舍五入) | SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234 |
ROUND(x) | 返回离x最近的整数 | SELECT ROUND(1.23456) – 1 |
ROUND(x,y) | 保留x小数点后y位的值,但截断时要进行四舍五入 | SELECT ROUND(1.23456,3) – 1.235 |
POW(x,y).POWER(x,y) | 返回x的y次方 | SELECT POW(2,3) – 8 |
SQRT(x) | 返回x的平方根 | SELECT SQRT(25) – 5 |
EXP(x) | 返回e的x次方 | SELECT EXP(3) – 20.085536923188 |
MOD(x,y) | 返回x除以y以后的余数 | SELECT MOD(5,2) – 1 |
LOG(x) | 返回自然对数(以e为底的对数) | SELECT LOG(20.085536923188) – 3 |
LOG10(x) | 返回以10为底的对数 | SELECT LOG10(100) – 2 |
RADIANS(x) | 将角度转换为弧度 | SELECT RADIANS(180) – 3.1415926535898 |
DEGREES(x) | 将弧度转换为角度 | SELECT DEGREES(3.1415926535898) – 180 |
SIN(x) | 求正弦值(参数是弧度) | SELECT SIN(RADIANS(30)) – 0.5 |
ASIN(x) | 求反正弦值(参数是弧度) | |
COS(x) | 求余弦值(参数是弧度) | SELECT COS(RADIANS(30)) --0.5 |
ACOS(x) | 求反余弦值(参数是弧度) | |
TAN(x) | 求正切值(参数是弧度) | SELECT TAN(RADIANS(45)) --1 |
ATAN(x) ATAN2(x) | 求反正切值(参数是弧度) | |
COT(x) | 求余切值(参数是弧度) |
-- 数学运算SELECT ABS(-8) as 绝对值 -- 绝对值SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整SELECT RAND() -- 返回一个 0-1 之间的随机数SELECT SIGN(-10) -- 返回一个数的符号 0 返回 0 负数返回-1 正数返回 1
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函数 | 作用 | 例子 |
---|---|---|
CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串s的字符数 | SELECT CHAR_LENGTH(‘你好123’) – 5 |
LENGTH(s) | 返回字符串s的长度 | SELECT LENGTH(‘你好123’) – 9 |
CONCAT(s1,s2,…) | 将字符串s1,s2等多个字符串合并为一个字符串 | SELECT CONCAT(‘12’,‘34’) – 1234 |
INSERT(s1,x,len,s2) | 将字符串s2替换s1的x位置开始长度为len的字符串 | SELECT INSERT(‘12345’,1,3,‘abc’) – abc45 |
UPPER(s),UCAASE(S) | 将字符串s的所有字母变成大写字母 | SELECT UPPER(‘abc’) – ABC |
LOWER(s),LCASE(s) | 将字符串s的所有字母变成小写字母 | SELECT LOWER(‘ABC’) – abc |
LEFT(s,n) | 返回字符串s的前n个字符 | SELECT LEFT(‘abcde’,2) – ab |
RIGHT(s,n) | 返回字符串s的后n个字符 | SELECT RIGHT(‘abcde’,2) – de |
LPAD(s1,len,s2) | 字符串s2来填充s1的开始处,使字符串长度达到len | SELECT LPAD(‘abc’,5,‘xx’) – xxabc |
RPAD(s1,len,s2) | 字符串s2来填充s1的结尾处,使字符串的长度达到len | SELECT RPAD(‘abc’,5,‘xx’) – abcxx |
LTRIM(s) | 去掉字符串s开始处的空格 | |
RTRIM(s) | 去掉字符串s结尾处的空格 | |
TRIM(s) | 去掉字符串s开始和结尾处的空格 | |
TRIM(s1 FROM s) | 去掉字符串s中开始处和结尾处的字符串s1 | SELECT TRIM(’@’ FROM ‘@@abc@@’) – abc |
REPEAT(s,n) | 将字符串s重复n次 | SELECT REPEAT(‘ab’,3) – ababab |
SPACE(n) | 返回n个空格 | |
REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串s2替代字符串s中的字符串s1 | SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc |
STRCMP(s1,s2) | 比较字符串s1和s2 | |
SUBSTRING(s,n,len) | 获取从字符串s中的第n个位置开始长度为len的字符串 | |
MID(s,n,len) | 同SUBSTRING(s,n,len) | |
LOCATE(s1,s),POSITION(s1 IN s) | 从字符串s中获取s1的开始位置 | SELECT LOCATE(‘b’, ‘abc’) – 2 |
INSTR(s,s1) | 从字符串s中获取s1的开始位置 | SELECT INSTR(‘abc’,‘b’) – 2 |
REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 | SELECT REVERSE(‘abc’) – cba |
ELT(n,s1,s2,…) | 返回第n个字符串 | SELECT ELT(2,‘a’,‘b’,‘c’) – b |
FIELD(s,s1,s2…) | 返回第一个与字符串s匹配的字符串位置 | SELECT FIELD(‘c’,‘a’,‘b’,‘c’) – 3 |
FIND_IN_SET(s1,s2) | 返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置 |
-- 字符串函数SELECT CHAR_LENGTH('我们的征途是星辰和大海') -- 字符串的长度SELECT CONCAT('我','爱','猫猫') -- 拼接字符串SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度SELECT LOWER('MaoMao') -- 小写字母SELECT UPPER('maomao') -- 全变大写SELECT INSTR('maonmao','n') -- 返回第一次出现的子串的索引SELECT REPLACE('猫猫说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串SELECT SUBSTR('猫猫说坚持就能成功',4,3) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置,截取的长度)SELECT REVERSE('猫猫说坚持就能成功') -- 反转-- 查询有田的同学,将田改成猪SELECT REPLACE(studentname,'田','猪') FROM studentWHERE studentname LIKE '%田'
函数 | 作用 | 例子 |
---|---|---|
CURDATE();CURRENT_DATE() | 返回当前日期 | SELECT CURDATE()–> 2021-01-09 |
NOW() | 返回当前日期和时间 | SELECT NOW()–> 2021-01-09 10:03:14 |
LOCALTIME() | 返回当前日期和时间 | SELECT LOCALTIME()–> 2021-01-09 10:03:14 |
UNIX_TIMESTAMP() | 以UNIX时间戳的形式返回当前时间 | SELECT UNIX_TIMESTAMP()->1617977084 |
-- 时间和日期函数(记住)SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期SELECT CURDATE() -- 获取当前日期SELECT NOW() -- 获取当前的时间SELECT LOCALTIME() -- 本地时间SELECT YEAR(NOW())SELECT MONTH(NOW())SELECT DAY(NOW())SELECT HOUR(NOW())SELECT MINUTE(NOW())SELECT SECOND(NOW())-- 系统SELECT SYSTEM_USER()SELECT USER()SELECT VERSION()
聚合函数
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
-- ================ 聚合函数 ============-- 都能够统计 表中的数据 (想查询一个表中有多少个记录,就是用这个count())SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- COUNT(指定列),会忽略所有的null值SELECT COUNT(borndate) FROM student; -- 结果 8 少一个 因为是null SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*) 不会忽略所有的null值 本质 计算行数SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count(1) 不会忽略所有的null值 本质 计算行数SELECT SUM(studentresult) AS 总和 FROM resultSELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM resultSELECT MAX(studentresult) AS 最高分 FROM resultSELECT MIN(studentresult) AS 最低分 FROM result-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分-- 核心:根据不同的课程分组SELECT any_value(`subjectname`) AS 科目名,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最高分,MIN(studentresult) AS 最低分FROM result rINNER JOIN `subject` subON r.`subjectno` = sub.`subjectno`GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80SELECT any_value(`subjectname`) AS 科目名,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最高分,MIN(studentresult) AS 最低分FROM result rINNER JOIN `subject` subON r.`subjectno` = sub.`subjectno`GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组HAVING 平均分>50
数据库级别的MD5加密
什么是MD5
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5 不可逆,具体值的md5是一样的
MD5 破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值:MD5加密前的值
-- ==================== 测试MD5 加密 ===================CREATE TABLE `testmd5`( `id` INT(4) NOT NULL, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 明文密码INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')-- 加密UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码-- 插入的时候加密INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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