一、前言
架构原理：每个Master都可以拥有多个Slave。当Master下线后，Redis集群会从多个Slave中选举出一个新的Master作为替代，而旧Master重新上线后变成新Master的Slave。
推荐（免费）：redis
二、准备操作
本次部署主要基于该项目：
https://github.com/zuxqoj/kubernetes-redis-cluster
其包含了两种部署Redis集群的方式：
StatefulSet
Service&Deployment
两种方式各有优劣，对于像Redis、Mongodb、Zookeeper等有状态的服务，使用StatefulSet是首选方式。本文将主要介绍如何使用StatefulSet进行Redis集群的部署。
三、StatefulSet简介
RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务，它们所管理的Pod的IP、名字，启停顺序等都是随机的，而StatefulSet是什么？顾名思义，有状态的集合，管理所有有状态的服务，比如MySQL、MongoDB集群等。
StatefulSet本质上是Deployment的一种变体，在v1.9版本中已成为GA版本，它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有固定的Pod名称，启停顺序，在StatefulSet中，Pod名字称为网络标识(hostname)，还必须要用到共享存储。
在Deployment中，与之对应的服务是service，而在StatefulSet中与之对应的headless service，headless service，即无头服务，与service的区别就是它没有Cluster IP，解析它的名称时将返回该Headless Service对应的全部Pod的Endpoint列表。
除此之外，StatefulSet在Headless Service的基础上又为StatefulSet控制的每个Pod副本创建了一个DNS域名，这个域名的格式为：
$(podname).(headless server name) FQDN： $(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local
也即是说，对于有状态服务，我们最好使用固定的网络标识（如域名信息）来标记节点，当然这也需要应用程序的支持（如Zookeeper就支持在配置文件中写入主机域名）。
StatefulSet基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）为Pod实现了稳定的网络标志（包括Pod的hostname和DNS Records），在Pod重新调度后也保持不变。同时，结合PV/PVC，StatefulSet可以实现稳定的持久化存储，就算Pod重新调度后，还是能访问到原先的持久化数据。
以下为使用StatefulSet部署Redis的架构，无论是Master还是Slave，都作为StatefulSet的一个副本，并且数据通过PV进行持久化，对外暴露为一个Service，接受客户端请求。
四、部署过程
本文参考项目的README中，简要介绍了基于StatefulSet的Redis创建步骤：
1.创建NFS存储
2.创建PV
3.创建PVC
4.创建Configmap
5.创建headless服务
6.创建Redis StatefulSet
7.初始化Redis集群
这里，我将参考如上步骤，实践操作并详细介绍Redis集群的部署过程。文中会涉及到很多K8S的概念，希望大家能提前了解学习
1.创建NFS存储
创建NFS存储主要是为了给Redis提供稳定的后端存储，当Redis的Pod重启或迁移后，依然能获得原先的数据。这里，我们先要创建NFS，然后通过使用PV为Redis挂载一个远程的NFS路径。
安装NFS
yum -y install nfs-utils（主包提供文件系统） yum -y install rpcbind（提供rpc协议）
然后，新增/etc/exports文件，用于设置需要共享的路径：
[root@ftp pv3]# cat /etc/exports /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
创建相应目录
[root@ftp quizii]# mkdir -p /usr/local/k8s/redis/pv{1..6}
接着，启动NFS和rpcbind服务：
systemctl restart rpcbind systemctl restart nfs systemctl enable nfs
[root@ftp pv3]# exportfs -v /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
客户端
yum -y install nfs-utils
查看存储端共享
[root@node2 ~]# showmount -e 192.168.0.222 Export list for 192.168.0.222: /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24
创建PV
每一个Redis Pod都需要一个独立的PV来存储自己的数据，因此可以创建一个pv.yaml文件，包含6个PV：
[root@master redis]# cat pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv1 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv1" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-vp2 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv2" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv3 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv3" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv4 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv4" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv5 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv5" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv6 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv6"
如上，可以看到所有PV除了名称和挂载的路径外都基本一致。执行创建即可：
[root@master redis]#kubectl create -f pv.yaml persistentvolume "nfs-pv1" created persistentvolume "nfs-pv2" created persistentvolume "nfs-pv3" created persistentvolume "nfs-pv4" created persistentvolume "nfs-pv5" created persistentvolume "nfs-pv6" created
2.创建Configmap
这里，我们可以直接将Redis的配置文件转化为Configmap，这是一种更方便的配置读取方式。配置文件redis.conf如下
[root@master redis]# cat redis.conf appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf cluster-node-timeout 5000 dir /var/lib/redis port 6379
创建名为redis-conf的Configmap：
kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf
查看创建的configmap:
[root@master redis]# kubectl describe cm redis-conf Name: redis-conf Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> Data ==== redis.conf: ---- appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf cluster-node-timeout 5000 dir /var/lib/redis port 6379 Events: <none>
如上，redis.conf中的所有配置项都保存到redis-conf这个Configmap中。
3.创建Headless service
Headless service是StatefulSet实现稳定网络标识的基础，我们需要提前创建。准备文件headless-service.yml如下：
[root@master redis]# cat headless-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-service labels: app: redis spec: ports: - name: redis-port port: 6379 clusterIP: None selector: app: redis appCluster: redis-cluster
创建：
kubectl create -f headless-service.yml
查看：
可以看到，服务名称为redis-service，其CLUSTER-IP为None，表示这是一个“无头”服务。
4.创建Redis 集群节点
创建好Headless service后，就可以利用StatefulSet创建Redis 集群节点，这也是本文的核心内容。我们先创建redis.yml文件：
[root@master redis]# cat redis.yaml apiVersion: apps/v1beta1 kind: StatefulSet metadata: name: redis-app spec: serviceName: "redis-service" replicas: 6 template: metadata: labels: app: redis appCluster: redis-cluster spec: terminationGracePeriodSeconds: 20 affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 100 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - redis topologyKey: kubernetes.io/hostname containers: - name: redis image: redis command: - "redis-server" args: - "/etc/redis/redis.conf" - "--protected-mode" - "no" resources: requests: cpu: "100m" memory: "100Mi" ports: - name: redis containerPort: 6379 protocol: "TCP" - name: cluster containerPort: 16379 protocol: "TCP" volumeMounts: - name: "redis-conf" mountPath: "/etc/redis" - name: "redis-data" mountPath: "/var/lib/redis" volumes: - name: "redis-conf" configMap: name: "redis-conf" items: - key: "redis.conf" path: "redis.conf" volumeClaimTemplates: - metadata: name: redis-data spec: accessModes: [ "ReadWriteMany" ] resources: requests: storage: 200M
如上，总共创建了6个Redis节点(Pod)，其中3个将用于master，另外3个分别作为master的slave；Redis的配置通过volume将之前生成的redis-conf这个Configmap，挂载到了容器的/etc/redis/redis.conf；Redis的数据存储路径使用volumeClaimTemplates声明（也就是PVC），其会绑定到我们先前创建的PV上。
这里有一个关键概念——Affinity，请参考官方文档详细了解。其中，podAntiAffinity表示反亲和性，其决定了某个pod不可以和哪些Pod部署在同一拓扑域，可以用于将一个服务的POD分散在不同的主机或者拓扑域中，提高服务本身的稳定性。
而PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 则表示，在调度期间尽量满足亲和性或者反亲和性规则，如果不能满足规则，POD也有可能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中，系统不会再检查这些规则是否满足。
在这里，matchExpressions规定了Redis Pod要尽量不要调度到包含app为redis的Node上，也即是说已经存在Redis的Node上尽量不要再分配Redis Pod了。但是，由于我们只有三个Node，而副本有6个，因此根据PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，这些豌豆不得不得挤一挤，挤挤更健康~
另外，根据StatefulSet的规则，我们生成的Redis的6个Pod的hostname会被依次命名为 $(statefulset名称)-$(序号) 如下图所示：
[root@master redis]# kubectl get pods -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-0 1/1 Running 0 2h 172.17.24.3 192.168.0.144 <none> redis-app-1 1/1 Running 0 2h 172.17.63.8 192.168.0.148 <none> redis-app-2 1/1 Running 0 2h 172.17.24.8 192.168.0.144 <none> redis-app-3 1/1 Running 0 2h 172.17.63.9 192.168.0.148 <none> redis-app-4 1/1 Running 0 2h 172.17.24.9 192.168.0.144 <none> redis-app-5 1/1 Running 0 2h 172.17.63.10 192.168.0.148 <none>
如上，可以看到这些Pods在部署时是以{0…N-1}的顺序依次创建的。注意，直到redis-app-0状态启动后达到Running状态之后，redis-app-1 才开始启动。
同时，每个Pod都会得到集群内的一个DNS域名，格式为$(podname).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local ，也即是：
redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local ...以此类推...
在K8S集群内部，这些Pod就可以利用该域名互相通信。我们可以使用busybox镜像的nslookup检验这些域名：
[root@master redis]# kubectl exec -ti busybox -- nslookup redis-app-0.redis-service Server: 10.0.0.2 Address 1: 10.0.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local Name: redis-app-0.redis-service Address 1: 172.17.24.3
可以看到， redis-app-0的IP为172.17.24.3。当然，若Redis Pod迁移或是重启（我们可以手动删除掉一个Redis Pod来测试），IP是会改变的，但是Pod的域名、SRV records、A record都不会改变。
另外可以发现，我们之前创建的pv都被成功绑定了：
[root@master redis]# kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE nfs-pv1 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-2 3h nfs-pv3 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-4 3h nfs-pv4 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-5 3h nfs-pv5 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-1 3h nfs-pv6 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-0 3h nfs-vp2 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-3 3h
5.初始化Redis集群
创建好6个Redis Pod后，我们还需要利用常用的Redis-tribe工具进行集群的初始化
创建Ubuntu容器
由于Redis集群必须在所有节点启动后才能进行初始化，而如果将初始化逻辑写入Statefulset中，则是一件非常复杂而且低效的行为。这里，本人不得不称赞一下原项目作者的思路，值得学习。也就是说，我们可以在K8S上创建一个额外的容器，专门用于进行K8S集群内部某些服务的管理控制。
这里，我们专门启动一个Ubuntu的容器，可以在该容器中安装Redis-tribe，进而初始化Redis集群，执行：
kubectl run -it ubuntu --image=ubuntu --restart=Never /bin/bash
我们使用阿里云的Ubuntu源，执行：
root@ubuntu:/# cat > /etc/apt/sources.list << EOF deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse > EOF
成功后，原项目要求执行如下命令安装基本的软件环境：
apt-get update apt-get install -y vim wget python2.7 python-pip redis-tools dnsutils
初始化集群
首先，我们需要安装redis-trib：
pip install redis-trib==0.5.1
然后，创建只有Master节点的集群：
redis-trib.py create \ `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379
其次，为每个Master添加Slave
redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-3.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-4.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-5.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379
至此，我们的Redis集群就真正创建完毕了，连到任意一个Redis Pod中检验一下：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-2 /bin/bash root@redis-app-2:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> cluster nodes 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 172.17.24.3:6379@16379 master - 0 1559628533000 1 connected 0-5461 a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 172.17.63.10:6379@16379 master - 0 1559628531670 6 connected 10923-16383 368971dc8916611a86577a8726e4f1f3a69c5eb7 172.17.24.9:6379@16379 slave 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 0 1559628533672 4 connected 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 172.17.63.8:6379@16379 master - 0 1559628533000 2 connected 5462-10922 6d5ee94b78b279e7d3c77a55437695662e8c039e 172.17.24.8:6379@16379 myself,slave a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 0 1559628532000 5 connected 2eb3e06ce914e0e285d6284c4df32573e318bc01 172.17.63.9:6379@16379 slave 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 0 1559628533000 3 connected 127.0.0.1:6379> cluster info cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 cluster_size:3 cluster_current_epoch:6 cluster_my_epoch:6 cluster_stats_messages_ping_sent:14910 cluster_stats_messages_pong_sent:15139 cluster_stats_messages_sent:30049 cluster_stats_messages_ping_received:15139 cluster_stats_messages_pong_received:14910 cluster_stats_messages_received:30049 127.0.0.1:6379>
另外，还可以在NFS上查看Redis挂载的数据：
[root@ftp pv3]# ll /usr/local/k8s/redis/pv3 total 12 -rw-r--r-- 1 root root 92 Jun 4 11:36 appendonly.aof -rw-r--r-- 1 root root 175 Jun 4 11:36 dump.rdb -rw-r--r-- 1 root root 794 Jun 4 11:49 nodes.conf
6.创建用于访问Service
前面我们创建了用于实现StatefulSet的Headless Service，但该Service没有Cluster Ip，因此不能用于外界访问。所以，我们还需要创建一个Service，专用于为Redis集群提供访问和负载均衡：
[root@master redis]# cat redis-access-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-access-service labels: app: redis spec: ports: - name: redis-port protocol: "TCP" port: 6379 targetPort: 6379 selector: app: redis appCluster: redis-cluster
如上，该Service名称为 redis-access-service，在K8S集群中暴露6379端口，并且会对labels name为app: redis或appCluster: redis-cluster的pod进行负载均衡。
创建后查看：
[root@master redis]# kubectl get svc redis-access-service -o wide NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR redis-access-service ClusterIP 10.0.0.64 <none> 6379/TCP 2h app=redis,appCluster=redis-cluster
如上，在K8S集群中，所有应用都可以通过10.0.0.64 :6379来访问Redis集群。当然，为了方便测试，我们也可以为Service添加一个NodePort映射到物理机上，这里不再详细介绍。
五、测试主从切换
在K8S上搭建完好Redis集群后，我们最关心的就是其原有的高可用机制是否正常。这里，我们可以任意挑选一个Master的Pod来测试集群的主从切换机制，如redis-app-0：
[root@master redis]# kubectl get pods redis-app-0 -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-1 1/1 Running 0 3h 172.17.24.3 192.168.0.144 <none>
进入redis-app-0查看：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> role 1) "master" 2) (integer) 13370 3) 1) 1) "172.17.63.9" 2) "6379" 3) "13370" 127.0.0.1:6379>
如上可以看到，app-0为master，slave为172.17.63.9即redis-app-3。
接着，我们手动删除redis-app-0：
[root@master redis]# kubectl delete pod redis-app-0 pod "redis-app-0" deleted [root@master redis]# kubectl get pod redis-app-0 -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-0 1/1 Running 0 4m 172.17.24.3 192.168.0.144 <none>
我们再进入redis-app-0内部查看：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> role 1) "slave" 2) "172.17.63.9" 3) (integer) 6379 4) "connected" 5) (integer) 13958
如上，redis-app-0变成了slave，从属于它之前的从节点172.17.63.9即redis-app-3。
六、疑问
至此，大家可能会疑惑，那为什么没有使用稳定的标志，Redis Pod也能正常进行故障转移呢？这涉及了Redis本身的机制。因为，Redis集群中每个节点都有自己的NodeId（保存在自动生成的nodes.conf中），并且该NodeId不会随着IP的变化和变化，这其实也是一种固定的网络标志。也就是说，就算某个Redis Pod重启了，该Pod依然会加载保存的NodeId来维持自己的身份。我们可以在NFS上查看redis-app-1的nodes.conf文件：
[root@k8s-node2 ~]# cat /usr/local/k8s/redis/pv1/nodes.conf 96689f2018089173e528d3a71c4ef10af68ee462 192.168.169.209:6379@16379 slave d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 0 1526460952651 4 connected237d46046d9b75a6822f02523ab894928e2300e6 192.168.169.200:6379@16379 slave c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 0 1526460952651 1 connected
c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 192.168.169.197:6379@16379 master - 0 1526460952651 1 connected 10923-16383d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 192.168.169.205:6379@16379 master - 0 1526460952651 4 connected 5462-10922c3b4ae23c80ffe31b7b34ef29dd6f8d73beaf85f 192.168.169.198:6379@16379 myself,slave c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 0 1526460952565 3 connected
c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 192.168.169.201:6379@16379 master - 0 1526460952651 6 connected 0-5461vars currentEpoch 6 lastVoteEpoch 4
如上，第一列为NodeId，稳定不变；第二列为IP和端口信息，可能会改变。
这里，我们介绍NodeId的两种使用场景：
当某个Slave Pod断线重连后IP改变，但是Master发现其NodeId依旧， 就认为该Slave还是之前的Slave。
当某个Master Pod下线后，集群在其Slave中选举重新的Master。待旧Master上线后，集群发现其NodeId依旧，会让旧Master变成新Master的slave。
对于这两种场景，大家有兴趣的话还可以自行测试，注意要观察Redis的日志。
以上是介绍在K8s上部署Redis 集群的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
k8s服务springboot项目应用升级时出现502错误怎么解决May 11, 2023 pm 10:28 PM随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用，应用的变更、升级频率变得越来越频繁。为了应对不同的升级需求，保证升级过程平稳顺利地进行，诞生了一系列的部署发布模式。停机发布-把老版的应用实例完全停止，再发布新的版本。这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容、无法共存的问题，缺点是一段时间内服务完全不可用。蓝绿发布-在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例。待新版本测试通过后，将流量一次性地切到新的服务实例上来。这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问题，但会造成比较大
利用ThinkPHP6实现Redis集群Jun 20, 2023 am 08:36 AM随着互联网的迅速发展，高并发的问题也愈发突出。针对这个问题，Redis的出现成为了一个重要的方案，它通过内存读写的方式，解决了传统关系型数据库读写压力过大的问题。然而，单节点Redis在高并发情况下仍然存在性能瓶颈，因此需要使用Redis集群。本文将讲述如何使用ThinkPHP6实现Redis集群。一、Redis集群介绍Redis集群是Redis官方提供的分
k8s如何部署redis集群May 31, 2023 pm 05:25 PMredis集群搭建1.1使用redis-cli创建集群#查看redis的pod对应的ipkubectlgetpod-njxbp-owide>NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEIPNODENOMINATEDNODEREADINESSGATESredis-01/1Running018h10.168.235.196k8s-masterredis-11/1Running018h10.168.235.225k8s-masterredis-21/1Running018h10.168.
如何部署java项目到k8s中May 15, 2023 pm 06:07 PM前言Java项目在开发调试的过程中都需要进行各种环境的安装部署，在之前我们使用虚拟机部署时都是通过在机器上执行命令或者配置Jekins脚本自动化部署。但在容器环境下进行高可用的进行项目的安装部署就需要使用容器化技术跟k8s的调度执行了。一般在正式环境下我们都会有以下几部分构成容器化部署：容器环境dockerContainerdk8s集群k8s管理系统KubeSoheredashboard（k8s自带的管理系统）镜像仓库Dockerhubregistryharbor代码仓库githubgitlab
Redis与Node.js的集群方案：如何实现高可用性Jul 29, 2023 pm 05:42 PMRedis与Node.js的集群方案：如何实现高可用性引言：随着互联网的快速发展，数据的处理变得越来越庞大和复杂。为了保证系统的高可用性和可扩展性，我们需要使用分布式集群架构来处理存储和处理大量数据的需求。Redis作为一种高性能的内存数据库，结合Node.js作为后端编程语言，可以构建高可用的分布式集群方案。本文将介绍如何使用Redis与Node.js实现
springboot项目怎么部署到k8s上May 15, 2023 am 10:04 AMspringboot部署到k8s步骤springboot项目打包镜像部署到镜像仓库登录私有镜像仓库，拉去镜像创建deployment暴露服务访问端口创建secret登录私有仓库需要创建secret，存储dockerregistry的认证信息创建secret~$kubectlcreatesecretdocker-registryfdf-docker-secret--docker-server=registry.cn-chengdu.aliyuncs.com--docker-username=176
Redis中的Redis集群和PHP的使用方法May 15, 2023 pm 03:22 PMRedis是一款强大的内存键值对存储数据库。与常规的RDBMS（关系型数据库管理系统）相比，它具有更高的性能和更好的伸缩性。Redis的优点之一是它可以作为分布式系统的核心技术。在这篇文章中，我们将探讨Redis集群的概念以及如何在PHP中使用Redis集群。Redis集群是什么？简单来说，Redis集群即为多个Redis实例的聚合体。Redis集群允许我们
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