很长一段时间,我认为后端开发,在安全性方面最容易出问题的地方就在于SQL注入。通过 where 1=1
这种魔幻的SQL写法,就可以很容易的对一个存在问题的系统进行攻击,以至于最终演进出sqlmap
这样的神器存在。
后来的fastjson
刷新了我的认知,这个框架也算是对互联网安全概念的一种推动。连不懂技术的老板,都知道fastjson快的要命
,作为程序员安全理念就得到了一次提升。
推荐(免费):sql
为什么对sql注入情有独钟?因为开发人员和SQL打交道的地方太多了。甚至有的专门开发报表的同学,写的SQL行数,比写的代码行数还多!
问题是。很久很久之前,早在10年前,就有人在喊SQL注入已经死掉了,但时至今日,依然有一大批的SQL注入教程和SQL注入的案例。
SQL注入是漏洞之王,这可不是吹的。
当然在这方面,PHP的贡献最大,Java甘拜下风。
SQL注入流行的原因,就是开发人员对自己太自信了,或者使用的工具太原始了,没有经过框架层进行一次过滤。如果你用了Java界的MyBatis或者JPA,发生SQL注入的可能性就变的非常的低。现在PHP也有了类似于thinkphp
一样的框架,代表着能搞的SQL注入漏洞已经越来越少了。
但不代表着没有,只是门槛提高了。我们以MyBatis为例,看一下到底还能不能发生SQL注入。
MyBatis依然存在SQL注入
使用Mybatis的同学,第一个接触的概念,就是#
和$
的区别。这两个符号非常的像Shell中的魔幻符号,但好在只有两种情况。
#
代表的是使用sql预编译方式,安全可靠$
代表着使用的是拼接方式,有SQL注入的风险
比如下面这个xml配置,就是一个绝对安全的写法。因为整个#{id}
会被替换成?
。
<select id="queryAll" resultMap="resultMap"> SELECT * FROM order WHERE id = #{id} </select>
但可惜的是,有些场景,并不能使用预编译方式(或者你仅仅是不知道或者懒)。像一些代码重构,把表名/列名/排序等字段,动态传入的时候,不可避免的就需要SQL拼接的方式,SQL注入依然有搞头。
但更容易发生问题的,还是LIKE
和IN
等类似的语句。
下面是两句Like模糊查询的写法,实际测试会发现,使用#
竟然不好使了,会报错,需要使用sql拼接的$
。问题由此发生。
SELECT * FROM order WHERE name like '%#{name}%' //会报语法错 SELECT * FROM order WHERE name like '%${name}%' //可以运行
而正确的写法,应该使用函数拼接。但是工期压死人,在不知不觉间,大多数人就选择了简单的写法。毕竟功能第一嘛,也是体现工作量的最主要方式。
SELECT * FROM order WHERE name like concat(‘%’,#{name}, ‘%’) //正确的写法
同样的问题,存在于IN
语句。
in (#{tag}) //报错 in (${tag}) //可以运行
既然几个字符就可以运行,当然没人选择下面复杂的写法。
tag in <foreach collection="tag" item="item" open="("separatosr="," close=")"> #{tag} </foreach>
还有order by,也千万不要掉以轻心,一不小心就会万劫不复。
SELECT * FROM order order by createDate #{sortType} //报错 SELECT * FROM order order by createDate ${sortType} //正常
这种情况下,就需要把sortType搞成白名单了。不就一个ASC和DESC了,你给我传一个长长的串,是怎么回事?
总结
SQL注入在2021年,依然存在,只不过门槛提高了。现在SQL注入减少,都是框架的功劳,和程序员的水平没半毛关系。sql拼接的情况永远不会消失,因为这是最快捷简单的方式,会让人欲罢不能。无数的外包项目,十几年躺尸不动的系统比比皆是,寄希望于在框架层全部消灭SQL注入,是一个梦想。
因为它的对手,是人性的懒惰。谁也无法战胜它。
以上是确定SQL注入死透了么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

SQL适合初学者,因为它语法简单,功能强大,广泛应用于数据库系统。1.SQL用于管理关系数据库,通过表格组织数据。2.基本操作包括创建、插入、查询、更新和删除数据。3.高级用法如JOIN、子查询和窗口函数增强数据分析能力。4.常见错误包括语法、逻辑和性能问题,可通过检查和优化解决。5.性能优化建议包括使用索引、避免SELECT*、使用EXPLAIN分析查询、规范化数据库和提高代码可读性。

SQL在实际应用中主要用于数据查询与分析、数据整合与报告、数据清洗与预处理、高级用法与优化以及处理复杂查询和避免常见错误。1)数据查询与分析可用于找出销售量最高的产品;2)数据整合与报告通过JOIN操作生成客户购买报告;3)数据清洗与预处理可删除异常年龄记录;4)高级用法与优化包括使用窗口函数和创建索引;5)处理复杂查询可使用CTE和JOIN,避免常见错误如SQL注入。

SQL是一种用于管理关系数据库的标准语言,而MySQL是一个具体的数据库管理系统。SQL提供统一语法,适用于多种数据库;MySQL轻量、开源,性能稳定但在大数据处理上有瓶颈。

SQL学习曲线陡峭,但通过实践和理解核心概念可掌握。1.基础操作包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。2.查询执行分为解析、优化、执行三步。3.基本用法如查询雇员信息,高级用法如使用JOIN连接表。4.常见错误包括未使用别名和SQL注入,需使用参数化查询防范。5.性能优化通过选择必要列和保持代码可读性实现。

SQL命令在MySQL中分为DQL、DDL、DML、DCL和TCL五类,用于定义、操作和控制数据库数据。MySQL通过词法分析、语法分析、优化和执行等阶段处理SQL命令,并利用索引和查询优化器提升性能。使用示例包括SELECT用于数据查询,JOIN用于多表操作。常见错误有语法、逻辑和性能问题,优化策略包括使用索引、优化查询和选择合适的存储引擎。

SQL的高级查询技巧包括子查询、窗口函数、CTE和复杂JOIN,能够处理复杂数据分析需求。1)子查询用于找出每个部门工资最高的员工。2)窗口函数和CTE用于分析员工的薪资增长趋势。3)性能优化策略包括索引优化、查询重写和使用分区表。

MySQL是开源的关系型数据库管理系统,提供了标准SQL功能和扩展。1)MySQL支持标准SQL操作如CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE,并扩展了LIMIT子句。2)它使用InnoDB和MyISAM等存储引擎,适用于不同场景。3)用户可以通过创建表、插入数据和使用存储过程等高级功能高效使用MySQL。

sqlmakesdatamanagectAccessibletoAllbyProvidingAsimpleyetpoperfultoolSetSetForQuerquereingAndManagingDatabases.1)ItworkswithrelationalDatabases,允许inserstospecefifywhattheywanttododowithththedata.2)


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