pycharm配置python环境的方法:首先指定可写的模式,代码为【f1.write('hello boy!')】;然后关闭相关文件即可将缓存中的数据写入到文件中,代码为【[root@node1 ~]# hello boy!】。
本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑。
pycharm配置python环境的方法:
直接的写入数据是不行的,因为默认打开的是'r' 只读模式
>>> f.write('hello boy') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: File not open for writing >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fe550a49d20>
应该先指定可写的模式
>>> f1 = open('/tmp/test.txt','w') >>> f1.write('hello boy!')
但此时数据只写到了缓存中,并未保存到文件,而且从下面的输出可以看到,原先里面的配置被清空了
[root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt [root@node1 ~]#
关闭这个文件即可将缓存中的数据写入到文件中
>>> f1.close() [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt [root@node1 ~]# hello boy!
注意:这一步需要相当慎重,因为如果编辑的文件存在的话,这一步操作会先清空这个文件再重新写入。那么如果不要清空文件再写入该如何做呢?
使用r+ 模式不会先清空,但是会替换掉原先的文件,如下面的例子:hello boy! 被替换成hello aay!
>>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+') >>> f2.write('\nhello aa!') >>> f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello aay!
如何实现不替换?
>>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+') >>> f2.read() 'hello girl!' >>> f2.write('\nhello boy!') >>> f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello girl! hello boy!
可以看到,如果在写之前先读取一下文件,再进行写入,则写入的数据会添加到文件末尾而不会替换掉原先的文件。这是因为指针引起的,r+ 模式的指针默认是在文件的开头,如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。这里也可以使用a 模式
>>> f = open('/tmp/test.txt','a') >>> f.write('\nhello man!') >>> f.close() >>> [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt hello girl! hello boy! hello man!
关于其他模式的介绍,见下表:
相关免费学习推荐:python视频教程
以上是pycharm如何配置python环境的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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