<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/202102/09/2021020910000799574.jpg" class="lazy" alt="MySQL少有人知的排序方式" >
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ORDER BY 字段名 升序/降序
,相信进来的朋友都认识这个排序语句,但遇到一些特殊的排序,单单使用字段名就无法满足需求了,下面给大家介绍几个我遇到过的排序方法:
一、准备工作
为了更好演示与理解,先准备一张学生表,加入编号、姓名、成绩三个字段,插入几条数据,如图:
二、条件排序
需求一:成绩从高到低进行排序
街边卖菜的阿姨都能敲,直接使用 ORDER BY examScore DESC
轻松完成了(如下左图)。
需求二:成绩从高到低进行排序,并且没录入成绩的排在最前面
客户体验最重要,为了方便二次录入成绩,提出这样的需求纯属正常。要实现该排序,上面的语句是无法实现的,因此就需要用到条件排序,先判断成绩为空赋个最大值,再进行排序,如 ORDER BY IF(examScore IS NULL,101,examScore) DESC
也能轻松实现(如下右图)。
需求 | 需求一 | 需求二 |
---|---|---|
语句 | ORDER BY examScore DESC | ORDER BY IF(examScore IS NULL,101,examScore) DESC |
效果 | ![]() |
![]() |
三、自定义排序
客户如上帝,需求花里胡哨也屡见不鲜,就比如,要求张三李四排在最前面,其他学生按照成绩从高到低进行排序。这种情况就需要使用自定义排序了,MySQL 自带的 FIELD 函数(返回对应字符串的索引)可帮您实现。
语句一:
ORDER BY FIELD(studentName,‘张三’,‘李四’) ASC, examScore DESC;
上面语句运行结果却把张三李四排到最后了(如下左图),顺理成章的,要把张三李四编排到最前面就进行降序排序。
语句二:
ORDER BY FIELD(studentName,‘李四’,‘张三’) DESC, examScore DESC;
结果果然正中下怀(如下右图)。
语句 | 语句一 | 语句二 |
---|---|---|
效果 | ![]() |
![]() |
后来发现 FIND_IN_SET 函数也能实现,而且使用100万条数据测试,FIND_IN_SET 性能更优。
ORDER BY FIND_IN_SET(studentName,‘李四,张三’) DESC, examScore DESC;
四、汉字拼音首字母排序
有些朋友就奇怪了,汉字排序直接使用普通的 ORDER BY 字段 ASC
轻松完事啦,为什么说鲜为人知呢。
其实,用户创建表字段使用 GBK 字符集时,直接使用ORDER BY 字段 ASC
可以迎刃而解,有些用户为了防止乱码,使用了 utf8 字符集,简单的排序语句就无能为力了(如下左图),因此在排序时把字段转换为 GBK 就OK了(如下右图)。
语句 | ORDER BY studentName ASC | ORDER BY CONVERT(studentName USING GBK) ASC |
---|---|---|
效果 | ![]() |
![]() |
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

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MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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