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原理
十进制转n进制都可以使用倒除法:对十进制进行除n的运算,直到商为0为止,然后将各个步骤中得到的余数倒着写出来.
n进制转十进制:(例子:二进制转十进制)
101001 => 2^5 + 2^3 + 1 = 32 + 8 + 1 = 41
10111 => 2^4 + 2^2 + 2 + 1 = 16 + 4 + 2 +1 = 23
同样类推一下,n进制转十进制就是将2为底换成n为底就好了
还有其他方法,比如使用中间二进制,
例如,将十进制转成八进制或者十六进制,先转成二进制再转成八进制或者十六进制
十进制 => 二进制 => 十六进制
520 => 1000001000 (512+8) => 10 0000 1000 => 208(十六进制)
1314 => 10100100010(二进制) => 2442(八进制) => 522(十六进制)
八进制或者十六进制转成十进制
十六进制 => 二进制 => 十进制
522 => 0101 0010 0010 => 1024 + 256 + 32 + 2 = 1280+34 = 1314(十进制)
十进制转其他进制的数
使用内置函数bin、oct、hex可以将整数转换成对应的二进制、八进制、十六进制;
注意只能转换整数,返回的数据是一个字符串类型
a = 12# 默认数字都是十进制print(a)# 12b = 0b0101010111#以0b开头的是二进制数,默认也是十进制输出print(b)# 343c = 0o33# 以0o开头的是八进制数print(c)# 27d = 0x24# 以0x开头的是十六进制数print(d)# 36
a = 12 # 12是十进制数print(bin(a))# 0b1100 使用bin内置函数可以将数字转换为二进制print(oct(a))# 0o14 使用oct内置函数可以将数字转换为八进制print(hex(a))# 0xc 使用hex内置函数可以将数字转换为十六进制print(type(bin(a)))# <class 'str'>print(bin(0o1111))# 0b1001001001print(bin(0xff))# 0b11111111print(oct(0xff))# 0o377print(hex(0b00011111)) # 0x1f# print(bin(1.12))# print(oct(1.12))# print(hex(1.12))# TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
其他进制转换成十进制
int函数的使用
int(x, base=10)base是进制,默认是十进制
int函数常用来将其他类型的数据转换成整型
注意:
x 有两种:str / int
1、若 x 为纯数字,就不能给base传参数,否则就会报错
2、若 x 为 str,则可以给base传参,不传就默认是10;给base传什么参数就认为此字符串为什么进制的数,然后把它转换成十进制的数,但字符串里的数必须符合该进制规范,否则会报错
print(int(3.112))# 3# print(int(3.112,8))# TypeError: int() can't convert non-string with explicit baseprint(int('10',2))# 2# print(int('22',2))# ValueError: invalid literal for int() with base 2: '22'print(int('0xaaa',16))# 2730print(int('0b111',2))# 7print(int('0o1237',8))# 671
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以上是python 讲解进制转换 int、bin、oct、hex的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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