Mysql视频教程栏目介绍MySQL的开发规范
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基础规范
使用innodb存储引擎
表字符集使用utf-8
所有表添加注释
单表数据量建议控制在5000W以内
不再数据库中存储图、文件等大数据
禁止在线上做数据库压力测试
禁止测试、开发环境直连数据库
命名规范
库名表名字段名必须有固定的命名长度,12个字符以内
库名、表名、字段名禁止超过32个字符。须见名之意
库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字
临时库、表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀
备份库、表必须以bak为前缀,并以日期为后缀
库、表、字段开发设计规范
禁止使用分区表
拆分大字段和翻身顾问频率低的字段,分离冷热数据
用HASH进散表,表名后缀使进制数,下标从0开始
按日期时间分表需符合
YYYY[MM][DD][HH]
格式采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等
尽可能不适用text、blob类型
用decimal代替float和double存储精确浮点数
越简单越好:将字符转换为数字、使用tinyint来代替enum类型
所有字段均为not null
使用unsigned存储非负数
int类型固定占有4字节存储
使用timestamp存储时间
使用int unsigned存储ipv4
使用varbinary存储大小写敏感的变长字符串
禁止在数据库中存储明文密码,把密码加密后存储
-
用好数值类型字段
类型
字节
最小值
最大值
tinyint
1
-128
127
smallint
2
-32768
32767
mediumint
3
-8388608
8388607
int
4
-2147483648
2147483647
bigint
8
-9223372036854775808
9223372036854775807
如果数值字段没有那么大,就不要用bigint
存储ip最好用int存储而非char(15)
不允许使用enum
-
避免使用null字段
null字段很难查询一花,null字段的索引需要额外空间,null字段的复合索引无效。
索引规范
单个表中的索引数量不超过5个
单个索引中的字段数不超过5个
对字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过8个字符
建议优先考虑前缀索引,必要可添加伪列并建立索引
表必须有主键
不使用更新频繁的列作为主键
尽量不选择字符串列作为主键
不使用uuid md5 hash这些作为主键-太离散
默认使非空的唯一键作为主键
建议选择自增或发号器
重要的SQL必须必须被索引,比如update、delete语句的where条件列、order by、group by、distinct的字段
多表join的字段注意
<p>1.区分度最大的字段放在前面<br>2.核SQL优先考虑覆盖索引<br>3.避免冗余和重复索引<br>4.索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例<br></p>
索引禁忌
<p>1.不在低基数列上建立索引、例如性别<br>2.不在索引列记性数学运算和函数运算<br></p>
尽量不使用外键
<p>1.外键用来保护参照完整性,可以业务端实现<br>2.对父表和字表的操作会互相影响,降低可用性<br></p>
索引命名
<p>1.非唯一索引必须以 inx_字段1_字段22.唯一索引必须以 uniq_字段1_字段2<br></p>
索引字段的默认值不能为空。null非常影响索引的查询效率。
反复查看和表相关的SQL,符合最左前缀的特点建立索引。多条字段重复的索引,要修改语句条件字段的顺序,为其建立一条联合索引,减少索引数量。
能使用唯一索引就使用唯一索引
研发要经常使用explain,如果发现索引选择性差,必须让他们学会使用hint。
SQL规范
SQL语句尽可能简单
事物要简单,整个事物的时间产生过度不要太长
避免使用触发器、函数、存储过程
降低业务耦合度,为sacle out,sharding留有余地
避免在数据库中进行数学运算,mysql不擅长数学运算和逻辑判断
不要用selecy *,查询那几个字段就select那几个字段
sql中使用or的改写成in,or的效率没有in的效率高
in里面数字的个数建议1000以内
limit分页注意效率。limit越大,效率越低。
使用union all替代union
避免使大表join
使用group bu分组、自动排序
对数据的更新要打散后批量更新,不要一次更新太多数据
减少和数据库的交互次数
注意使用性能分析工具
SQL语句要求所有研发,SQL关键字全部大写,每个词只允许一个空格
SQL语句不可以出现隐式转换
能不用not in就不用
禁止使用前缀是%的like
不使用负向查询,如 not in、not like
禁止在数据库总跑大查询
使预编译语句,只传参数,比传递SQL语句更高效。降低SQL注入。
禁止使order by rand
禁止单条SQL语句同时更新多个表
流程规范
所有的建表操作需要提前告知该表涉及的查询SQL
所有的建表需要确定建立那些索引后才可以建表上线
所有的改表结构、加索引操作都需要涉及到所该表的查询SQL发出来通知DBA等相关人员
在新建表加字段之前,要求研发至少提前3天邮件出来,给dba门评估、优化和审核
批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察
禁止线上从库执行后端管理和统计类查询
禁止super权限的应用程序账户存在
不再业务高峰期批量更新、查询数据库
以上是记录MySQL开发规范的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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