mysql批量insert数据的方法:1、循环插入,语法格式“for($i=1;$i<=条件;$i++){//insert语句}”;2、减少连接资源,拼接一条sql;3、使用存储过程;4、使用“MYSQL LOCAL_INFILE”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8.0.22版、thinkpad t480电脑。
mysql批量insert数据的方法:
方法一:循环插入
这个也是最普通的方式,如果数据量不是很大,可以使用,但是每次都要消耗连接数据库的资源。
大致思维如下
(我这里写伪代码,具体编写可以结合自己的业务逻辑或者框架语法编写)
for($i=1;$i<=100;$i++){ $sql = 'insert...............'; //querysql } foreach($arr as $key => $value){ $sql = 'insert...............'; //querysql } while($i <= 100){ $sql = 'insert...............'; //querysql $i++ }
因为太过普通同时也没什么难度同时也不是我今天主要写的所以这里我不多说
方法二:减少连接资源,拼接一条sql
伪代码如下
//这里假设arr的key和数据库字段同步,其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的 $arr_keys = array_keys($arr); $sql = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values'; $arr_values = array_values($arr); $sql .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),"; $sql = substr($sql ,0 ,-1); //拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password') values ('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx') ....... //querysql
这样写正常插入一万条基本问题不大,除非数据很长,应付普通的批量插入够用了,比如:批量生成卡号,批量生成随机码等等。
方法三:使用存储过程
这个我手里正好再用这个就把sql付出来,具体业务逻辑大家自己组合一下就可以。
delimiter $$$ create procedure zqtest() begin declare i int default 0; set i=0; start transaction; while i<80000 do //your insert sql set i=i+1; end while; commit; end $$$ delimiter; call zqtest();
这个也只是个测试代码,具体参数大家自行定义
我这里是一次插入8万条,虽然不多但是,每一条数据量都很大,有很多varchar4000 和text字段
耗时 6.524s
方法四:使用MYSQL LOCAL_INFILE
这个我目前正在使用,所以顺便把pdo的代码也复上来,以便大家参考
//设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE /*hs96.cn@gmail.com public function pdo_local_info () { global $system_dbserver; $dbname = 'hs96.cn@gmail.com'; $ip = 'hs96.cn@gmail.com'; $user = 'hs96.cn@gmail.com'; $pwd = 'hs96.cn@gmail.com'; $dsn = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306'; $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true]; $db = new PDO($dsn ,$user ,$pwd ,$options); return $db; } //伪代码如下 public function test(){ $arr_keys = array_keys($arr); $root_dir = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/'; $my_file = $root_dir . "hs96.cn@gmail.com/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql'; $fhandler = fopen($my_file,'a+'); if ($fhandler) { $sql = implode("\t" ,$arr); $i = 1; while ($i <= 80000) { $i++; fwrite($fhandler ,$sql . "\r\n"); } $sql = "LOAD DATA local INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE "; $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")"; $pdo = $this->pdo_local_info (); $res = $pdo->exec($sql); if (!$res) { //TODO 插入失败 } @unlink($my_file); } }
更多相关免费学习推荐:mysql教程(视频)
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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