搜索
首页后端开发Python教程实现python批量下载网易云音乐的免费音乐

python视频教程栏目介绍实现下载免费音乐

实现python批量下载网易云音乐的免费音乐

相关免费学习推荐:python视频教程

运行效果

代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests, hashlib, sys, click, re, base64, binascii, json, os
from Crypto.Cipher import AES
from http import cookiejar

"""
Website:http://cuijiahua.com
Author:Jack Cui
Refer:https://github.com/darknessomi/musicbox
"""

class Encrypyed():
	"""
	解密算法
	"""
	def __init__(self):
		self.modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'
		self.nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud'
		self.pub_key = '010001'

	# 登录加密算法, 基于https://github.com/stkevintan/nw_musicbox脚本实现
	def encrypted_request(self, text):
		text = json.dumps(text)
		sec_key = self.create_secret_key(16)
		enc_text = self.aes_encrypt(self.aes_encrypt(text, self.nonce), sec_key.decode('utf-8'))
		enc_sec_key = self.rsa_encrpt(sec_key, self.pub_key, self.modulus)
		data = {'params': enc_text, 'encSecKey': enc_sec_key}
		return data

	def aes_encrypt(self, text, secKey):
		pad = 16 - len(text) % 16
		text = text + chr(pad) * pad
		encryptor = AES.new(secKey.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, b'0102030405060708')
		ciphertext = encryptor.encrypt(text.encode('utf-8'))
		ciphertext = base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8')
		return ciphertext

	def rsa_encrpt(self, text, pubKey, modulus):
		text = text[::-1]
		rs = pow(int(binascii.hexlify(text), 16), int(pubKey, 16), int(modulus, 16))
		return format(rs, 'x').zfill(256)

	def create_secret_key(self, size):
		return binascii.hexlify(os.urandom(size))[:16]


class Song():
	"""
	歌曲对象,用于存储歌曲的信息
	"""
	def __init__(self, song_id, song_name, song_num, song_url=None):
		self.song_id = song_id
		self.song_name = song_name
		self.song_num = song_num
		self.song_url = '' if song_url is None else song_url

class Crawler():
	"""
	网易云爬取API
	"""
	def __init__(self, timeout=60, cookie_path='.'):
		self.headers = {
			'Accept': '*/*',
			'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch',
			'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,gl;q=0.6,zh-TW;q=0.4',
			'Connection': 'keep-alive',
			'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
			'Host': 'music.163.com',
			'Referer': 'http://music.163.com/search/',
			'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
		}
		self.session = requests.Session()
		self.session.headers.update(self.headers)
		self.session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(cookie_path)
		self.download_session = requests.Session()
		self.timeout = timeout
		self.ep = Encrypyed()

	def post_request(self, url, params):
		"""
		Post请求
		:return: 字典
		"""

		data = self.ep.encrypted_request(params)
		resp = self.session.post(url, data=data, timeout=self.timeout)
		result = resp.json()
		if result['code'] != 200:
			click.echo('post_request error')
		else:
		  return result

	def search(self, search_content, search_type, limit=9):
		"""
		搜索API
		:params search_content: 搜索内容
		:params search_type: 搜索类型
		:params limit: 返回结果数量
		:return: 字典.
		"""

		url = 'http://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token='
		params = {'s': search_content, 'type': search_type, 'offset': 0, 'sub': 'false', 'limit': limit}
		result = self.post_request(url, params)
		return result

	def search_song(self, song_name, song_num, quiet=True, limit=9):
		"""
		根据音乐名搜索
		:params song_name: 音乐名
		:params song_num: 下载的歌曲数
		:params quiet: 自动选择匹配最优结果
		:params limit: 返回结果数量
		:return: Song独享
		"""

		result = self.search(song_name, search_type=1, limit=limit)

		if result[&#39;result&#39;][&#39;songCount&#39;] <= 0:
			click.echo(&#39;Song {} not existed.&#39;.format(song_name))
		else:
			songs = result[&#39;result&#39;][&#39;songs&#39;]
			if quiet:
				song_id, song_name = songs[0][&#39;id&#39;], songs[0][&#39;name&#39;]
				song = Song(song_id=song_id, song_name=song_name, song_num=song_num)
				return song

	def get_song_url(self, song_id, bit_rate=320000):
		"""
		获得歌曲的下载地址
		:params song_id: 音乐ID<int>.
		:params bit_rate: {&#39;MD 128k&#39;: 128000, &#39;HD 320k&#39;: 320000}
		:return: 歌曲下载地址
		"""

		url = &#39;http://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url?csrf_token=&#39;
		csrf = &#39;&#39;
		params = {&#39;ids&#39;: [song_id], &#39;br&#39;: bit_rate, &#39;csrf_token&#39;: csrf}
		result = self.post_request(url, params)
		# 歌曲下载地址
		song_url = result[&#39;data&#39;][0][&#39;url&#39;]

		# 歌曲不存在
		if song_url is None:
			click.echo(&#39;Song {} is not available due to copyright issue.&#39;.format(song_id))
		else:
			return song_url

	def get_song_by_url(self, song_url, song_name, song_num, folder):
		"""
		下载歌曲到本地
		:params song_url: 歌曲下载地址
		:params song_name: 歌曲名字
		:params song_num: 下载的歌曲数
		:params folder: 保存路径
		"""
		if not os.path.exists(folder):
			os.makedirs(folder)
		fpath = os.path.join(folder, str(song_num) + &#39;_&#39; + song_name + &#39;.mp3&#39;)
		if sys.platform == &#39;win32&#39; or sys.platform == &#39;cygwin&#39;:
			valid_name = re.sub(r&#39;[<>:"/\\|?*]&#39;, &#39;&#39;, song_name)
			if valid_name != song_name:
				click.echo(&#39;{} will be saved as: {}.mp3&#39;.format(song_name, valid_name))
				fpath = os.path.join(folder, str(song_num) + &#39;_&#39; + valid_name + &#39;.mp3&#39;)
		
		if not os.path.exists(fpath):
			resp = self.download_session.get(song_url, timeout=self.timeout, stream=True)
			length = int(resp.headers.get(&#39;content-length&#39;))
			label = &#39;Downloading {} {}kb&#39;.format(song_name, int(length/1024))

			with click.progressbar(length=length, label=label) as progressbar:
				with open(fpath, &#39;wb&#39;) as song_file:
					for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1024):
						if chunk:
							song_file.write(chunk)
							progressbar.update(1024)


class Netease():
	"""
	网易云音乐下载
	"""
	def __init__(self, timeout, folder, quiet, cookie_path):
		self.crawler = Crawler(timeout, cookie_path)
		self.folder = &#39;.&#39; if folder is None else folder
		self.quiet = quiet

	def download_song_by_search(self, song_name, song_num):
		"""
		根据歌曲名进行搜索
		:params song_name: 歌曲名字
		:params song_num: 下载的歌曲数
		"""

		try:
			song = self.crawler.search_song(song_name, song_num, self.quiet)
		except:
			click.echo(&#39;download_song_by_serach error&#39;)
		# 如果找到了音乐, 则下载
		if song != None:
			self.download_song_by_id(song.song_id, song.song_name, song.song_num, self.folder)

	def download_song_by_id(self, song_id, song_name, song_num, folder=&#39;.&#39;):
		"""
		通过歌曲的ID下载
		:params song_id: 歌曲ID
		:params song_name: 歌曲名
		:params song_num: 下载的歌曲数
		:params folder: 保存地址
		"""
		try:
			url = self.crawler.get_song_url(song_id)
			# 去掉非法字符
			song_name = song_name.replace(&#39;/&#39;, &#39;&#39;)
			song_name = song_name.replace(&#39;.&#39;, &#39;&#39;)
			self.crawler.get_song_by_url(url, song_name, song_num, folder)

		except:
			click.echo(&#39;download_song_by_id error&#39;)


if __name__ == &#39;__main__&#39;:
	timeout = 60
	output = &#39;Musics&#39;
	quiet = True
	cookie_path = &#39;Cookie&#39;
	netease = Netease(timeout, output, quiet, cookie_path)
	music_list_name = &#39;music_list.txt&#39;
	# 如果music列表存在, 那么开始下载
	if os.path.exists(music_list_name):
		with open(music_list_name, &#39;r&#39;) as f:
			music_list = list(map(lambda x: x.strip(), f.readlines()))
		for song_num, song_name in enumerate(music_list):
			netease.download_song_by_search(song_name,song_num + 1)
	else:
		click.echo(&#39;music_list.txt not exist.&#39;)

相关免费学习推荐:php编程(视频)

以上是实现python批量下载网易云音乐的免费音乐的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文转载于:jb51。如有侵权,请联系admin@php.cn删除
Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs. C:内存管理和控制Python vs. C:内存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科学计算的Python:详细的外观科学计算的Python:详细的外观Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python和C:找到合适的工具Python和C:找到合适的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

数据科学和机器学习的Python数据科学和机器学习的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。