今天和mysql视频教程栏目一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。
查询语句的一套执行流程,更新语句也会同样的走一步,下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下:
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首先,在执行语句前要先连接数据库,这是第一步中连接器的工作,前面我们也说过,当一个表有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存都会失效,所以我们一般不建议十月查询缓存。
接下来,分析器会经过语法分析和词法分析,知道了这是一条更新语句后,优化器决定要使用哪一个索引,然后执行器负责具体的执行,先找到这一行,然后做更新。
与查询语句更新不同的是,更新流程还涉及两个重要的日志,这个我们在前边的文章中也有专门的介绍,有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》,这里就不多做介绍了。
下边通过一个简单的例子来分析一下更新操作的流程。
我们先创建一张表,这个表有主键ID和一个整型字段c:
mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int);复制代码
然后将ID=2的这一行的值加1
mysql> update table demo set c = c + 1 where ID = 2;复制代码
接下来我们来看看update语句的执行流程,图中浅色框表示在存储引擎中执行的,神色框代表的是执行器中执行的。
我们可以看到最后的时候,写redolog的时候分了两步,prepare和commit,这就是我们常说的“两阶段提交”。
为什么日志需要“两阶段提交”?
由于redo log和binlog分别是存储引擎和执行器的日志,是两个独立的逻辑,如果不用两阶段提交,无论先提交哪个后提交哪个都会存在一些问题。我们这里也借助上边的例子看一下,假设当前ID=2的这一行值为0 ,在update的过程中写完了第一个日志后,第二个日志还没写期间发生了crash,会怎么样?
- 先写redolog后写binlog。假设redolog写完,binlog还没写完,MySQL进程异常重启了。我们知道,redolog写完以后,系统即使崩溃了,也可以将数据恢复,所以在MySQL重启后,这一行回被恢复成1。由于binlog没写完就crash,这时候binlog里面是没有这个语句的,因此之后备份日志的的时候,存起来的binlog日志也没有这一条语句。当我们需要通过binlog来恢复数据的时候,由于binlog丢失了这条语句,恢复出来的这一行的值就是0,与原库的值不一样啦。
- 先写binlog后写redo log。如果写完buglog之后,redo log还没写完的时候发生 crash,如果这个时候数据库奔溃了,恢复以后这个事务无效,所以这一行的值还是0,但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志,在以后需要用binlog来恢复数据的时候,就会多了一个事务出来,执行这条更新语句,将值从0更新成1,与原库中的0就不同了。
我们可以看到如果不使用“两阶段提交",那么数据库的状态就会和用日志恢复出来的库不一致。虽然平时用日志恢复数据的概率比较低,但是用日志最多的还是扩容的时候,用全量备份和binlog来实现的,这个时候就可能导致线上的主从数据库不一致的情况。
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以上是SQL在MySQL数据库中是如何执行的的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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