mysql教程栏目介绍MySQL 5.7和MySQL 8.0的性能对比。
背景
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
前提
- 测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15
- sysbench测试前先重启mysql服务,并清空os的cache(避免多次测试时命中缓存)
- 每次进行测试都是新生成测试数据后再进行mysql5.7和mysql8.0的测试
- 每次测试时保证mysql5.7和mysql8.0的配置参数一致
环境
机器
cat /etc/redhat-release | xargs echo '版本 ' && dmidecode -s system-product-name | xargs echo '是否虚拟化 ' && cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l | xargs echo 'cpu核数 ' 版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 是否虚拟化 KVM cpu核数 4复制代码
myql5.7.22
5.7.22-log innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
mysql8.0.15
8.0.15 innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
sysbench
sysbench -V sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)复制代码
测试
在不同的持久化策略下(binlog, redo log持久化)mysql5.7和mysql8.0 在读写模式、只读模式、只写模式(oltp_read_write,oltp_read_only,oltp_write_only)下的性能表现
sysbench 测试时间为60s,测试的表数量为20
测试分别在双1模式(安全性)和0 2模式(高性能)下进行
-
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | | sync_binlog | 1 | +--------------------------------+-------+
mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现
- 双1 配置,读写模式下,mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、qps 性能差不多,mysql8.0.15 在120 线程并发时,性能出现了下降抖动:
mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现
- 双1 配置,只读模式下,mysql5.7.22 的tps、qps比mysql8.0.15 好1/3 左右;并发线程数增加后,tps、qps并没有随着增加,反而出现了下降的趋势。
mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现
- 双1 配置,只写模式下,随着并发数的上升,mysql5.7.22 的性能比mysql8.0.15 好1/4左右。
0 2 模式下
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 | | sync_binlog | 0 | +--------------------------------+-------+复制代码
mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现
- 0 2配置,读写模式下,并发数低时,mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15; 并发数比较高时,mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22;在80 线程的并发以上时,性能开始下降。
mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现
- 0 2配置,只读模式下,mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右;随着并发数的上升,性能也没有上升,反而有下降的趋势.
mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现
- 0 2 配置,只写模式下,mysql5.7.22的tps 抖动比较大;mysql5.7.22 的qps比mysql8.0.15好1/3左右
结论
- 整体来看,mysql5.7.22在读写模式、只读模式、只写模式下的表现是优于mysql8.0.15的
- 随着并行数的增加,性能表现不会也跟着增加,还会出现下降
- 本次测试结果是在配置很低的情况下进行的,不代表绝对
注意
sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句,不然并发测试线程多时会报下面的错误
FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL:thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed复制代码
使用脚本
cat sysbench_test_mysql5.7_8.0_tps_qps.sh #!/bin/bash #用于sysbench 测试在读写模式、只读模式、只写模式下 mysql5.7和mysql8.0 的tps,qps #nohup bash $0 >/tmp/sysbench_test 2>& 1 & # user=admin passwd=admin ports="8015 57222" host=127.0.0.1 sysbench_test_mode="oltp_read_write oltp_read_only oltp_write_only" sysbench_test_info_path=/tmp/sysbench-test function red_echo () { local what="$*" echo -e "$(date +%F-%T) e[1;31m ${what} e[0m" } function check_las_comm(){ if [ $1 -ne 0 ];then red_echo $2 exit 1 fi } function restart_mysqld(){ service mysqld${1} restart sleep 2 } function purge_binlog(){ port=$1 mysql -u$user -p$passwd -P$port -h$host<<EOF purge binary logs before now(); EOF } function clean_os_cache(){ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches } function sysbench_with_diff_thread(){ thread_num=$1 port=$2 order=$3 test_mode=$4 sysbench /usr/local/share/sysbench/${test_mode}.lua --mysql_storage_engine=innodb --table-size=100000 --tables=20 --mysql-db=test_1 --mysql-user=$user --mysql-password=$passwd --mysql-port=$port --mysql-host=$host --threads=$thread_num --time=60 --report-interval=2 --db-ps-mode=disable --events=0 --db-driver=mysql $order } function main(){ for test_mode in $sysbench_test_mode;do for port in $ports;do for thread_num in {5,10,20,30,40,80,120,200};do restart_mysqld "$port" check_las_comm "$?" "restart mysqld${port} failed " clean_os_cache purge_binlog "$port" red_echo "sysbench $thread_num threads cleanup mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "cleanup" "$test_mode">/dev/null red_echo "sysbench $thread_num threads prepare mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "prepare" "$test_mode">/dev/null mkdir -p $sysbench_test_info_path red_echo "sysbench $thread_num threads run mysqld${port} $test_mode" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "run" "$test_mode" > $sysbench_test_info_path/${test_mode}_${thread_num}_$port # service mysqld{port} stop done done done } main复制代码
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以上是MySQL 5.7 vs 8.0,性能PK的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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