python视频教程栏目给大家打头阵介绍68个内置函数!
内置函数就是Python给你提供的, 拿来直接用的函数,比如print,input等。
截止到python版本3.6.2 ,一共提供了68个内置函数,具体如下
abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() pmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type() chr() frozenset() list() range() vars() classmethod() getattr() locals() repr() zip() compile() globals() map() reversed() __import__() complex() hasattr() max() round() delattr() hash() memoryview() set()复制代码
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习
和数字相关
1. 数据类型
2. 进制转换
3. 数学运算
和数据结构相关
1. 序列
2. 数据集合
3. 相关内置函数
和作用域相关
和迭代器生成器相关
字符串类型代码的执行
输入输出
内存相关
文件操作相关
模块相关
帮 助
调用相关
查看内置属性
和数字相关
1. 数据类型
- bool : 布尔型(True,False)
- int : 整型(整数)
- float : 浮点型(小数)
- complex : 复数
2. 进制转换
- bin() 将给的参数转换成二进制
- otc() 将给的参数转换成八进制
- hex() 将给的参数转换成十六进制
print(bin(10)) # 二进制:0b1010 print(hex(10)) # 十六进制:0xa print(oct(10)) # 八进制:0o12复制代码
3. 数学运算
- abs() 返回绝对值
- pmode() 返回商和余数
- round() 四舍五入
- pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
- sum() 求和
- min() 求最小值
- max() 求最大值
print(abs(-2)) # 绝对值:2 print(pmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2) print(round(4.50)) # 五舍六入:4 print(round(4.51)) #5 print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1 print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55 print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2 print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15复制代码
和数据结构相关
1. 序列
(1)列表和元组
- list() 将一个可迭代对象转换成列表
- tuple() 将一个可迭代对象转换成元组
print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6] print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)复制代码
(2)相关内置函数
- reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
- slice() 列表的切片
lst = "你好啊" it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则 print(list(it)) #['啊', '好', '你'] lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(lst[1:3:1]) #[2,3] s = slice(1, 3, 1) # 切片用的 print(lst[s]) #[2,3]复制代码
(3)字符串
- str() 将数据转化成字符串
print(str(123)+'456') #123456复制代码
- format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!" print(format(s, "^20")) #剧中 print(format(s, "<20")) #左对齐 print(format(s, ">20")) #右对齐 # hello world! # hello world! # hello world! print(format(3, 'b' )) # 二进制:11 print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11 print(format(11, 'o' )) # 八进制:13 print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11 print(format(11)) # 和d⼀样:11 print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08 print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08 print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08 print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568 print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23 print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900 print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890复制代码
- bytes() 把字符串转化成bytes类型
bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8") print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'复制代码
- bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')复制代码
- ord() 输入字符找带字符编码的位置
- chr() 输入位置数字找出对应的字符
- ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u
print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97 print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013 print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A print(chr(19999)) #丟 for i in range(65536): #打印出0到65535的字符 print(chr(i), end=" ") print(ascii("@")) #'@'复制代码
- repr() 返回一个对象的string形式
s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3 print(s)#今天# 吃了3顿 饭 print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号% #'今天\n吃了3顿\t饭'复制代码
2. 数据集合
- 字典:dict 创建一个字典
- 集合:set 创建一个集合
frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
3. 相关内置函数
- len() 返回一个对象中的元素的个数
- sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
- Iterable: 可迭代对象
- key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
- reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5] lst.sort() # sort是list里面的一个方法 print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18] ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的 print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18] l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序 print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1] #根据字符串长度给列表排序 lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six'] def f(s): return len(s) l1 = sorted(lst, key=f, ) print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']复制代码
- enumerate() 获取集合的枚举对象
lst = ['one','two','three','four','five'] for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改 print(index) print(el) # 1 # one # 2 # two # 3 # three # 4 # four # 5 # five复制代码
- all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
- any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True
print(all([1,'hello',True,9])) #True print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True复制代码
- zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生'] lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本'] print(zip(lst1, lst1, lst3)) #<zip object at 0x00000256CA6C7A88> for el in zip(lst1, lst2, lst3): print(el) # (1, '醉乡民谣', '美国') # (2, '驴得水', '中国') # (3, '放牛班的春天', '法国') # (4, '美丽人生', '意大利') # (5, '辩护人', '韩国') # (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')复制代码
- fiter() 过滤 (lamda)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
def func(i): # 判断奇数 return i % 2 == 1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器 print(l1) #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8> print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]复制代码
- map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)
语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
def f(i): return i lst = [1,2,3,4,5,6,7,] it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]复制代码
和作用域相关
- locals() 返回当前作用域中的名字
- globals() 返回全局作用域中的名字
def func(): a = 10 print(locals()) # 当前作用域中的内容 print(globals()) # 全局作用域中的内容 print("今天内容很多") func() # {'a': 10} # {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': # <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, # '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' # (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None, # 'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>} # 今天内容很多复制代码
和迭代器生成器相关
- range() 生成数据
- next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目
- iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器
for i in range(15,-1,-5): print(i) # 15 # 10 # 5 # 0 lst = [1,2,3,4,5] it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器 print(it.__next__()) #1 print(next(it)) #2 __next__() print(next(it)) #3 print(next(it)) #4复制代码
字符串类型代码的执行
- eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
- exec() 执行字符串类型的代码
- compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9 print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值 s2 = "for i in range(5): print(i)" a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容 # 0 # 1 # 2 # 3 # 4 print(a) #None # 动态执行代码 exec(""" def func(): print(" 我是周杰伦") """ ) func() #我是周杰伦 code1 = "for i in range(3): print(i)" com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译 exec(com) # 执行编译的结果 # 0 # 1 # 2 code2 = "5+6+7" com2 = compile(code2, "", mode="eval") print(eval(com2)) # 18 code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello com3 = compile(code3, "", mode="single") exec(com3) print(name) #hello复制代码
输入输出
- print() : 打印输出
- input() : 获取用户输出的内容
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾 #hello*world@复制代码
内存相关
- hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
s = 'alex' print(hash(s)) #-168324845050430382 lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址 s = 'alex' print(id(s)) #2278345368944复制代码
文件操作相关
- open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8') f.read() f.close()复制代码
模块相关
__ import__() : 用于动态加载类和函数
# 让用户输入一个要导入的模块 import os name = input("请输入你要导入的模块:") __import__(name) # 可以动态导入模块复制代码
帮 助
- help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(str)) #查看字符串的用途复制代码
调用相关
- callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功
a = 10 print(callable(a)) #False 变量a不能被调用 # def f(): print("hello") print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的复制代码
查看内置属性
- dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法
print(dir(tuple)) #查看元组的方法复制代码
很多初学者,对Python的概念都是模糊不清的,Python是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎收看课程。
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以上是Python这68个内置函数,建议你吃透!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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