python写代理ip的方法:首先创建代理ip对象,并定制一个opener对象;然后安装opener对象,以后的urlopen就一直使用这个代理地址。
python写代理ip的方法:
方法1:
先创建代理ip对象
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'https':'117.64.149.137:808'})
定制一个opener对象
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
安装这个opener对象,以后的urlopen就一直使用这个代理地址了
urllib.request.install_opener(opener)
发出请求时,就是用到这个代理地址了
html = urllib.request.urlopen('xxxxxxxxxx').read()
方法2:
先创建代理ip对象
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'https':'117.64.149.137:808'})
定制一个opener对象
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
这里可以直接使用opener对象发出请求
html = opener.open('xxxxxxxxx').read()
示例代码:
import urllib.request #这一段三句话是为了请求时带上浏览器标识,因为有的网站看到是爬虫的标识直接返回403 #请求的网站不涉及到提交数据,所以没有给出data参数 url = 'https://whatismyipaddress.com/' header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'} req = urllib.request.Request(url,headers=header) #使用代理和还原不使用代理的方法 #if语句相当于一个开关,不要写成True use_proxy = urllib.request.ProxyHandler({'https':'117.64.149.137:808'}) null_proxy = urllib.request.ProxyHandler() if True: opener = urllib.request.build_opener(use_proxy) else: opener = urllib.request.build_opener(null_proxy) #根据上面的开关,安装的opener对象是否带有代理地址 urllib.request.install_opener(opener) #获取返回结果 #同时可以使用html = opener.open(req).read()获取结果 html = urllib.request.urlopen(req).read() #这网页返回页面的内容太多,在控制台不好查看, #并且返回的内容是二进制格式,可以直接写入文件,当个网页查看 with open('E:\\whatismyip.html','wb') as file: file.write(html) print('OK')
相关免费学习推荐:python教程(视频)
以上是python代理ip怎么写的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)