mysql语句查询技巧:1、比较运算符能用 “=”就不用“<>”;2、明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1”;3、为列选择合适的数据类型;4、尽量避免使用 “SELECT *”;5、使用LIMIT实现分页逻辑。
mysql语句查询技巧:
技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”
“=”增加了索引的使用几率。
技巧2 明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了。
技巧3 为列选择合适的数据类型
能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盘和内存消耗越小越好嘛。
技巧4 将大的DELETE,UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高?然而,为了达到更好的性能以及更好的数据控制,你可以将他们变成多个小查询。
技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION,如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重,效率高于 UNION。
技巧6 为获得相同结果集的多次执行,请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。
技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦,并不是说所有的列。因地制宜,根据实际情况进行调整,因为有时索引太多也会降低性能。
技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦,并不是说所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引,性能也会更好。
技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能,同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
技巧13 MySQL数字的取整、四舍五入、保留n位小数
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