mysql添加用户可访问不了的解决办法:首先以管理员身份登录到MySQL服务器中,创建一个MySQL用户;然后赋予MySQL用户权限,并运行以下命令赋予"myuser"用户特定权限;最后为用户添加资源限制,并验证即可。
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mysql添加用户可访问不了的解决办法:
首先以管理员身份登录到MySQL服务器中。
$ mysql -u root -p
查看有曾经创建的用户
SELECT host, user FROM mysql.user;
创建一个MySQL用户
创建一个用户名和密码分别为"myuser"和"mypassword"的用户,可访问地址为%所有,也可以设定ip或者localhost。 mysql> CREATE USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypassword'; 用户被创建后,包括加密的密码、权限和资源限制在内的所有帐号细节都会被存储在mysql这个库的user的表中。 ** 运行下列命令,验证帐号是否创建成功** mysql> SELECT host, user, password FROM mysql.user WHERE user='myuser';
赋予MySQL用户权限
一个新建的MySQL用户没有任何访问权限,这就意味着你不能在MySQL数据库中进行任何操作。你得赋予用户必要的权限。以下是一些可用的权限:
ALL: 所有可用的权限
CREATE: 创建库、表和索引
LOCK_TABLES: 锁定表
ALTER: 修改表
DELETE: 删除表
INSERT: 插入表或列
SELECT: 检索表或列的数据
CREATE_VIEW: 创建视图
SHOW_DATABASES: 列出数据库
DROP: 删除库、表和视图
运行以下命令赋予"myuser"用户特定权限。
mysql> GRANT <privileges> ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost'; 以上命令中,<privileges> 代表着用逗号分隔的权限列表。如果你想要将权限赋予任意数据库(或表),那么使用星号(*)来代替数据库(或表)的名字。 例如,为所有数据库/表赋予 CREATE 和 INSERT 权限: mysql> GRANT CREATE, INSERT ON *.* TO 'myuser'@'localhost';
验证给用户赋予的全权限:
mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost'; **将全部的权限赋予所有数据库/表:** mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'localhost'; **你也可以将用户现有的权限删除。使用以下命令废除"myuser"帐号的现有权限:** mysql> REVOKE <privileges> ON <database>.<table> FROM 'myuser'@'localhost';
为用户添加资源限制
在MySQL中,你可以为单独的用户设置MySQL的资源使用限制。可用的资源限制如下:
MAX_QUERIES_PER_HOUR: 允许的每小时最大请求数量 MAX_UPDATES_PER_HOUR: 允许的每小时最大更新数量 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR: 允许的每小时最大连接(LCTT译注:其与 MySQL全局变量: max_user_connections 共同决定用户到数据库的同时连接数量)数量 MAX_USER_CONNECTIONS: 对服务器的同时连接量
使用以下命令为"myuser"帐号增加一个资源限制:
mysql> GRANT USAGE ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost' WITH <resource-limits>; 在 <resource-limits> 中你可以指定多个使用空格分隔开的资源限制。 例如,增加 MAXQUERIESPERHOUR 和 MAXCONNECTIONSPERHOUR 资源限制: mysql> GRANT USAGE ON *.* TO 'myuser'@'localhost' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 30 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 6;
验证用户的资源限制:
mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost;
创建和设置一个MySQL用户最后的一个重要步骤:
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
如此一来更改便生效了。现在MySQL用户帐号就可以使用了。
以上是mysql添加用户可访问不了怎么办的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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