在mysql中,可以使用“CREATE VIEW”语句来创建视图,语法格式为“CREATE VIEW 2ab03bb730cda1137bdaf46184c617f7 AS f4652a27afbcb8107d77c83a913848e7”;其中“f4652a27afbcb8107d77c83a913848e7”不能包含FROM子句中的子查询,不能引用预处理语句参数。语句>
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创建视图是指在已经存在的 MySQL 数据库表上建立视图。视图可以建立在一张表中,也可以建立在多张表中。
基本语法
可以使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。
语法格式如下:
CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
语法说明如下。
2ab03bb730cda1137bdaf46184c617f7:指定视图的名称。该名称在数据库中必须是唯一的,不能与其他表或视图同名。
f4652a27afbcb8107d77c83a913848e7:指定创建视图的 SELECT 语句,可用于查询多个基础表或源视图。
对于创建视图中的 SELECT 语句的指定存在以下限制:
用户除了拥有 CREATE VIEW 权限外,还具有操作中涉及的基础表和其他视图的相关权限。
SELECT 语句不能引用系统或用户变量。
SELECT 语句不能包含 FROM 子句中的子查询。
SELECT 语句不能引用预处理语句参数。
视图定义中引用的表或视图必须存在。但是,创建完视图后,可以删除定义引用的表或视图。可使用 CHECK TABLE 语句检查视图定义是否存在这类问题。
视图定义中允许使用 ORDER BY 语句,但是若从特定视图进行选择,而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句,则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。
视图定义中不能引用 TEMPORARY 表(临时表),不能创建 TEMPORARY 视图。
WITH CHECK OPTION 的意思是,修改视图时,检查插入的数据是否符合 WHERE 设置的条件。
创建基于单表的视图
MySQL 可以在单个数据表上创建视图。
查看 test_db 数据库中的 tb_students_info 表的数据,如下所示。
mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
【实例 1】在 tb_students_info 表上创建一个名为 view_students_info 的视图,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> CREATE VIEW view_students_info -> AS SELECT * FROM tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM view_students_info; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.04 sec)
默认情况下,创建的视图和基本表的字段是一样的,也可以通过指定视图字段的名称来创建视图。
【实例 2】在 tb_students_info 表上创建一个名为 v_students_info 的视图,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> CREATE VIEW v_students_info -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date) -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date -> FROM tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> SELECT * FROM v_students_info; +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 24 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ 10 rows in set (0.01 sec)
可以看到,view_students_info 和 v_students_info 两个视图中的字段名称不同,但是数据却相同。因此,在使用视图时,可能用户不需要了解基本表的结构,更接触不到实际表中的数据,从而保证了数据库的安全。
创建基于多表的视图
MySQL 中也可以在两个以上的表中创建视图,使用 CREATE VIEW 语句创建。
【实例 3】在表 tb_student_info 和表 tb_departments 上创建视图 v_students_info,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> CREATE VIEW v_students_info -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date) -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date -> FROM tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> SELECT * FROM v_students_info; +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 24 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ 10 rows in set (0.01 sec)
通过这个视图可以很好地保护基本表中的数据。视图中包含 s_id、s_name 和 dept_name,s_id 字段对应 tb_students_info 表中的 id 字段,s_name 字段对应 tb_students_info 表中的 name 字段,dept_name 字段对应 tb_departments 表中的 dept_name 字段。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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