MySQL配置参数【tmp_table_size】的方法:首先查看【tmp_table_size】;然后设置【tmp_table_size】;最后MySQL配置文件【my.cnf】中mysqld下添加【tmp_table_size】。
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tmp_table_size 临时表的内存缓存大小
临时表是指sql执行时生成临时数据表
# tmp_table_size 默认值 16777216 最小值 1 最大值 18446744073709551615 // 单位字节 默认值也就是16M多
-
查看 tmp_table_size
show global variables like ‘tmp_table_size’;
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设置 tmp_table_size
set global tmp_table_size= 2048; (立即生效重启后失效)
-
MySQL配置文件my.cnf中mysqld下添加tmp_table_size
[mysqld]
tmp_table_size = 100000000
注意
MySQL中的 max_heap_table_size
参数会影响到临时表的内存缓存大小 。
max_heap_table_size 是MEMORY内存引擎的表大小 , 因为临时表也是属于内存表所以也会受此参数的限制 所以如果要增加 tmp_table_size 的大小 也需要同时增加 max_heap_table_size 的大小
可以通过 Created_tmp_disk_tables 和 Created_tmp_tables 状态来分析是否需要增加 tmp_table_size
查看状态
show global status like 'Created_tmp_disk_tables'; show global status like 'Created_tmp_tables'; Created_tmp_disk_tables : 磁盘临时表的数量 Created_tmp_tables : 内存临时表的数量
以上是MySQL如何配置参数tmp_table_size的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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