mysql中,在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery)语句,也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select)。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
子查询分类
1、按返回结果集分类
子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询。
表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1)。表子查询经常用于父查询的FROM子句中。
行子查询:返回的结果集是一个列的集合,一行N列(N>=1)。行子查询可以用于福查询的FROM子句和WHERE子句中。
列子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行一列(N>=1)。
标量子查询:返回的结果集是一个标量集合,一行一列,也就是一个标量值。可以指定一个标量表达式的任何地方,都可以用一个标量子查询。
从定义上讲,每个标量子查询也是一个行子查询和一个列子查询,反之则不是;每个行子查询和列子查询也是一个表子查询,反之也不是。
2、按照对返回结果的调用方法
子查询按对返回结果集的调用方法,可分为where型子查询,from型子查询及exists型子查询。
where型子查询:(把内层查询结果当作外层查询的比较条件)
定义:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件。
from型子查询:(把内层的查询结果供外层再次查询)
定义:from子查询就是把子查询的结果(内存里的一张表)当作一张临时表,然后再对它进行处理。
exists型子查询:(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)
定义:exists子查询就是对外层表进行循环,再对内表进行内层查询。和in ()差不多,但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists(内层索引),子查询表小则用in(外层索引);
使用子查询原则
1.一个子查询必须放在圆括号中。
2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。
子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句,并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。
3.在子查询中可以使用两种比较条件:单行运算符(>, =, >=, ddcab3f7ab551a06766f7874fc76c11e, dc0f7496bb9daaf72e95613e4672ff79 a579492bc9003d15dd6c00065d7b108d= 81e7f14f537da5087d44d64a119ef049 这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 IN、ANY(SOME)和ALL操作符:
IN:在指定项内,同 IN(项1,项2,…)。
ANY:与比较操作符联合使用,ANY关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。
SOME:ANY 的别名,较少使用。
ALL:与比较操作符联合使用,ALL关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较都为 TRUE ,则返回 TRUE 。
实例1(in):获取球员性别为女的所有球员的球员号,名字及所在城市。
mysql> select playerno, name, town from players where playerno in (select playerno from players where sex = 'F');
实例2(any):获取至少比同城的另一球员年轻的所有球员的号码,日期和居住城市。
mysql> select playerno, birth_date, town from players as p1 where birth_date > any (select birth_date from players as p2 where p1.town = p2.town);
实例3(all):获取最老球员的号码,名字及生日。(即出生日期数值小于或等于所有其它球员的球员)
mysql> select playerno, name, birth_date from players where birth_date <= all (select birth_date from players);
7、exists型子查询
EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,如果内层查询语句查询到满足条件的记录,只要子查询中至少返回一个值,则EXISTS语句的值就为True。就返回true,否则返回false。当返回的值为true时,外层查询语句将进行查询,否则不进行查询。NOT EXISTS刚好与之相反。exists的用法和in ()差不多,但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists(内层索引),子查询表小则用in(外层索引);
实例1(exists):获取那些至少支付了一次罚款的球员的名字和首字母。
mysql> select name, initials from players where exists (select * from penalties where playerno = players.playerno);
实例2(not exists):获取那些从来没有罚款的球员的名字和首字母。
mysql> select name, initials from players where not exists (select * from penalties where playerno = players.playerno);
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

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